Физическое проектирование баз данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Февраля 2012 в 18:20, курсовая работа

Краткое описание

Основные этапы жизненного цикла приложения базы данных является проектирование базы данных. Оно начинается по завершении анализа всех требований к проекту, выдвигаемых со стороны предприятия-заказчика.
Методология, предлагаемая для проектирования базы данных, входящей в общий жизненный цикл приложения, использующего базы данных реляционного типа. Предлагаемая методология представляет собой поэтапное руководство, охватывающее три основных этапа проектирования баз данных: концептуальное, логическое и физическое проектирование.

Содержание работы

Содержание
Основные данные о работе 1
Содержание 2
Введение 3
1 Проектирование баз данных 5
1.1 Общее определение методологии проектирования 5
1.2 Важнейшие факторы успешного проектирования базы данных 6
2 Общий обзор этапов проектирования базы данных 10
2.1 Концептуальное, логическое и физическое проектирование базы данных 13
2.2 Методология физического проектирования базы данных 15
Заключение 18
Глоссарий 20
Список использованных источников 21
Приложения 22

Содержимое работы - 1 файл

Физическое проектирование баз данных.doc

— 153.50 Кб (Скачать файл)

     Альтернативный  способ идентификации сущностей  состоит в поиске объектов, которые существуют независимо от других. Например, объект Staff, безусловно, является сущностью, поскольку очевидно, что компания не может не иметь работников, хотя на каком-то этапе проектирования могут не рассматриваться такие атрибуты сущности "работник", как имя, должность и дата рождения. В этой работе существенную помощь могут оказать пользователи создаваемого приложения. 
 
 
 
 
 

     Заключение

       Быстрое развитие потребностей применений БД выдвигает новые требования к СУБД:

  • поддержка широкого спектра типов представляемых данных и операций над ними (включая фактографические, документальные, картинно-графические данные);
  • естественные и эффективные представления в БД разнообразных отношений между объектами предметных областей (например, пространственно-временных с обеспечением визуализации данных);
  • поддержка непротиворечивости данных и реализация дедуктивных БД;
  • обеспечение целостности БД в широком диапазоне разнообразных предметных областей и операционных обстановок;
  • управление распределенными БД, интеграция неоднородных баз данных;
  • существенное повышение надежности функционирования БД.

     Для выполнения основной части операций выборки данных, необходимых в  процессе эксплуатации базы данных, могут применяться пять фундаментальных операций реляционной алгебры: выборка, проекция, декартово произведение, объединение и вычитание множеств. Кроме этих операций, предусмотрены операции соединения, пересечения и деления, которые могут быть выражены с помощью пяти основных операций.

     В последние годы в связи с широким  распространением недорогих персональных компьютеров были разработаны сетевые методы, позволяющие пользователям совместно использовать ресурсы. Сервер сети обеспечивает доступ к базе данных пользователей персональных компьютеров, что является эффективным разделением труда: сервер извлекает данные, которые клиентская машина обрабатывает и выдает конечному пользователю. Сети, организованные по принципу клиент/сервер, достигли высокого уровня развития, и все более широко распространяются в бизнесе. [10, С.160]

     В данной курсовой работе были рассмотрены: 1. цель инфологического моделирования, источники данных, базы данных и система управления ими, принципы проектирования базы данных.

     Каждой  цивилизации приходится иметь дело с обработкой информации. С развитием  экономики и ростом численности  населения возрастает и объем взаимосвязанных данных, необходимых для решения коммерческих и административных задач. Взаимосвязанные данные называют систему. Всякая система, призванная облегчить труд человека, кроме обычных форм знаний, требует создания очень сложной модели реального мира.

     Ядром информационной системы являются хранимые данные. На любом предприятии данные различных отделов, как правила, пересекаются. Например, для целей  управления часто нужна информация по всему предприятию. Принятие решений по производственным вопросам невозможно без информации о товарах, о полученных заказах, о стратегии сбыта и т.д. Это означает, что описывающие конкурентную предметную область данные должны храниться в легко доступном виде.

     Сегодня мы можем встретить систему обработки данных старого типа, в которой служащий в ручную помещает данные в скоросшиватель, и рядом с ней – современную систему  с применением самой быстродействующей ЭВМ, сложнейшего оборудования и программного обеспечения. Но обе они обязаны предоставлять достоверную информацию в определенное время, определенному лицу, в определенном месте и за определенную плату. Такая система может потребоваться банку, заводу, предприятию сферы обслуживания, университету, больнице, универмагу и многим другим потребителям.

     Глоссарий

 
№ п/п      Новые понятия      Содержание
1 Borland Paradox Реляционная СУБД, ныне выпускаемая компанией Corel. Входит в пакет WordPerfect Office.
2 DOS Семейство операционных систем для персональных компьютеров. Ориентировано на использование дисковых накопителей, таких как жёсткий диск и дискета
3 ИСР Система программных средств, используемая программистами для разработки программного обеспечения (ПО).
4 Oracle Объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).
5 Pascal Интегрированная среда разработки программного обеспечения  для платформ DOS и Windows 3.x
6 СППР Компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.
7 SQL Универсальный компьютерный язык, применяемый для создания.
8 Windows NT Линейка операционных систем (ОС) производства корпорации Microsoft и название первых версий ОС.
9 СУБД Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных
10 ЭВМ Вычислительная машина, предназначенная для передачи, хранения и обработки информации.

     Список  использованных источников

 
1  Айден, К., Фибельман Х., SQL и реляционная теория. [Текст]/ К. Айден, Х.Фибельман.- СПб.:BHV  С.-Петербург, 2006 – ст.124 - ISBN 5779100101.
2 Братко И., Алгоритмы  SQL . Совместное использование с языками программирования [Текст]/И. Братко. – М.:Вильямс, 2004 – 640с. – ISBN: 5-8459-0664-4
3 Гамма , Э., Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования [Текст]/Э. Гамма, Р Хелм, Р Джонсон, Дж Влиссидес.– СПб.:Питер, 2007 – 366с. – ISBN: 978-5-469-01136-1
4 Головешкин, В., Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2008 [Текст]/В. Головешкин, М. Ульянов. – М.: Физмалит, 2006 – 296с. – ISBN:  5-9221-0721-1
5 Городняя, Л., Базы данных. Курс лекций[Текст]/ Л. Городняя.–М.: Интернет-университет информационных технологий, 2004 – 280с. – ISBN: 5-9556-0008-6
6 Давыдов,В., Программирование и основы алгоритмизации[Текст]/В. Давыдов. – М.:Высшая щкола, 2003 – 448с. – ISBN: 5-06-004432-7 
7 Дорот, В.,  Толковый словарь современной компьютерной лексики[Текст]/В. Дорот, Ф. Новиков.  – СПб.:БХВ - Петербург, 2004 - 350с. – ISBN: 5-94157-491-6
9 
     
Жан-Луи, Л., Системы искусственного интеллекта [Текст]/Л. Жан-Луи. - М.: Мир, 2001- 568с. – ISBN: 5-0300-1408-0
10 Люнгер, Д., Основы использования и проектирования баз данных. [Текст]/Д. Люнгер. – М.:Вильямс, 2005 – 864с. – ISBN: 5-8459-0437-4

     Приложения

 
 
 
 
А
Б

Информация о работе Физическое проектирование баз данных