Методы социально-экономического прогнозирования

 

Построить график фактических расходов потребителей и расчетных данных.

 

Решение:

 

1.Для проведения прогноза проведем аналитическое выравнивание, используя трендовую модель:

 

В данном случае  имеются данные за 4 года (16кварталов).

Метод наименьших квадратов (МНК) дает возможность определить коэффициенты линейного уравнения   по формулам:

Необходимые значения рассчитаем в  таблице 1.

Произведем расчет:

Получим линейное уравнение вида:

Таблица 1

Расчеты для  МНК

t	Y(t)	t-tср	(t-tср)2	Y-Yср	(Y-Yср)*(t-tср)
1	3034	-7,5	56,25	-611,2	4584
2	3284	-6,5	42,25	-361,2	2347,8
3	3486	-5,5	30,25	-159,2	875,6
4	4831	-4,5	20,25	1185,8	-5336,1
5	3077	-3,5	12,25	-568,2	1988,7
6	3327	-2,5	6,25	-318,2	795,5
7	3458	-1,5	2,25	-187,2	280,8
8	4768	-0,5	0,25	1122,8	-561,4
9	3068	0,5	0,25	-577,2	-288,6
10	3358	1,5	2,25	-287,2	-430,8
11	3507	2,5	6,25	-138,2	-345,5
12	4657	3,5	12,25	1011,8	3541,3
13	3043	4,5	20,25	-602,2	-2709,9
14	3274	5,5	30,25	-371,2	-2041,6
15	3452	6,5	42,25	-193,2	-1255,8
16	4699	7,5	56,25	1053,8	7903,5
136	58323		340	-0,2	9347,5

 

Для сопоставления фактических  данных и рассчитанных по линейной модели значений составим таблицу 2.

Таблица 2

Сопоставление фактических и расчетных  значений по линейной модели

t	Y(t)	Yp(t)
1	3034	3438,99
2	3284	3466,48
3	3486	3493,97
4	4831	3521,46
5	3077	3548,95
6	3327	3576,44
7	3458	3603,93
8	4768	3631,42
9	3068	3658,91
10	3358	3686,4
11	3507	3713,89
12	4657	3741,38
13	3043	3768,87
14	3274	3796,36
15	3452	3823,85
16	4699	3851,34

На рисунке 1 проводится сопоставление фактических и расчетных данных.

 

Рис.1 График фактических расходов потребителей и расчетных данных

 

2.Составим поквартальный прогноз расходов на покупку одежды на 2010 год. Если последний квартал 2005 года  - 16квартал, получаем в 2010 году – 33,34,35,36 кварталы.

Подставляем в полученное уравнение  тренда:

Y_p(33) = 3411,5 +27,49 *33 = 4318,7

 Y_p(34) = 3411,5 +27,49 *34 = 4346,2

Y_p(35) = 3411,5 +27,49 *35 = 4373,6

Y_p(36) = 3411,5 +27,49 *36 =  4401,1

Таким образом, поквартальный прогноз  расходов на продажу в 2010 году выглядит следующим образом:

Год/квартал	1	2	3	4
2010	4318,7	4346,2	4373,6	4401,1

 

Задача 57

 

В таблице представлены ежеквартальные объемы продаж компании, специализирующейся на розничной продаже детских игрушек:

Год/квартал	1	2	3	4
2000	64	75	80	157
2001	68	80	86	170
2002	69	83	91	188
2003	72	86	97	202

 

Требуется построить  модель временного ряда и сделать  прогноз на ближайшие два года. Что такое временной ряд?

 

Решение:

Динамические  процессы, происходящие в экономических  системах, обычно представляются в  виде   ряда  значений некоторого экономического показателя, последовательно расположенных в хронологическом порядке. Изменение этого показателя отражает ход развития изучаемого экономического процесса. Последовательность наблюдений одного показателя (признака), упорядоченная в зависимости от последовательно возрастающих или убывающих значений другого показателя, называется динамическим рядом, или рядом динамики. Если в качестве признака, в зависимости от которого происходит упорядочивание, берется время, то такой динамический  ряд  называется  временным   рядом.

Для проведения прогноза проведем аналитическое  выравнивание, используя трендовую  модель:

 

В данном случае  имеются данные за 4 года (16кварталов).

Метод наименьших квадратов (МНК) дает возможность определить коэффициенты линейного уравнения   по формулам:

Необходимые значения рассчитаем в  таблице 3.

Произведем расчет:

Получим линейное уравнение вида:

Таблица 3

Расчеты для  МНК

t	Y(t)	t-tср	(t-tср)2	Y-Yср	(Y-Yср)*(t-tср)
1	64	-7,5	56,25	-40,25	301,875
2	75	-6,5	42,25	-29,25	190,125
3	80	-5,5	30,25	-24,25	133,375
4	157	-4,5	20,25	52,75	-237,375
5	68	-3,5	12,25	-36,25	126,875
6	80	-2,5	6,25	-24,25	60,625
7	86	-1,5	2,25	-18,25	27,375
8	170	-0,5	0,25	65,75	-32,875
9	69	0,5	0,25	-35,25	-17,625
10	83	1,5	2,25	-21,25	-31,875
11	91	2,5	6,25	-13,25	-33,125
12	188	3,5	12,25	83,75	293,125
13	72	4,5	20,25	-32,25	-145,125
14	86	5,5	30,25	-18,25	-100,375
15	97	6,5	42,25	-7,25	-47,125
16	202	7,5	56,25	97,75	733,125
136	1668	-	340	0	1221

 

Для сопоставления фактических  данных и рассчитанных по линейной модели значений составим таблицу 4.

 

 

 

 

Таблица 4

Сопоставление фактических и расчетных  значений по линейной модели

t	Y(t)	Yp(t)
1	64	77,25
2	75	80,85
3	80	84,45
4	157	88,05
5	68	91,65
6	80	95,25
7	86	98,85
8	170	102,45
9	69	106,05
10	83	109,65
11	91	113,25
12	188	116,85
13	72	120,45
14	86	124,05
15	97	127,65
16	202	131,25

 

2.Составим поквартальный прогноз  продаж на ближайшие 2 года. Если  последний квартал 2003 года  - 16квартал,  получаем в 2004 году – 17,18,19,20 кварталы, в 2005 году -21,22,23,24 кварталы.

Подставляем в полученное уравнение  тренда:

Y_p(17) = 73,65 +3,6 *17 = 134,9

Y_p(18) = 73,65 +3,6 *18 = 138,45

Y_p(19) = 73,65 +3,6 *19 = 142,05

Y_p(20) = 73,65 +3,6 *20 = 145,65

Y_p(21) = 73,65 +3,6 *21 = 149,25

Y_p(22) = 73,65 +3,6 *22 = 152,85

Y_p(23) = 73,65 +3,6 *23 = 156,45

Y_p(24) = 73,65 +3,6 *24 = 160,05

 

Таким образом, поквартальный прогноз  объема продаж на ближайшие 2 года выглядит следующим образом:

Год/квартал	1	2	3	4
2004	134,9	138,45	142,05	145,65
2005	149,25	152,85	156,45	160,05

Заключение

 

Социально-экономическое  прогнозирование представляет собой  процесс разработки экономических  и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических  и социальных явлениях и использования  всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Прогноз - это  результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме  суждения о возможном состоянии  объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени.  Между прогнозом (предвидением будущего) и планом нет резкой границы.  Наиболее существенным отличием плана от прогноза является наличие в плане элементов выбора, принятия решений и мероприятий по осуществлению этих решений.

Методами прогнозирования  можно назвать способы (приемы) составления  прогнозов. Классификация методов  прогнозирования очень широка.

По степени  однородности различают простые  и комплексные методы, по степени  формализации  - эвристические и  формализованные. Также методы прогнозирования разделяют на количественные и качественные.  Выбор определенного метода прогнозирования индивидуален для каждого прогноза.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Основы экономического и социального прогнозирования / Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. шк., 2008. - 375 с.
2. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009. – 428 с.
3. Прогнозирование и планирование экономики: Учебное пособие /В.И. Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; Под общ. ред. В.И. Борисевич. – М.: Интерпрессервис, 2008. – 340 с.
4. Смирнов С.Н. Социальное прогнозирование – М.: ИНФРА - М, 2009. – 290с.
5. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 2009. – 390с.