Модели изучения детерминант динамики индекса потребительских цен

     Среднедушевые денежные доходы исчисляются как  отношение общей суммы денежных доходов населения за год (или  текущий период) к среднегодовой  численности наличного населения.

     На  мой взгляд, ИПЦ находится в  некой зависимости от данного  показателя, так как снижение среднедушевых доходов населения влияет на общий уровень жизни и экономическую ситуацию в стране, а все это влечет за собой и изменение цен.

     Экономически  активное население - лица в возрасте, установленном для измерения  экономической активности населения, которые в рассматриваемый период (обследуемую неделю) считаются занятыми или безработными. Занятые в экономике - лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наемных работников. В численность занятых включаются лица, которые выполняли работу в качестве помогающих на семейном предприятии, лица, которые временно отсутствовали на работе, а также лица, занятые в домашнем хозяйстве производством товаров и услуг для реализации. К безработным, применительно к стандартам Международной организации труда (МОТ), относятся лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности, которые в рассматриваемый период (обследуемую неделю) одновременно удовлетворяли следующим критериям: не имели работы (доходного занятия); занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческую службу занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации организации или работодателю, использовали личные связи или предпринимали шаги к организации собственного дела; были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели. Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

     Параграф  данной работы предполагает рассмотрение показателя экономически активного  населения и его связь с  ИПЦ.

     Была  построена корреляционная матрица, чтобы выявить тесноту и направление связи между переменными.

     В ходе проведенного исследования по показателям  были рассчитаны описательные статистики. 

     Таблица 2.1

     Описательные  статистики

 

     Примечание: ipc – индекс потребительских цен, vrp – валовой региональный продукт (ВРП) по субъектам Российской Федерации, ypbez – уровень безработицы, act_nac - численность экономически активного населения.

     Проанализировав данные за период 2007-2009 года, можно сделать  вывод, что среднее значение ИПЦ  составило 113,2684, максимальное и минимальное  значение этого показателя 119,3000 и 108,9000 соответственно. Абсолютная мера рассеяния составила  1,782120. Коэффициент асимметрии равен 0,015925>0, значит, полигон распределения значений данного показателя имеет правостороннюю скошенность. Мерой крутости служит эксцесс равный 3,350917>0, значит, полигон имеет островершинное распределение.

     Исследование  показателя валового регионального продукта за рассматриваемый период 2007-2009гг. по регионам России дало следующие результаты: среднее значение составило 406784,7 млн. рублей; максимальное и минимальное значение валового внутреннего продукта составило  844120,6 и 15108,50 млн. рублей соответственно. Абсолютная мера рассеяния составила  932008,2 (млн. рублей) ². . Коэффициент асимметрии равен 6,592752>0, значит, полигон распределения значений данного признака имеет правостороннюю скошенность. Мерой крутости служит эксцесс (куртозис) равен 51,45706>0, значит, полигон имеет островершинное распределение.

     Уровень безработицы по данным регионов России за период 2007-2009 года имеет следующие  характеристики. Среднее значение составило 7,131579. Максимальное значение равно 20,20000, а минимальное – 0,80000. Абсолютная мера рассеяния составила 3,428135. Коэффициент асимметрии равен 1,568831>0, значит, полигон распределения значений данного признака имеет правостороннюю скошенность. Мерой крутости служит эксцесс (куртозис) равен 6,399233>0, значит, полигон имеет островершинное распределение.

     Результаты  исследования показателя численности  экономически активного населения  за период 2007-2009 гг. по регионам России дало следующие результаты: среднее  значение составило 976,6579 тыс. человек; максимальное и минимальное значение численности экономически активного населения составило 6117,0 и 88,00000  тыс. человек соответственно. Абсолютная мера рассеяния составила  917,8029 (тыс. человек) ². Коэффициент асимметрии равен 2,857736>0, значит, полигон распределения значений данного признака имеет правостороннюю скошенность. Мерой крутости служит эксцесс (куртозис) = 14,6>0, значит, полигон имеет островершинное распределение.

     При построении регрессии на панельных  данных используют случайные либо фиксированные эффекты. Для того чтобы выбрать какой из эффектов использовать применяется тест Хаусмана.

     Тест  Хаусмана – позволяет проверить  гипотезу о наличии случайных  эффектов в модели (нулевая гипотеза о некоррелированности эффектов (ненаблюдаемых переменных) с регрессорами). Статистика теста имеет распределение хи-квадрат с k степенями свободы.

     Результаты  Теста Хаусмана представлены в таблице 2.2.

     Исходя  из результата теста Хаусмана, а  также цели и задач исследования может быть выбран наилучший тип модели анализа панельных данных: либо модель с фиксированными эффектами, либо модель со случайными эффектами. Так как вероятность равна 0,0016<0,1, то гипотезу о том, что следует использовать случайные эффекты при построении регрессии можно отклонить, то есть построенная регрессионная модель будет с фиксированными эффектами(табл. 2.2.).

     Таблица 2.2

     Тест  Хаусмана

 

     В ходе эконометрического исследования был проведен регрессионный анализ на панельных данных (табл. 2.3.). Для  исследования были взяты регионы  России за период 2007-2009гг. В качестве зависимой переменной выступал показатель индекса потребительских цен, а в качестве независимых переменных был взят валовой региональный продукт, показатель численности экономически активного населения, а также показатель уровня безработицы.

     Проанализировав построенную регрессионную модель, можно сделать следующие выводы: динамика ИПЦ зависит от таких факторов, как уровень безработицы и численность экономически активного населения. Оба фактора значимы на 5% уровне и имеют прямое влияние на ИПЦ. Так, например, при увеличении уровня безработицы на 1%  ИПЦ увеличится на 0,035%, а при увеличении численности экономически активного населения на 1% ИПЦ увеличится на 0,0175%. Как мы видим уровень безработицы, оказывает большее влияние на индекс потребительских цен.

     Таблица 2.3

     Результаты оценки регрессионной модели на панельных данных

 

     Примечание: в круглых скобках указаны стандартные ошибки.

     Проанализировав построенную регрессионную модель, можно сделать следующие выводы: динамика ИПЦ зависит от таких факторов, как уровень безработицы и численность экономически активного населения. Оба фактора значимы на 5% уровне и имеют прямое влияние на ИПЦ. Так, например, при увеличении уровня безработицы на 1%  ИПЦ увеличится на 0,035%, а при увеличении численности экономически активного населения на 1% ИПЦ увеличится на 0,0175%. Как мы видим уровень безработицы, оказывает большее влияние на индекс потребительских цен.

     Таким образом, вероятность ошибки показателя численности экономически активного населения ε=0,0493<0.05, это означает, что коэффициент значим, также значим показатель уровня безработицы, вероятность ошибки ε=0,0354<0.05, вероятность ошибки валового регионального продукта ε=0,1946>0,05, следовательно, это говорит о не значимости данного коэффициента для построенной регрессионной модели.

     Коэффициент детерминации в построенной регрессии  составляет 0,67711, таким образом, 67,7% вариации. Скорректированный равен 0,332106.

     Коэффициент детерминации (R²)— это доля объяснённой дисперсии отклонений зависимой переменной от её среднего значения. Зависимая переменная объясняется (прогнозируется) с помощью функции от объясняющих переменных. В частном случае R² является квадратом коэффициента корреляции между зависимой переменной и её прогнозными значениями с помощью объясняющих переменных. Тогда можно сказать, что R² показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием объясняющих переменных.

     Конкретно в нашем примере мы видим, что выбранные нами показатели на 67,7% объясняют зависимую переменную ИПЦ.

     F-статистика равна 1,962614. Вероятность F-критерия Фишера равна 0,001999 (уровень значимости 0,05), это значит, что построенная регрессионная модель значима.

     Данную  модель мы протестировали на гетероскедастичность  с помощью теста Вайта, вероятность ошибки первого рода составила 0,265, следовательно, нулевую гипотезу об отсутствии гетероскедастичности нельзя отклонить.

     Таким образом, в построенной нами модели мы получили 2 значимых фактора:

1. Численность экономически активного населения.
2. Уровень безработицы

     Проанализировав построенную регрессионную модель, мы увидели, что наибольшее влияние  на уровень ИПЦ оказывает уровень  безработицы, при его увеличении на 1% ИПЦ вырастет на 0,035%. Вероятность F-критерия Фишера, не превышающая допустимого 5% уровня, также подтвердила неслучайное влияние факторов, а, следовательно, в целом статистическое уравнение значимо.

 

     

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

     В данной курсовой работе мы проанализировали динамику ИПЦ, изучили детерминанты цен, построили модели.

       В процессе статистического анализа,  мы выявили, что особых выпадов  за последние 4 года в динамике  ИПЦ не наблюдается, но существует  так называемая «традиционная  картина», из года в год в  августе темпы прироста ИПЦ на потребительские товары снижаются, но к середине осени можно опять увидеть рост. Исключением стал 2010 год, когда летом, наоборот, прослеживался прирост цен. Темпы роста индекса потребительских цен на непродовольственные товары также не отличаются резкими колебаниями, можно выделить конец года, когда темпы роста заметно уменьшаются, а затем резко увеличиваются.  ИПЦ на услуги носят явный сезонный характер.