Инвестиции

     Методы определения показателей ожидаемого эффекта зависят от имеющейся информации о неопределенных условиях реализации проекта.

     5.1. Вероятностная неопределенность 

     При вероятностной неопределенности по каждому сценарию считается известной (заданной) вероятность его реализации. Вероятностное описание условий реализации проекта оправданно и применимо, когда эффективность проекта обусловлена прежде всего неопределенностью природно-климатических условий (погода, характеристики грунта или запасы полезных ископаемых, возможность землетрясений или наводнений и т.д.) или процессам эксплуатации и износа основных средств (снижение прочности конструкций зданий и сооружений, отказы оборудования и т.п.). С определенной долей условности колебания дефлированных цен на производимую продукцию и потребляемые ресурсы могут описываться также в вероятностных терминах.

     В случае, когда имеется конечное количество сценариев и вероятности их заданы, ожидаемый интегральный эффект проекта рассчитывается по формуле математического ожидания:

      (4.1.1)

     где Э_ож -ожидаемый интегральный эффект проекта;

     Э_k - интегральный эффект (ЧТС) при k-м сценарии;

     p_k - вероятность реализации этого сценария.

     При этом риск неэффективности проекта (Р_э) и средний ущерб от реализации проекта в случае его неэффективности (У_э) определяются по формулам: 

      , (4.1.2) 

     где суммирование ведется только по тем сценариям (k), для которых интегральные эффекты (ЧТС) Э_k отрицательны.

     Интегральные эффекты сценариев Э_k и ожидаемый эффект Э_ож зависят от значения нормы дисконта (Е). Премия (g) за риск неполучения доходов, предусмотренных основным сценарием проекта, определяется из условия равенства между ожидаемым эффектом проекта Э_ож(Е), рассчитанным при безрисковой норме дисконта Е, и эффектом основного сценария Э_ос(Е+g), рассчитанным при норме дисконта Е+g, включающей поправку на риск: 

       

     В этом случае средние потери от неполучения предусмотренных основным сценарием доходов при неблагоприятных сценариях покрываются средним выигрышем от получения более высоких доходов при благоприятных сценариях.

     По изложенному хочу привести пример. Процесс функционирования объекта рассматривается как дискретный и начинается с шага (года) 1. Срок службы объекта неограничен. На каждом m-м шаге объект обеспечивает получение неслучайного (годового) эффекта Ф_m. В то же время проект прекращается на некотором шаге, если на этом шаге происходит «катастрофа» (стихийное бедствие, серьезная авария оборудования или появление на рынке более дешевого продукта-заменителя). Вероятность того, что катастрофа произойдет на некотором шаге при условии, что ее не было на предыдущих шагах, не зависит от номера шага и равна p.

     Ожидаемый интегральный эффект здесь определяется следующим образом. Заметим прежде всего, что вероятность того, что на шаге 1 «катастрофы» не произойдет, равна 1-p. Вероятность того, что ее не произойдет ни на первом, ни на втором шаге, по правилу произведения вероятностей равна (1-p)² и т.д. Поэтому либо до конца шага m «катастрофы» не произойдет и эффект проекта на этом шаге будет равен Ф_m, либо такое событие произойдет и тогда этот эффект будет равен нулю. Это означает, что математическое ожидание (среднее значение) эффекта на данном шаге будет равно Ф_mх(1-p)^m. Суммируя эти величины с учетом разновременности, найдем математическое ожидание ЧТС проекта: 

       

     Из полученной формулы видно, что разновременные эффекты Ф_m, обеспечиваемые «в нормальных условиях» (т.е. при отсутствии катастроф), приводятся к базовому моменту времени с помощью коэффициентов (1-p)^m/(1+E)^m, не совпадающих с «обычными» коэффициентами дисконтирования 1/(1+E)^m. Для того чтобы «обычное» дисконтирование без учета факторов риска и расчет с учетом этих факторов дали один и тот же результат, необходимо, чтобы в качестве нормы дисконта было принято иное значение E_p, такое, что 1+E_p=(1+E)/(1-p). Отсюда получаем, что E_p=(E+p)/(1-p). При малых значениях p эта формула принимает вид E_p=E+p, подтверждая, что в данной ситуации учет риска сводится к расчету ЧТС «в нормальных условиях», но с нормой дисконта, превышающей безрисковую на величину «премии за риск», отражающей в данном случае (условную) вероятность прекращения проекта в течение соответствующего года. 

     5.2. Интервальная неопределенность 

     В случае, когда какая-либо информация о вероятностях сценариев отсутствует (известно только, что они положительны и в сумме составляют 1), расчет ожидаемого интегрального эффекта производится по формуле 

       , (4.2.1)

 

      где Э_max и Э_min - наибольший и наименьший интегральный эффект (ЧТС) по рассмотренным сценариям;

     l - специальный норматив для учета неопределенности эффекта, отражающий систему предпочтений соответствующего хозяйствующего субъекта в условиях неопределенности.

     В общем случае, при наличии дополнительных ограничений на вероятности отдельных сценариев (p_m), расчет ожидаемого интегрального эффекта рекомендуется производить по формуле 

        _,  (4..2.2) 

     где Э_k - интегральный эффект (ЧТС) при k-м сценарии, а максимум и минимум рассчитываются по всем допустимым (согласованным с имеющейся информацией) сочетаниям вероятностей отдельных сценариев.

 

      Заключение 

     Инвестиционный проект разрабатывается, базируясь на вполне определенных предположениях относительно капитальных и текущих затрат, объемов реализации произведенной продукции, цен на товары, временных рамок проекта. Вне зависимости от качества и обоснованности этих предположений будущее развитие событий, связанных с реализацией проекта, всегда неоднозначно. Это основная аксиома любой предпринимательской деятельности. В этой связи практика инвестиционного проектирования рассматривает в числе прочих, аспекты неопределенности и риска.

     Риск присутствует практически во всех сферах человеческой жизни, поэтому точно и однозначно сформулировать его невозможно, т.к. определение риска зависит от сферы его использования.

     Риск - уровень финансовой потери, выражающейся а) в возможности не достичь поставленной цели; б) в неопределённости прогнозируемого результата; в) в субъективности оценки прогнозируемого результата.

     Всё множество изученных методов расчёта риска можно сгруппировать в несколько подходов:

     риск оценивается как сумма произведений возможных ущербов, взвешенных с учетом их вероятности.

     риск оценивается как сумма рисков от принятия решения и рисков внешней среды (независимых от наших решений).

     риск определяется как произведение вероятности наступления отрицательного события на степень отрицательных последствий.

     Всем этим подходам в той или иной степени присущи следующие недостатки:

     не показана четко взаимосвязь и различия между понятиями «риск» и «неопределённость»;

     не отмечена индивидуальность риска, субъективность его проявления;

     спектр критериев оценки риска ограничен, как правило, одним показателем.

     Говоря о неопределенности, можно отметить, что она может быть задана по-разному:

     в виде вероятностных распределений (распределение случайной величины точно известно, но неизвестно какое конкретно значение примет случайная величина);

     в виде субъективных вероятностей (распределение случайной величины неизвестно, но известны вероятности отдельных событий, определённые экспертным путём);

     в виде интервальной неопределённости (распределение случайной величины неизвестно, но известно, что она может принимать любое значение в определённом интервале).

     Кроме того, следует отметить, что природа неопределённости формируется под воздействием различных факторов:

     временная неопределённость обусловлена тем, что невозможно с точностью до 1 предсказать значение того или иного фактора в будущем;

     неизвестность точных значений параметров рыночной системы можно охарактеризовать как неопределённость рыночной конъюнктуры;

     непредсказуемость поведения участников в ситуации конфликта интересов также порождает неопределённость и т.д.

     Сочетание этих факторов на практике создаёт обширный спектр различных видов неопределённости.

     Поскольку неопределённость может быть задана различными её видами (вероятностные распределения, интервальная неопределённость, субъективные вероятности и т. д.), а проявления риска чрезвычайно разнообразны, на практике приходится использовать весь арсенал перечисленных критериев.

 

      Список литературы 

Непомнящий Е. Г. «Инвестиционное проектирование»;

Сафронов Н. А. «Экономика предприятия»;

Половинкин П. Зозулюк А. «Предпринимательские риски и управление ими»;

Хуссамов P.P. «Разработка метода комплексной оценки риска инвестирования в промышленности»;

Телегина Е. «Об управлении рисками при реализации долгосрочных проектов»;

Четыркин Е.М. «Финансовый анализ производственных инвестиций»;

Савчук В.П. «Оценка эффективности инвестиционных проектов»;

Шапиро В.Д. «Управление проектами»;

Коломина М. «Сущность и измерение инвестиционных рисков»;