Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 11:13, реферат
Современная экономическая теория, как на микро-, так и на макроуровне, включает как естественный, необходимый элемент математические модели и методы. Использование математики в эко¬номике позволяет, во-первых, выделить и формально описать на¬иболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных ис¬ходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сде¬ланные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наи¬большей степени соответствующие имеющимся наблюдениям. На¬конец, в-четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формули¬ровать ее понятия и выводы.
Свойство 8 означает, что ПФ является однородной функцией (ОФ) степени р > 0. При р > 1с ростом масштаба производства в γ раз (число γ > 1), т.е. с переходом от вектора х к вектору γх объем выпуска возрастает в γр раз, т.е. имеем рост эффективности производства с ростом масштаба производства. При р<1 имеем падение эффективности производства с ростом масштаба производства. При р = 1 имеем постоянную эффективность производства с ростом его масштаба (или имеем независимость удельного выпуска от масштаба производства, в английской терминологии).
Для ПФЗВ (ПФЛ) свойства 1-7 выполняются. Свойство 8 выполняется при p = l.
Для ПФ ПЭЗР свойства 1-7 выполняются. Свойство 8 выполняется при р=h.
ПФ,
для которой выполняются свойст
При
n = 2 для любой ПФ, для которой справедливы
все (или часть) свойств
1-8, изокванта (если она не является прямой)
есть линия (не обязательно гладкая), которая
выпукла к точке 0. Если график T ПФ
похож на выпуклую вверх «горку», то естественно,
что ее изокванты есть линии, выпуклые
к точке 0.
Тема 5. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции
Пусть у = f(х) = f(x1,х2) (у = f(х) = f(x1, …., хn)) - производственная функция (ПФ). Дробь
называется средней производительностью i-го ресурса (фактора производства) (СПФ) или средним выпуском по i-му ресурсу (фактору производства). Символика:
В случае двухфакторной ПФ, у которой х1=К, x2=L для средних производительностей и основного капитала и труда используются соответственно термины «капиталоотдача» и «средняя производительность труда».
Пусть у = f(х) = f(x1,х2) (у = f(х) = f(x1, …., хn)) - производственная функция. Ее первая частная производная
называется предельной (маржинальной) производительностью i-го ресурса (фактора производства) (ППФ) или предельным выпуском по i-му ресурсу (фактору производства). Символика:
Обозначим символами Δxi и Δ1(f(х)) (Δ1 f(х1, х2) = f(x1+Δx1, x2) – f(х1, x2); Δ2 f(х1, x2) = f(х1, х2+Δх2) - f(х1, x2)) соответственно, приращение переменной хi и соответствующее ей частное приращение ПФ f(x). При малых Δхi имеем приближенное равенство:
Следовательно, ППФ (приближенно) показывает, на сколько единиц увеличится объем выпуска у, если объем затрат хi i-го ресурса вырастает на одну (достаточно малую) единицу при неизменных объемах другого затрачиваемого ресурса. Здесь предельную величину (т.е. ППФ) целесообразно интерпретировать, используя близкое к ней отношение малых конечных величин, т.е. Δi f(х) и Δхi. Отмеченное обстоятельство является ключевым для понимания экономического смысла ППФ . С другими предельными величинами следует поступать аналогичным образом.
Пример 1. Для ПФКД найдем в явном виде A1, A2, M1 и M2. Имеем:
Для ПФ у = f(x) (не только для ПФКД) неравенства
(т.е. предельная производительность i-го ресурса не больше средней производительности этого ресурса) обычно выполняются.
Пример 2. Для ЛПФ у = a0 + a1x1 + a2x2 (а0>0, a1>0, а2>0) найдем в явном виде A1, A2, M1 и M2.
Имеем:
Тема 6. Производственные функции в темповой записи
Наряду со связями объемных показателей выпуска и затрат ресурсов могут быть рассмотрены связи между темпами прироста этих показателей. Будем здесь говорить о макроэкономических производственных функциях, связывающих величину совокупного продукта (дохода) Y с затратами капитала К и труда L, но все это легко обобщается на любые другие производственные функции. Обозначим темпы прироста величин Y, К и L малыми буквами у, к и l соответственно. Это могут быть дискретные темпы прироста или непрерывные темпы прироста . Итак, ПФ в темповой записи имеет вид: у = f(k, l).
Теперь рассмотрим связь ПФ Кобба-Дугласа в объемной и темповой записи. Пусть величины К и L являются непрерывными дифференцируемыми функциями времени (Kt и Lt). В таком случае они представляют не объемы использованных ресурсов за определенный период времени, а «интенсивности» их использования в каждый момент времени. От функции Yt = можно после ее логарифмирования взять полный дифференциал:
и после деления обеих частей на dt получаем
Здесь - непрерывные темпы прироста выпуска, капитала и труда.
Таким образом, ПФКД в объемных показателях соответствует линейная зависимость темпов прироста:
.
Эта зависимость называется производственной функцией Кобба-Дугласа в темповой записи.
Если заменить дифференциалы dYt, dKt, dLt (главные линейные части приращений) на сами приращения ΔYt, ΔKt, ΔLt, то получим приближенную формулу:
,
где , , - дискретные темпы прироста.
Таким образом, и в дискретном случае функции Кобба-Дугласа в объемных показателях соответствует линейная формула связи темпов прироста , и Однако при ее анализе и оценивании надо иметь в виду следующее. Формулы Yt = и эквивалентны при непрерывном рассмотрении времени. В то же время статистические данные, по которым оцениваются ПФ, всегда дискретны; обычно это погодовые данные. В этих условиях приведенные формулы зависимостей для объемов и темпов прироста - это разные ПФ. Иногда оценки параметров α, β и γ, полученные для объемной ПФКД, переносят на темповую формулу, и наоборот. Так делать некорректно; каждая из этих формул должна быть оценена в отдельности. Даже если они оценены по одним и тем же статистическим данным (т.е. по объемам и темпам, соответствующим друг другу), результаты такой оценки могут быть совершенно различными. Одна из формул, например, может не дать статистически значимой оценки, в то время как по другой получается вполне приемлемый результат.
Из проделанных выкладок вытекает, что показатель γ (свободный член ПФКД в темповой записи) - темп нейтрального технологического прогресса. Это та часть темпа прироста выпуска, которая не связана с приростом затрат капитала и труда, а отражает интенсификацию производства на макроуровне.
Пусть, например, оценена следующая формула ПФ в темповой записи:
Пусть
при этом средний темп прироста затрат
труда lt составил 1%, средний
темп прироста используемого капитала
kt = 6%, а средний темп прироста
выпуска уt
= 3,9%. Вклад в эти цифры экстенсивных
факторов - прироста затрат капитала и
труда - составил соответственно, %: 0,3 ∙
6 = 1,8 и 0,6 ∙ 1 = 0,6. Вклад интенсивных факторов
(технологического прогресса) составляет
1,5 процентных пункта, или ∙100% ≈ 38,5%.
Тема 7. Эластичность замены факторов. Производственная функция CES
Обобщение производственной функции Кобба-Дугласа (ПФКД) может осуществляться в различных направлениях. Наиболее известным обобщением является производственная функция CES, или ПЭЗ - функция с постоянной эластичностью замены одного ресурса другим. Эластичность замены σ - это мера «кривизны» изоквант (линий уровня) ПФ. Точнее, «кривизну» измеряет величина . Эластичность замены труда капиталом показывает, на сколько процентов изменится капиталовооруженность труда при изменении предельной нормы замены труда капиталом на 1%. Если изобразить одну из изоквант (линий уровня, т.е. Y = const) ПФ на плоскости KL (рис. 2), обозначив ее 1, то предельная норма замены в точке А - это тангенс угла наклона этой изокванты (т.е. tgα).
Рис. 2
При перемещении из точки А в точку В по изокванте наклон касательной меняется, меняется и соотношение . Это соотношение постоянно вдоль каждой прямой, проходящей через начало координат (например, прямых 2 и 3). Величина показывает относительное изменение тангенса угла наклона линии уровня в расчете на единицу изменения отношения . Очевидно, чем сильнее меняется наклон линии уровня при переходе, скажем из точки А в точку В (с прямой 2 на прямую 3), тем больше «кривизна» линии уровня.
На рис. 3 изображены линии уровня функций: а - линейной ПФ Y=aK+bL+c; б - ПФКД; в - ПФ с бесконечной эластичностью замены Y=min(aK,bL) (функции Леонтьева); г - ПФ CES (функции с постоянной эластичностью замены).
Рис. 3
Линейная ПФ имеет нулевую «кривизну» и, соответственно, бесконечную эластичность замены σ. Функция Кобба-Дугласа имеет эластичность замены, равную единице. Функция Леонтьева имеет нулевую эластичность замены: ресурсы в ней должны использоваться в заданной пропорции и не могут заменять друг друга. В реальной экономике степень взаимозаменяемости ресурсов может быть различной, соответственно различной (а не только нулевой, бесконечной или единичной) может быть и эластичность замены. Это ставит задачу оценки более общих формул ПФ; в частности ПФ с постоянной, но произвольной эластичностью замены. Такая функция (функция CES) описывается формулой:
Здесь ρ ≥ -1; п > 0 - степень однородности; А > 0; 0 < и < 1.
Эластичность замены одного ресурса другим для такой функции равна . Если ρ = -1, то получаем функцию с линейными изоквантами (в частности, линейную), при ρ→0 в пределе получаем ПФКД с σ = 1, при ρ→∞ - ПФ Леонтьева.