Основные понятия дисциплины ММПОУР

1)Основная  задача дисциплины ММПОУР.

     Основная  задача исследователя или исследовательского подразделения в структуре аппарата управления процессами создания сложных систем, а затем их функционирования, следующая: подготовка рациональных вариантов управленческих решений для лиц, непосредственно принимающих эти решения и отвечающих за соответствующие последствия и результаты. При этом, понятие «подготовка рациональных вариантов управленческих решений» объединяет этапы поиска таких решений, их обоснования и представления вышеуказанным лицам, являющихся таким образом управленцами (менеджерами) высшего звена.

  
2)Объекты исследования дисциплины  ММПОУР: системы и операции. 
 Любую структуру, предназначенную для решения определенных практических задач в процессе жизнедеятельности какой-либо человеческой формации (общности) будем называть системой.

Содержательный  диапазон всевозможных систем бесконечен; он включает в себя простейшие варианты систем (например, человека с его повседневными бытовыми заботами) и весьма сложные системы (гиперсистемы), в том числе межгосударственного характера. Таким образом, естественно разделение всевозможных систем на простые и сложные; разделение это условное, т.к. четкой грани между этими двумя классами систем обозначить невозможно. Объектом изучения дисциплины ММ ПОУР являются задачи управления сложными социально-экономическими системами, которые содержат технические и человеческие (или личностные) составляющие в их различных комбинациях и функциональных назначениях.

     Любое действие отдельного человека, группы людей, систем типа «человек-машина», обусловленное определенным единым замыслом или единой целью, будем называть операцией. Таким образом, операция это целенаправленный процесс функционирования какой-либо сложной системы или группы лиц с использованием одной или нескольких сложных систем. Как и системы, операции естественно разделять на простые и сложные; такое разделение также является условным. 

3)Понятия  "управление" и " управленческое  решение"

       Любое организационное мероприятие, обеспечивающее формирование (создание) сложной системы или выполнение этой системой определенной операции, будем называть управлением. Определенное таким образом, управление может базироваться (основываться) на интуиции, на математических расчетах, на конъюнктурных соображениях, на волюнтаризме, и т.д.

     Любую конкретизацию организационного мероприятия по созданию определенной сложной системы или по выполнению этой системой определенной операции будем называть управленческим решением (УР). Таким образом, управленческое решение это конкретизированная форма управления процессом создания сложной системы или процессом ее функционирования в соответствии с назначением.

     Управленческое  решение может быть удачным или  неудачным, хорошим или плохим; судить об этом можно по эффективности созданной в соответствии с этим решением сложной системы или операции, выполняемой этой системой.

 
4)Эффективность управленческих  решений; понятия"показатель эффективности" и "критерий эффективности".

     Эффективностью  сложной системы или операции будем называть степень их приспособленности (продуктивность, производительность, экономичность, и т.д.) для решения соответствующих задач или для достижения соответствующей цели. Эффективность сложной системы или операции характеризует качество управления ими и реализуется через функциональную зависимость «управленческое решение» - «эффективность».

     Количественная  оценка эффективности выполняется, как правило, с помощью совокупности определенных индикаторов, которые называют показателями эффективности; как и сама эффективность, ее показатели также являются функциями управленческих решений.

     Тот из показателей эффективности, согласно значению которого отдается предпочтение (т.е. делается выбор) тому или иному управленческому решению из всего множества его альтернативных вариантов называют критерием эффективности.

 
5) Оптимальное и рациональное управленческие решения.

     Управленческое  решение, которое, в соответствии с решаемой задачей, обеспечивает максимальное или минимальное значение критерия эффективности, называется оптимальным по этому критерию.

     В жизни, однако, далеко не всегда из всего  множества показателей эффективности удается выделить один, предпочтительный, который определяется выше как критерий. В этом случае исследователь вынужден решать задачу выбора предпочтительного решения по совокупности показателей эффективности, значения которых для конкретных управленческих решений могут вступать в противоречие. В подобных ситуациях оптимального управленческого решения, согласно данному выше определению, может просто не существовать.

     Управленческое решение, являющееся результатом разумного компромисса на множестве всевозможных значений определенной совокупности показателей эффективности, будем называть рациональным.

     Таким образом, если оптимальное управленческое решение по одному или нескольким показателям эффективности существует, то оно же будет рациональным. Однако, рациональное управленческое решение может не совпадать с оптимальным решением по любому из отдельных показателей эффективности. 

 
6) Математические модели, как источники количественной оценки эффективности управленческих решений.

     Моделированием  называется формализованное, нетождественное представление одной или нескольких сложных систем и процессов их функционирования; соответственно, модель как результат моделирования это нетождественное, формализованное отображение (представление) конкретных сложных систем и/или процессов их функционирования.

 
7) Варианты классификации математических моделей.

     Будем различать три типа моделирования и моделей – физическое, вербально-изобразительное и математическое. Остановимся подробно на двух последних типах:

Вербально-изобразительное (образное) моделирование: из самого названия такого моделирования следует, что получаемые при этом модели состоят, в общем случае, из вербальной (т.е. словесной, описательной) составляющей и изобразительной (рисунки, блок-схемы, чертежи и т.п.) Вербально-изобразительным моделированием повседневно занимается каждый нормальный человек, осмысливая и обсуждая свое возможное поведение, прежде чем принять любое, сколько-нибудь значимое решение или совершить какой-либо поступок. Вербально-изобразительные модели (ВИМ) служат для организации мышления, но не для проведения с их использованием каких либо расчетов.

Математическим моделированием будем называть нетождественное логико-математическое представление сложных систем и процессов их функционирования, т.е. выполняемых ими операций; соответственно математическая модель – это нетождественное логико-математическое отображение одной или нескольких сложных систем и выполняемых ими операций. Всякое математическое моделирование начинается с вербально-изобразительного этапа; он заключается в выборе обосновании основных гипотез, положений, структурных форм, исходных данных, показателей эффективности и других базовых составляющих, на основе и с учетом которых будет затем выполняться непосредственно процесс математического моделирования сложных систем и операций.

 
8) Основные этапы процесса математического моделирования.

     Всякий процесс математического моделирования будет представлять собой выполнение последовательных этапов, включая:

1. Выявление  существенных, значимых для исследуемой  сложной системы или операции факторов, характеризующих их состояние и функциональные возможности.

2. Выбор  из числа существенных факторов тех, которые могут быть представлены количественными или логическими конструкциями (операторами).

3. Объединение  существенных факторов по их общим признакам и особенностям, т.е. формирование агрегированных существенных факторов с целью сокращения их количества.

4. Установление  логических и количественных соотношений между существенными факторами через посредство соответствующих им математических конструкций (операторов), т.е. математическая алгоритмизация или математическое программирование исследуемой сложной системы или операции. Именно здесь в итоге будет сформирован математический облик их модели.

5. Компьютерное  программирование математической  модели, т.е. представление ее логико-математических программ и алгоритмов в виде адекватных машинных программ расчета на ЭВМ.

6. Исследовательская  эксплуатация математической модели, т.е. проведение расчетов, математических экспериментов, модернизация используемого математического аппарата, и т.д.

 
9) Основные требования к математическим моделям.

Требования  к математическим моделям могут быть различными и конкретика их совокупности непосредственно зависит от объективной специфики исследуемой проблемы. Однако в качестве центральных и неизменных требований к математическим моделям можно выделить два: требование достоверности и непротиворечивости результатов, поставляемых математической моделью (1) и требование практической значимости или полезности этих результатов (2). Имея ввиду именно эти два требования, будем говорить о представительности самой математической модели (или математического метода).

 
10) Принципы аппроксимации и динамической аналогии в математическом регулировании.

     В какой степени будет удовлетворено требование достоверности результатов, поставляемых математической моделью, в первую очередь зависит от того, насколько удачно при ее создании исследователю удалось реализовать следующие два принципа:

1. Принцип аппроксимации реальных зависимостей и процессов, которые имеют место в моделируемой системе или операции, их математическими образами.

2. Принцип динамической аналогии исследуемой системе или операции.

Принцип динамической аналогии заключается в требовании воспроизведения математической моделью во времени и пространстве хода развития событий, изменений обстановки и возможностей средств и субъектов, участвующих в моделируемом процессе, под влиянием действующих на них факторов.

     Процесс расчета оценок параметров состояния исследуемой системы или операции с использованием математической

модели  или комплекса математических моделей, удовлетворяющих принципу динамической аналогии, будем называть математическим