ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное  учреждение высшего

Профессионального образования

«Стерлитамакская  государственная 

педагогическая  академия» 

ФАКУЛЬТЕТ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ 

Кафедра информатики

и вычислительной техники 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа 

Технология  проектирования баз  данных.

Изучение  средств системы

1 С: Предприятие 
 
 
 
 
 

Выполнили:

студенты 3 курса,

группы  П-31

ФМФ

Тимофеева Алёна,

Хасанов Артур  

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:

к.ф.м.н., доц. Каф. ИВТ

Аншакова  Н.В. 
 
 
 
 
 

Стерлитамак 2008

 

Содержание 

 

Введение

       Очевидно, что в  работе лаборанта кафедры есть много  технической, рутинной работы, которая  хорошо поддается автоматизации.

       Хранение  документов в виде компьютерных данных на диске безусловно более целесообразно, чем хранение их в классическом виде, то есть в бумажном варианте. Значительно упрощается поиск нужного документа, имеется возможность хранить данные за много лет и не путаться в них, сильно упрощается изменение любого документа, составление многочисленных отчетов. Создание современных информационных систем представляет собой сложную задачу, решение которой требует применение специальных методик и инструментов. Но готовая программа позволит использовать систему людям, не имеющим специальных знаний в области программирования, и одновременно позволит дополнять систему по мере надобности.

       На  сегодняшний день лаборанты кафедры  ИВТ предоставляют множество  различных "бумажных" отчётов, справок, выписок и т. д. Как правило, 80% подобной работы поддаётся автоматизации. Автоматизация, например, ведения документооборота в цифровом формате, позволила бы значительно упростить и ускорить данный процесс. На сегодняшний момент ВУЗ не располагает системой автоматизации рабочего места (АМР) лаборанта, что говорит об актуальности её создания.

       Целью нашей работы является проектирование баз данных автоматизированного рабочего места лаборанта.

       Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Ознакомиться с теорией проектирования информационных систем;
• Проанализировать предметную область работы;
• Спроектировать модель и структуру баз данных;
• Ознакомиться с системой 1С: Предприятие.

 

Автоматизированное  рабочее место

       Автоматизированное  рабочее место (АРМ) лаборанта –  это рабочее место, которое оснащено вычислительной техникой и другими  инструментальными средствами, обеспечивающими автоматизацию операций учетного процесса при выполнении лаборанта профессиональных функций.

       Принципы  создания любых АРМ должны быть общими: системность, гибкость, устойчивость, эффективность.

       Согласно  принципу системности, АРМ следует рассматривать как системы, структура которых определяется функциональным назначением.

       Принцип гибкости означает приспособленность системы к возможным перестройкам, благодаря модульности построения всех подсистем и стандартизации их элементов.

       Принцип устойчивости заключается в том, что система АРМ должна выполнять основные функции независимо от воздействия на нее внутренних и внешних возмущающих факторов. Это значит, что неполадки в отдельных ее частях должны быть легко устраняемы, а работоспособность системы быстро восстанавливаема.

       Эффективность АРМ следует рассматривать как интегральный показатель уровня реализации приведенных выше принципов, отнесенного к затратам на создание и эксплуатацию системы.

       Функционирование  АРМ может дать желаемый эффект при условии правильного распределения функций и нагрузки между человеком и машинными средствами обработки информации, ядром которой является компьютер.

       Реализация  этого подхода при разработке и функционировании АРМ может  принести ощутимые результаты – АРМ станет средством повышения не только производительности труда и эффективности управления, но и социальной комфортности специалистов. При этом человек в системе АРМ должен оставаться ведущим звеном.

       Система АРМ должна быть открытой, гибкой, приспособленной к постоянному развитию и совершенствованию, а также должна удовлетворять следующим требованиям:

• максимальная приближённость специалистов к машинным средствам обработки информации;
• работа в диалоговом режиме;
• максимальная автоматизация рутинных процессов;
• моральная удовлетворенность специалистов условиями труда, стимулирующая их творческую активность, в частности, в дальнейшем развитии системы;
• возможность самообучения специалистов;
• эргономичность, то есть создание для пользователя комфортных условий труда и дружественного интерфейса общения с системой.

       Информационные  системы, применяющие базы данных, представляют собой одну из важных областей современных компьютерных технологий. В последнее время не только в крупных промышленных предприятиях и государственных учреждениях, но и в небольших организациях (в том числе не коммерческих) информация хранится в электронных базах данных и обрабатывается современными системами управления базами данных (СУБД). [3]

       Как было сказано выше, для выполнения этих требований предполагается в нашей работе в дальнейшем использовать систему 1С: Предприятие (рассматривается ПО "1С:предприятие 8.0 - Версия для обучения").

       Работа в системе 1С : Предприятие в нашей интерпретации будет разделена на 2 части:

1. Материальные ценности и книжный фонд кафедры
2. Документооборот кафедры

       В первой части рассматриваются все  материальные ценности кафедры и  библиотека кафедры, а во второй части  представлены все отчёты, протоколы  и документы для работы кафедры.

 

Проектирование  баз данных

       Начальным и одним из самых важных этапов построения баз данных является их проектирование. Наглядно этот процесс представляют ER-диаграммы. Для построения ER-диаграмм существует множество программ. Одной из них является ERWin

       Модель  Сущность-Связь (ER-модель) (англ. entity-relationship model или entity-relationship diagram) — это модель данных, позволяющая описывать концептуальные схемы. Она предоставляет графическую нотацию, основанную на блоках и соединяющих их линиях, с помощью которых можно описывать объекты и отношения между ними какой-либо другой модели данных. В этом смысле ER-модель является мета-моделью данных, то есть средством описания моделей данных.

       ER-модель  удобна при прототипировании (проектировании) информационных систем, баз данных, архитектур компьютерных приложений, и других систем (далее, моделей). С её помощью можно выделить ключевые сущности, присутствующие в модели, и обозначить отношения, которые могут устанавливаться между этими сущностями. Важно отметить что сами отношения также являются сущностями (выделяются в отдельные графические блоки), что позволяет устанавливать отношения на множестве самих отношений.

       ER-модель  является одной из самых простых  визуальных моделей данных (графических  нотаций). Она позволяет обозначить  структуру «крупными мазками», в общих чертах. Это общее описание структуры называется ER-диаграммой или онтологией выбранной предметной области (area of interest).

       На  этапе перехода к реализации данной ER-диаграммы в виде реальной информационной системы или программы, происходит отображение ER-модели в более детальную модель данных реляционной (объектной, сетевой, логической, или др.) базы данных, которая называется физической моделью данных по отношению к исходной ER-диаграмме. [6]

 

        Приведем примеры основных классов  системы:

     1. Класс Преподаватель - имеет атрибуты:

• № (уникальный номер)
• ФИО (фамилия, имя, отчество преподавателя)
• Пол (пол)
• Дата рождения (дата рождения)
• Место рождения (место рождения, населённый пункт)
• Паспорт (номер паспорта)
• Национальность (национальность)
• Семейное положение (семейное положение)

       Кроме того, класс Преподаватель имеет  дополнительные раскрывающие сущности:

• Перподаватель_Дети (сведения о детях преподавателей)
• Преподаватель_Работа (раскрывает трудовой стаж преподавателя)
• Преподаватель_Наука (сведения о научной деятельности преподавателя)
• Преподаватель_Образование (образование преподавателя)
• Преподаватель_Проживание (контактная информация)

       Все сущности кроме Преподаватель_Дети связаны с основным классом при  помощи отношения один-к-одному. Преподаватель_Дети связан при помощи связи один-ко-многим. 

       2. Класс Исследование — раскрывает информацию о проводимых на кафедре исследованиях и имеет атрибуты:

• № (уникальный номер);
• Наименование (название  работы);
• Дата (дата начала исследования);
• Преподаватель (руководитель проекта);
• Выступающий (выступающий);
• Тема (тема работы);
• Результат (результат выполнения исследования);

 

       3. Класс Защита — содержит данные о защте студенческих работ на кафедре и имеет атрибуты:

• № (уникальный номер);
• Тип (тип работы: курсовая/диплом/диссертация и т. д.);
• Студент (студент, выполнивший работу);
• Конечная дата (дата защиты согласно расписанию);
• Преподаватель (науный руководитель);
• Оппонент (оппонент);
• Оценка (выставленная оценка);
• Фактическая дата (фактическая дата защиты);

 

       4. Класс Студент - имеет атрибуты:

• № (уникальный код);
• ФИО (фамилия имя и отчество);
• Группа (группа, в которой обучается студент);

 

       5. Класс Событие — содержит информацию о проводимых на кафедре мероприятиях (научных конференциях, семинарах и т. д.) содержит атрибуты:

• № (уникальный код);
• Наименование (наименование события)
• Дата (дата проведения)

       Связано по схеме «многий-ко-многим» (при  помощи введения вспомогательной сущности) с классом Студент. 

       6. Класс Группа – имеет атрибуты:

• № (уникальный код);
• Группа (наименование и код группы);
• Тип (форма обучения: бюджетная/контрактная/заочная
• Курс (номер курса)
• Специальность (наименование специальности);