Генетический алгоритм

Принятие решения в большинстве случаев заключается в генерации всех возможных альтернатив, их оценке и выборе лучшей среди них. Принять "правильное" решение - значит выбрать такой вариант из числа возможных, в котором с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована некая общая ценность, то есть решение будет в максимальной степени способствовать достижению поставленной цели.

ВВЕДЕНИЕ 5
1 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 6
2 АЛГОРИТМ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРОНЕНИЯ ОШИБКИ 10
3 ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ 15
4 ЭФФЕКТИВНОСТЬ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ 22
4.1 Показатели эффективности генетических алгоритмов 22
4.2 Скорость работы генетических алгоритмов 22
4.3 Устойчивость работы генетических алгоритмов 24
4.4 Направления развития генетических алгоритмов 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 31
ПРИЛОЖЕНИЕ 32