Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2013 в 22:04, курсовая работа
Фундаментальные и прикладные исследования - типы исследований, различающиеся по своим социально-культурным ориентациям, по форме организации и трансляции знания, а соответственно, по характерным для каждого типа формам взаимодействия исследователей и их объединений. Все различия, однако, относятся к окружению, в котором работает исследователь, в то время как собственно исследовательский процесс – получение нового знания как основа научной профессии – в обоих типах исследований протекает абсолютно одинаково.
Введение 2
Глава 1.
Прикладные исследования. 5
История возникновения. 5
Глава 2.
2.1. Научное обеспечение хозяйственной деятельности. 7
2.2. Три этапа прикладных исследований. 9
Глава 3.
3.1. Методы прикладных исследований в инновационном 21
менеджменте .
3.2. Современное состояние прикладных исследований. 32
Заключение. 33
Список используемых источников. 37
Оглавление:
Введение
Глава 1.
Глава 2.
2.1. Научное
обеспечение хозяйственной
2.2. Три
этапа прикладных исследований.
Глава 3.
3.1. Методы
прикладных исследований в
менеджменте .
3.2. Современное
состояние прикладных
Заключение.
Список
используемых источников.
Введение.
Фундаментальные и прикладные исследования - типы исследований,
различающиеся по своим социально-культурным
ориентациям, по форме организации и трансляции
знания, а соответственно, по характерным
для каждого типа формам взаимодействия
исследователей и их объединений. Все
различия, однако, относятся к окружению,
в котором работает исследователь, в то
время как собственно исследовательский
процесс – получение нового знания как
основа научной профессии – в обоих типах
исследований протекает абсолютно одинаково.
Социальные функции фундаментальных и
прикладных исследований в современном
науковедении определяются следующим
образом.
Фундаментальные исследования направлены
на усиление интеллектуального потенциала
общества (страны, региона…) путем получения
нового знания и его использования в общем
образовании и подготовке специалистов
практически всех современных профессий.
Ни одна форма организации человеческого
опыта не может заменить в этой функции
науку, выступающую как существенная составляющая
культуры.
Прикладные исследования направлены на
интеллектуальное обеспечение инновационного
процесса как основы социально-экономического
развития современной цивилизации. Знания,
получаемые в прикладных исследованиях,
ориентированы на непосредственное использование
в других областях деятельности (технологии,
экономике, социальном управлении и т.д.).
Важно отметить, что фундаментальные и
прикладные исследования являются двумя
формами осуществления науки как профессии,
характеризующейся единой системой подготовки
специалистов, и единым массивом базового
знания. Более того, различия в организации
знания в фундаментальных и прикладных
исследованиях не создают принципиальных
препятствий для взаимного интеллектуального
обогащения обеих исследовательских сфер.
Организация деятельности и знания в фундаментальных
исследованиях задается системой и механизмами научной
дисциплины, действие которых направлено на максимальную
интенсификацию исследовательского процесса.
Важнейшим средством при этом выступает
оперативное привлечение всего сообщества
к экспертизе каждого нового результата
исследований, претендующего на включение
в корпус научного знания. Коммуникационные
механизмы дисциплины позволяют включать
в такого рода экспертизу новые результаты
независимо от того, в каких исследованиях
эти результаты получены. При этом значительная
часть научных результатов, вошедших в
корпус знания фундаментальных дисциплин,
была получена в ходе прикладных исследований.
Формирование прикладных исследований
как организационно специфичной сферы
ведения научной деятельности, целенаправленное
систематическое развитие которой приходит
на смену утилизации случайных единичных
изобретений, относится к концу XIX века
и обычно связывается с созданием и деятельностью
лаборатории Ю.Либиха в Германии. Уже перед первой мировой
войной прикладные исследования как основа
для разработки новых видов техники (поначалу
военной) становятся неотъемлемой частью
общего научно-технического развития,
и к середине XX постепенно превращаются
в ключевой элемент научно-технического
обеспечения всех отраслей народного
хозяйства и управления.
Механизмы, регулирующие деятельность
и отношения в прикладных исследованиях,
определяются их организационным окружением.
Хотя, в конечном счете, социальная функция
прикладных исследований направлена на
снабжение инновациями научно-технического
и социально-экономического прогресса
в целом, непосредственная задача любой
исследовательской группы и организации
состоит в обеспечении конкурентного
преимущества той организационной структуры
(фирмы, корпорации, отрасли, отдельного
государства), в рамках которой осуществляются
исследования.
Эта задача определяет приоритеты в деятельности
исследователей и в работе по организации
знания: выбор проблематики, состав исследовательских
групп (как правило, междисциплинарных),
ограничение внешних коммуникаций, засекречивание
промежуточных результатов и юридическая
защита конечных интеллектуальных продуктов
исследовательской и инженерной деятельности
(патенты, лицензии и т.п.).
Ориентация прикладных исследований на
внешние приоритеты и ограничение коммуникаций
внутри исследовательского сообщества
резко снижают эффективность внутренних
информационных процессов - научной критики
- как основного двигателя научного познания.
Для компенсации этого ограничения прикладные
исследования как отрасль научно-технического
прогресса поддерживаются мощными и весьма
дорогостоящими информационными технологиями.
Поиск целей исследований поддерживается
системой научно-технического прогнозирования,
которая дает информацию о развитии рынка,
формировании потребностей, а тем самым
и о перспективности тех или иных инноваций.
Система научно-технической информации
снабжает прикладные исследования сведениями
как о достижениях в различных областях
фундаментальной науки, так и о новейших
прикладных разработках, уже достигших
лицензионного уровня.
Знание, полученное в прикладных исследованиях
(за исключением временно засекреченных
сведений о промежуточных результатах),
организуется в универсальной для науки
форме научных дисциплин (технические,
медицинские, сельскохозяйственные...
науки) и в этом стандартном виде используется
для подготовки специалистов и поиска
базовых закономерностей.
Таким образом, единство науки не разрушается
наличием различных типов исследований,
а приобретает новую форму, соответствующую
современной ступени социально-экономического
развития.
Глава 1.
1.1. Прикладные исследования.
П. и. ориентированы в большей степени на результаты, чем на концепции, и эти исслед. проводятся чаще в самой проблемной среде, чем в лаборатории. Поскольку такая ситуация носит комплексный характер и, как правило, широко охватывает самых разных людей, данные этих исслед. слабо поддаются обобщению и практически не распространяются за границы тех условий, в к-рых они были получены. Как отмечает Анастази, те, кто занимается фундаментальными исслед., могут задаваться вопросом о самой природе научения, тогда как занимающиеся П. и. могут ставить вопрос о том, какой из неск. методов обучения окажется наиболее эффективным для подготовки пилотов самолета. Так как занимающиеся фундаментальными исслед. ученые имеют дело со строго определенным, простым исследованием в лабораторных условиях, они могут более точно определять специфические факторы, объясняющие наблюдаемые различия. Эта простота позволяет фундаментальным исследованиям достигать большего правдоподобия устанавливаемых причинно-следственных связей.
1.2. История возникновения.
Еще в 1908 г. Гуго Мюнстерберг утверждал: «Время ...прикл. психологии, несомненно, близится, и работа уже началась с самых разных сторон. Вопросы таких областей практики, как образование, медицина, иск-во, экономика и право, должны быть первыми в повестке дня». Провозглашенный «первым абсолютным прикл. психологом Америки», Мюнстерберг создал эту область, дал ей определение и наметил сферы ее потенциального применения в бизнесе и промышленности. Не менее значимым оказалось влияние исслед. Уолтера Дилла Скотта. В тот же самый год, когда Мюнстерберг предсказывал наступление грядущей эры прикл. психологии, Скотт еще больше приблизил наступление ее своей книгой «Психология рекламы» (The psуchologу of advertising). Семью годами позже он опять оказался первопроходцем, став первым психологом, получившим должность профессора прикл. психологии в Американском университете (Технологическом институте Карнеги).
Первые направления П. и. четко отражали промышленную ориентацию своих зачинателей. 3 фундаментальные научные дисциплины стали основой первых П. и. Психол. тестирование положило начало отбору и классиф. персонала; эксперим. психология обратилась к разраб. челов. факторов, а психология личности / соц. психология обеспечила фундамент для работы в области взаимоотношений между членами трудового коллектива. Нетрудно заметить, что ранняя история П. и., по сути, — история промышленной психологии.
Глава 2.
2.1. Научное обеспечение
Прикладные исследования (НИР и ОКР, applied research, research and development - R&D) – научные исследования, направленные на решение социально-практических проблем.
Наука (science) сфера человеческой деятельности, функцией которой является выработка и теоретическая систематизация объективных знаний о действительности.
Непосредственные цели науки – описание, объяснение и предсказание процессов и явлений действительности, составляющих предмет её изучения на основе открываемых ею законов, то есть в широком смысле – теоретическое отражение действительности.
По своей
направленности, по отношению к практике
отдельные науки принято
Деление исследований на фундаментальные и прикладные достаточно условно, так как отдельные результаты фундаментальных исследований могут иметь непосредственную практическую ценность, а в результате прикладных исследований могут быть получены научные открытия.
Научные исследования становятся обязательным процессом принятия управленческого решения. Объём и сложность такой работы определяются конкретной проблемой, но она всегда имеет когнитивную структуру, а результат основывается на применении научных методов. Структуру онтологической модели исследования при принятии управленческих решений (decision making) можно представить следующей последовательностью: постановка задачи, построение модели, сбор и обработка исходной информации, анализ и корректировка модели, получение решения, внедрение результатов исследований. При этом следует уточнить, что границы отдельных этапов не имеют достаточно определенного характера.
Традиционные
аналитические методы в исследовании
организационных систем не всегда оказываются
эффективными. Один из основных недостатков
в данном случае – то, что эти
методы не позволяют учитывать
2.2. Три этапа прикладных исследований.
Прикладные исследования при решении производственных проблем составляют три этапа.
Первый этап исследований производственной проблемы – научная постановка задачи – содержит выявление и описание фактов, формулировку проблемы, цели и гипотезы исследований.
Постановка задачи является одним из наиболее ответственных этапов принятия решений. «Самым распространённым источником ошибок в управлении предприятием является чрезмерное внимание, которое уделяется поиску правильного ответа, вместо того, чтобы искать правильный вопрос». Точное решение, полученное при неправильной постановке задачи приводит только к появлению новых проблем. Очевидная, на первый взгляд, причина возникновения проблемы, может на самом деле быть только следствием более сложных и менее заметных процессов. По существу, постановка задачи сводится к изучению сложившейся ситуации, выявлению того, что именно и почему не устраивает менеджера и описанию ситуации, которую необходимо достигнуть. Изучение ситуации с точки зрения цели организации, выявление факторов, обусловивших ее появление и существование, соизмерение разного рода затрат и результатов дают основание менеджеру отделить более важное от менее важного и сформулировать условия, определяющие допустимость решения и его качество. Эффективность формулировки проблемы зависит от объекта исследований. В естественных и технических науках вследствие материального характера исследуемого объекта реальность фактов не вызывает трудностей с их объективным выявлением, а точность описания зависит от используемых приборов. Проблема как объект исследования операций носит идеальный характер и является противоречием между существующим и целью исследования – желаемым состоянием. При описании существующей ситуации в качестве фактов выступают внешние проявления проблемы, однако их соответствие ей далеко не так однозначно, как в случае описания фактов в естественных и технических науках. Это приводит, в частности, к тому, что затраты отождествляются с результатами, а точность применяемого математического метода – с адекватностью получаемых с его помощью решений исследуемой проблемы. Ф. Энгельс в этой связи писал: «Девственное состояние абсолютной значимости, неопровержимой доказанности всего математического навсегда ушло в прошлое, наступила эра разногласий, и мы дошли до того, что большинство людей дифференцирует и интегрирует не потому, что они понимают, что они делают, а просто потому, что верят в это, так как до сих пор результат всегда получался правильный». И уже наш современник М. Блауг, рассматривая состояние экономической науки, пишет: «Экономисты постепенно подменили свой предмет, обратив его в некую Социальную Математику, в которой аналитическая строгость, как её понимаю на математических факультетах, – это всё, а эмпирическая адекватность, как её понимают на физических факультетах, – ничто». Ещё более сложным оказывается вопрос объективного описания второй составляющей проблемы – желательной ситуации и, соответственно, следующих из неё определений цели и гипотезы исследований. Все это зависит от объективности описания существующей ситуации и лица, принимающего решение выявить цели систем, в которые входит исследуемый объект. Здесь методические ошибки могут привести к тому, что попытка решения одной проблемы приведет к появлению новых. Многие новые проблемы – уплотнение почвы тяжёлой техникой, инерционность управленческого аппарата, вследствие увеличения численности сотрудников и связей, утилизация стоков животноводческих комплексов и др. – возникали в результате деятельности человека, направленной на решение других проблем.
Анализ первого этапа научной постановки управленческого решения показывает, что если в естественных и технических науках основным источником субъективных искажений и, соответственно, снижения эффективности этого этапа является полнота описания реального факта, достигаемая в основном только за счет используемых приборов, то в случае исследования производственных проблем добавляются вопросы адекватного восприятия объекта учеными или/и менеджерами, зависящие от применяемой ими методологии. На первом этапе исследования проблем высока вероятность формулировки ложных проблем – «проблемоидов» и псевдозадач, решение которых не будет представлять какой-либо практической ценности, а внедрение может привести к нежелательным последствиям. В этом случае эффективность управленческого решения будет нулевой или даже отрицательной.
Второй этап исследования производственной проблемы – разработка математической модели.
Объективность при этом должна обеспечиваться использованием научных принципов оценки ситуаций, а также методов и моделей принятия решений. Моделирование, особенно с использованием компьютеров, является основным теоретическим инструментом системных исследований прикладной ориентации в управлении сложными системами. Содержательная часть процесса моделирования (выбор показателей, факторов, зависимостей) включается в экономическую теорию, а техническая (под которой в 9 случаях из 10 понимается построение тех или иных статистических моделей) – в эконометрику. Таким образом, экономико-математическое моделирование оказывается, с одной стороны, разорванным, с другой – усечённым. И вопросы взаимосвязи всех этапов моделирования, корректности интерпретации результатов моделирования и, следовательно, ценности рекомендаций на основе моделей оказываются как бы висящими в воздухе. Глубокая внутренняя связь моделирования и системного подхода (systems approach) прослеживается уже в способе полагания объекта, поскольку систему, представляющую объект, по которому принимается решение, можно рассматривать как модель последнего. Наряду с этим представление модели сложного объекта как системы оказывается во многих случаях эффективным приёмом его исследования. Системное моделирование – это форма моделирования, для которой характерно представление объекта исследования в виде системы, многомодельность, итеративность построения системной модели, интерактивность. В этой плодотворности соединения системного подхода и моделирования заключается важный фактор, способствующий их взаимодействию и взаимопроникновению. Особо следует выделить принципиальную необходимость введения в системную модель неформализуемых элементов в соответствии с принципом внешнего дополнения Ст. Бира (Beer Stafford). Наличие последних обусловливает включение в модель субъекта, который призван осуществлять взаимодействие формализованных и неформализованных элементов системной модели. Эта особенность даёт возможность более тесно реализовать единство субъекта и объекта, ориентацию на целевые установки принимаемых решений. Именно итеративность и диалоговость системного моделирования дают возможность снять противоречия между формализованными и неформализованными элементами всей структуры моделирования, возникающими в процессе моделирования.
Информация о работе Понятие и значение прикладных исследованиях