Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Ноября 2012 в 16:51, реферат
Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим:
Часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ.
В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации.
1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 4
2. СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ИИ 5
2.1. Общие требования к инструментальным средствам создания систем ИИ 5
2.2. Инструментальные средства разработки экспертных систем 6
2.3. Программные средства создания систем естественно-языкового общения 8
2.4. Системы речевого общения 9
2.5. Системы машинного перевода 10
2.6. Системы автоматизированного проектирования (САПР) 11
3. ВЛИЯНИЕ ИТ НА ИНТЕЛЛЕКТ, ПАМЯТЬ И ВНИМАНИЕ СОВРЕМЕННОГО ЧЕЛОВЕКА 14
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 17
Искусственный интеллект
Мущук Олег Петрович, правоведение, 1 курс
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
И
скусственный интеллект (ИИ) – самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин.
Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим:
Системы, относящиеся к ИИ в настоящее время:
· системы восприятия речи
· системы воспроизведения речи.
2. СРЕДСТВА СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ИИ
2.1. Общие требования к инструментальным средствам создания систем ИИ
О
бщие требования к современным инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта следующие:
Среди специализированных систем, основанных на знаниях, наиболее значимы экспертные системы реального времени, или динамические экспертные системы. Экспертные системы реального времени — одно из главных направлений искусственного интеллекта.
Классы задач, решаемых экспертными системами реального времени, таковы:
2.2. Инструментальные средства разработки экспертных систем
Э
кспертные системы (ЭС) - это системы искусственного интеллекта (интеллектуальные системы), предназначенные для решения плохоформализованных и слабоструктурированных задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. В настоящее время ЭС внедряются в различные виды человеческой деятельности, где использование точных математических методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление в сложных ситуациях, деловые различные приложения и т. д.
Основными компонентами ЭС являются базы данных (БД) и базы знаний (БЗ), блоки поиска решения, объяснения, извлечения и накопления знаний, обучения и организации взаимодействия с пользователем. БД, БЗ и блок поиска решений образуют ядро ЭС.
Для конструирования ЭС используются
различные инструментальные средства:
универсальные языки
Известны три основные разновидности исполнения экспертных систем:
Системы EXSYS и GURU относятся к системам дедуктивного продукционного типа, причем система GURU (в ее современной версии, ориентированной на рабочие станции) по сути является инструментальной средой, поддерживающей различные режимы конструирования прикладных ЭС и обладающей достаточно развитыми средствами обработки фактора неопределенности. Эта система ориентирована на различные классы пользователей в зависимости от их подготовки в области искусственного интеллекта и программирования, имеет развитый интерфейс с современными СУБД и электронными таблицами, средства сбора статистики и т. д. Система может работать на различных вычислительных платформах под управлением различных операционных систем, а также имеет поддержку сетевой конфигурации.
Экспертная система Exsys представляет собой интеллектуальную систему, которая может быть использована для разработки базы знаний в любой предметной области. При этом знания представляются в виде продукционных правил. В систему включены средства отладки и тестирования программы, редактирования для модификации знаний и данных.
В списке наиболее распространенных в настоящее время за рубежом экспертных систем и их оболочек можно выделить следующие наименования: INSIGT, LOGIAN, NEXPERT, RULE MASTER, KDS, PICON, KNOWLEDGE CRAFT, KESII, S1, TIMM и др.
В качестве критериев, по которым можно судить о возможности создания экспертной системы следует отметить следующие:
Ценность использования ЭС проявляется в следующих аспектах:
Создание баз знаний открывает широкие возможности, которые обусловлены безошибочностью и тщательностью, присущими ЭВМ и синтезом знаний экспертов. Если база знаний объединяет информацию по нескольким дисциплинам, то такой "сплав" знаний приобретает дополнительную ценность.
Экспертная система позволяет решить проблему сохранения экспертных знаний, связанную с утратой наиболее квалифицированных экспертов в результате их продвижения по службе, смерти, перехода на другую работу или выхода на пенсию, а также позволит сделать знания легко доступными для тех, кто займет места ушедших экспертов.
2.3. Программные средства создания систем естественно-языкового общения
Р
ассмотрим наиболее известные и широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
Язык программирования Лисп.
Самое популярное средство для программирования систем ИИ. Создан в 60-х годах американским ученым Дж. Маккарти и его учениками. Наиболее известными диалектами этого языка являются InterLisp, QLisp, CommonLisp. На языке Лисп написаны многие ЭС (Mycin, Internist, Kee), системы естественно-языкового общения (Margie, Shrdlu, Дилос), интеллектуальные ОС (Flex).
Популярность Лиспа объясняется тем, что он с помощью довольно простых конструкций позволяет писать сложные и изящные системы обработки символьной информации. Правда все Лисп-системы имеют низкую вычислительную эффективность.
Существенной особенностью языка Лисп является то, что здесь "данные" и "программы" внешне ничем не отличаются друг от друга. Это дает возможность писать на Лиспе программы, манипулирующие не только "данными", но и "программами". Именно данное свойство позволяет Лиспу стать изящным средством программирования систем ИИ.
Язык программирования FRL (Frame Representation Language).
Относится к классу фрейм-ориентированных языков. Фрейм в FRL - это совокупность поименованных, ассоциативных списков, содержащая до пяти уровней подструктур. Подструктурами фреймов могут быть слоты, аспекты, данные, комментарии и сообщения.
Важным свойством FRL является наличие в нем встроенного механизма "наследования свойств". Т.е. все понятия предметной области в БЗ организовываются в виде иерархической классификационной системы, где каждое общее (родовое) понятие связывается с более конкретным (видом). Применяется механизм наследования свойств. На сегодняшний день большинство FRL-систем написаны на Лиспе.