Метод геоинформационных систем в географической науке

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2012 в 20:00, курсовая работа

Краткое описание

Во все времена знания о пространственной ориентации физических объектов были очень важны для людей. Современное общество живет, работает и сотрудничает, опираясь на информацию о том, что и где находится.

Содержимое работы - 1 файл

Курсовая.doc

— 3.82 Мб (Скачать файл)

 

С

 

САПР — см. система автоматизированного проектирования.

Система автоматизированного проектирования, САПР (computer-aided design, CAD) — комплекс программных, технических, информацион­ных, технологических и др. средств, а также персонала системы, предназ­наченный для автоматизации процессов проектирования, в том числе подготовки проектно-конструкторской документации различных техни­ческих объектов (деталей, узлов, механизмов, приборов, программ, си­стем и т.п.). Программные средства САПР используются для создания цифровых карт.

Система управления базами данных, СУБД (data base management system, DBMS) — комплекс программ и языковых средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных. Средствами СУБД под­держиваются различные операции с данными, включая ввод, хранение, манипулирование, обработку запросов, поиск, выборку, сортировку, обновление, сохранение целостности и защиту данных от несанкциони­рованного доступа или потери.

Сканер, сканирующее устройство (scanner) — 1. Устройство аналого-цифрового преобразования изображения для его автоматизированного ввода в компьютер в растровом формате с высоким разрешением (обыч­но 300 — 600 dpi и более) путем сканирования. — 2. Устройство, размещае­мое на аэро- или космических (летательных) аппаратах для дистанцион­ных съемок, выполняющее ее путем построчного сканирования объекта съемки с регистрацией собственного или отраженного излучения.

Сканирование (scanning) — аналого-цифровое преобразование изоб­ражения в цифровую растровую форму с помощью сканера (1); один из способов или этапов цифрования графических и картографических источ­ников для их векторного представления, предваряющий процесс растро-во-векторного преобразования (векторизации). Часто рассматривается как альтернатива цифрованию с помощью дигитайзеров (2) с ручным обводом.

Слой, «покрытие» (layer, theme, coverage, overlay) — совокупность однотипных (одной мерности) пространственных объектов, относящихся к одной теме (классу объектов) в пределах некоторой территории и в системе координат, общих для набора С. По типу объектов различают точечные, линейные, полигональные С. и т.п.

Спутниковые системы позиционирования, ССП — см. глобальные си­стемы позиционирования.

ССП — см. спутниковые системы позиционирования.

Снимок (image, imagery) — информационная пространственно-вре­менная модель объектов земной поверхности, которая дает возможность получения сведений об объектах в виде изображения в цифровой (дан­ные, передаваемые на наземную станцию, как правило, по радиокана­лам, или фиксируемые на борту на магнитных носителях) или аналого­вой (фотографии) форме.

СУБД — см. система управления базами данных.

 

Т

 

Триангуляцией Делоне - для множества точек S на плоскости называют триангуляцию DT(S), такую, что никакая точка A из S не содержится внутри окружности, описанной вокруг любого треугольника из DT(S), такого, что ни одной из вершин его не является точка A.

Ц

 

ЦГИ ИГ РАН - Центр геоинформационных исследований Института географии Российской Академии Наук.

Цифрование, оцифровка — 1. Процесс ана­лого-цифрового преобразования данных, т.е. перевод аналоговых дан­ных в цифровую форму, доступную для существования в цифровой ма­шинной среде с помощью цифрователей (дигитайзеров) различного типа. — 2. В геоинформатике, компьютерной графике и картографии: преобразо­вание аналоговых графических и картографических документов (оригина­лов) в форму цифровых записей, соответствующих векторным моделям (данных).

Цифрователь — см. дигитайзер.

Цифровая карта (digital map) — цифровая модель карты, созданная путем цифрования картографических источников, фотограмметрической обработки данных дистанционного зондирования, цифровой регистра­ции данных полевых съемок или иным способом; в отличие от цифровых пространственных данных в ГИС и цифровых моделей местности.

Цифровая модель местности, ЦММ, математическая модель местно­сти (digital terrain model, DTM) — цифровое представление про­странственных объектов, соответствующих объектовому составу топогра­фических карт и планов.

ЦММ — см. цифровая модель местности.

ЦМР —  цифровая модель рельефа, см. цифровая модель местности.

 

Э

 

ЭВМ – электронная вычислительная машина.

Электронная карта, ЭК (electronic map) — 1. Картографическое изоб­ражение, визуализированное на видеоэкране на основе данных цифровых карт или баз данных ГИС в отличие от компьютерных карт, визуализиру­емых невидеоэкранными средствами графического вывода. — 2. Карто­графическое произведение в электронной (безбумажной) форме, пред­ставляющее собой цифровые данные.

 

Латинские сокращения.

 

САМ — Computer Aided Mapping — автоматизированное картографи­рование, автоматизированная картография.

DTM — Digital Terrain Mode — 1. Цифровая модель рельефа, ЦМР, DEM(\), DTED. — 2. Цифровая модель местности, ЦММ.

GIS — Geographical Information System — географическая информацион­ная система, ГИС.

GPS — Global Positioning System — Глобальная система позициониро­вания, см. спутниковые системы позиционирования.

RGS-80 — Geodetic Reference System, 1980 — геодезическая система 1980 г. Основа многих геодезических систем мира.

TIN - Triangulated Irregular Network — нерегулярная треугольная сеть — основа модели TIN, это модель, разработанная специально для описания рельефа.

WWW - World Wide Web — дословно Всемирная Паутина. Совокупность территориально распределенных взаимосвязанных информационных ресурсов и сервисов, поддерживаемых серверами Интернета, подавляющее большинство из которых представляют собой Веб-сервера.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Указатель авторов.

 

1.       Алаев Б.Э. [1] – с.10, 12.

2.       Анучин В.А. [3]– с.12, 13.

3.       Барсуков В.Л. [4] – с.18.

4.       Бердников К.В. [5] – с.23.

5.       Берлянт А.М. [6], [7] – с.15, 22, 44.

6.       Бугаевский Л.М. [8] – с.24, 28, 29, 33, 43.

7.       Буданов В.П. [9]– с.9.

8.       Бунге В. [10] – с.11.

9.       Василевский Л.И. [11] – с.11, 28, 52.

10.   Голубчик М.М. [50] – c.9.

11.   Григорян С.В. [4] – с.18.

12.   Джонс Э. [17] – с.13, 14, 15, 17.

13.   Дзенис З.Е. [18] – с.15, 16.

14.   Дьяконов К.Н. [20] – с.14, 22, 34.

15.   Ершов А.В. [43] – с.9, 46, 47.

16.   Ефремов Ю.К. [21] – с.11.

17.   Жекулин В.С. [22] – с.9, 10, 14, 15, 16.

18.   Жиц Н.Б. [43] – с.9, 43, 46, 47.

19.   Зимин Б.Н. [23] – с.9.

20.   Каганский В.Л. [25] – с.12.

21.   Капралов Е.Г. [26] – с.11, 22, 25, 32, 37, 42, 43.

22.   Коновалова Н.В. [26] – с.11, 22, 25, 32, 37, 42, 43.

23.   Королев Ю.К. [27] – с.21, 26, 35, 36, 37, 39, 40, 41, 42, 43.

24.   Кошкарев А.В. [28], [29] – с.21, 22, 31, 32, 39, 42, 43, 44.

25.   Кузнецова Л.Ф. [30] – с.15, 16, 17, 26.

26.   Майоратов И.М. [31]– с.45.

27.   Макаров К.К. [32] – с.16,17.

28.   Максаковский В.П. [33] – с.16,17.

29.   Максимов Г.Н. [34] – с.44.

30.   Мартыненко К.В. [35] – с.50, 51.

31.   Мересте У.И. [36]  – с.10.

32.   Миллер С.А. [37] – с.27, 28.

33.   Михайлов А.П. [44] – с.17, 46, 47.

34.   Мукитанов Н.К. [38] – с.11

35.   Мусин О.Р. [39] – с.39.

36.   Новик И.Б. [41] – с.16.

37.   Ныммик С..Я. [36] – с.10.

38.   Овчинников Л.Н. [4] – с.18.

39.   Панасюк М.В. [51] – c.14.

40.   Полян П.М. [11] – с.11, 28, 52.

41.   Преображенский А.Б. [43] – с.46, 47.

42.   Самарский А.А. [44] – с.17.

43.   Саушкин Ю.Г. [46] – с.9.

44.   Свентэк Ю.В. [47] – с.20.

45.   Советов Б.Я. [48] – с.11.

46.   Соколов К.П. [49] – с.12.

47.   Трофимов А.М. [51] – с.37, 38, 39, 40.

48.   Тикунов В.С. [5], [13], [29] - с.16, 21, 22, 23, 24, 26, 31, 32, 34, 35, 37, 38, 39, 40, 41, 42.

49.   Федынский В.В. [52] – с.18.

50.   Хаггет П. [54] – с.10, 45.

51.   Хмелевский В.К. [55] – с.18.

52.   Цветков В.Я. [8] – с.25, 28, 33, 43.

53.   Шальнев В.А. [56] – с.10.

54.   Шарыгин М.Д. [57] – с.12.

55.   Шупер В.А. [23] – с.9.

56.   Яковлев С.А. [48] – с.11.

57.   Clarce K.C. [58] – с.52.

58.   Greenman С. [60] – с.45.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Указатель иллюстраций.

 

1.       Рис.1 Объем продаж оборудования, программного обеспечения, данных и услуг в различных предметных сферах (млн. дол.). – с.27

2.       Рис. 2. Растровая и векторная модели пространственных данных. – с.33

3.       Рис.3. Пример слоевой организации данных. – с.33

4.       Рис.4. Пример структуры, описываемой векторной моделью. 1 – жилой район, 2 – водоем, 3 – сельскохозяйственные земли. – с.34

5.       Рис.5. Пример структуры, описываемой растровой моделью. 1 – жилой район, 2 – водоем, 3 – сельскохозяйственные земли. – с.34

6.       Рис.6. Пример топографического классификатора. – с.34

7.       Рис. 7. Варианты конструирования сложных моделей: а - цепочкообразных; б – сетевых; в – древовидных. Элементы моделей: г - математические; д – картографические. – с.41

8.       Рис. 8. Теневой рельеф поверхностей, полученных различными способами интерполяции. – с.45

9.       Рис. 9. Фрагмент интерполированной поверхности с исходными изолиниями (сплошная линия) и добавленными контурами (пунктирная линия). – с.46

10.   Рис. 10. Триангуляционной модель поверхности. – с.46

11.   Рис. 11. Картографические модели развития демографических явлений (2004–1996 гг.): а) темпы прироста (убыли) населения, б) темпы демографического старения, в) темпы развития демографических явлений. – с.47

12.   Рис. 12. Карта плотности населения Германии в 2005 г. – с.49

13.   Рис. 13. Карта из Национального атласа США. – с.49

14.   Рис. 14. Реализация традиционных способов картографического изображения на геопорталах: а — горизонтали в сочетании со светотеневой отмывкой рельефа; б — картограмма; в — качественный фон в сочетании с линейными знаками и значками; г — качественный фон и горизонтали; д — масштабные значки на фоне географической основы; е — значки и количественный фон. – с.50

15.   Рис. 15. ЦМР Background. Радиус видимости 100 км, высота наблюдателя 5000 м над поверхностью земли. – с.51

16.   Рис. 16. Тот же участок, покрытый космической съемкой (разрешение 15 м, см. выше). Радиус видимости 100 км, высота наблюдателя 5 000 м над поверхностью земли. – с.51

17.   Рис. 17. Тот же участок, покрытый топографическими картами. Радиус видимости 100 км, высота наблюдателя 5000 м над поверхностью земли. – с.51

18.   Рис. 18. К построению модели взаимосвязи демографического старения и возрастной структуры: а) схема к построению модели взаимосвязи; б) оценка погрешности результатов моделирования. – с.70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Указатель таблиц.

 

1.       Таблица 1. Основные демографические показатели Калужской, Брянской и Орловской областей по данным Всероссийских переписей населения 1959–2002 гг. – с.69

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложения.

 

Приложение 1. Расчет демографических явлений.

 

Показатель

Годы проведения переписи населения

1959

1970

1979

1989

2002

Численность населения:

 

 

 

 

 

общая, чел.

935 852

994 876

1 007 786

1 064 194

1 041 641

%

100

100

100

100

100

 

 

 

 

 

 

в возрасте 60 лет и старше, чел.

103 009

131 907

152 183

185 532

224 980

%

11,01

13,26

15,10

17,43

21,60

 

 

 

 

 

 

Средний возраст населения, лет **

30,43

33,02

35,73

36,52

39,93

    из них:

 

 

 

 

 

мужчины

26,12

28,85

31,76

33,14

36,91

женщины

33,66

36,42

39,00

39,40

42,47

Информация о работе Метод геоинформационных систем в географической науке