Теория игр

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2011 в 16:39, контрольная работа

Краткое описание

На практике часто появляется необходимость согласования действий фирм, объединений, министерств и других участников проектов в случаях, когда их интересы не совпадают. В таких ситуациях теория игр позволяет найти лучшее решение для поведения участников, обязанных согласовывать действия при столкновении интересов. Теория игр все шире проникает в практику экономических решений и исследований. Ее можно рассматривать как инструмент, помогающий повысить эффективность плановых и управленческих решений. Это имеет большое значение при решении задач в промышленности, сельском хозяйстве, на транспорте, в торговле, особенно при заключении договоров с иностранными партнерами на любых уровнях.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………3
1. Основные понятия и критерии теории игр…………………………………4
2.Стратегии теории игр…………………………………………………………9
2.1 Смешанные стратегии………………………………………………………9
2.2. Мажорирование (доминирование) стратегий………………………....….15
3.Игры с природой……………………………………………………………....18
Заключение…………………………………………………………….…….…..19
Список используемой литературы……………………………………….….…20

Содержимое работы - 1 файл

Теория игр.doc

— 258.00 Кб (Скачать файл)

      (1.35) 

     Как видно, возможности мажорирования  смешанными стратегиями в отличие от чистых значительно менее прозрачны (нужно должным образом подобрать частоты применения чистых стратегий), но такие возможности есть, и ими полезно уметь пользоваться. 

 

     3. Игры с природой 

     Модели  в виде стратегических игр, в экономической  практике могут не в полной мере оказаться адекватными действительности, поскольку реализация модели предполагает многократность повторения действий (решений), предпринимаемых в похожих условиях. В реальности количество принимаемых экономических решений в неизменных условиях жестко ограничено. Нередко экономическая ситуация является уникальной, и решение в условиях неопределенности должно приниматься однократно. Это порождает необходимость развития методов моделирования принятия решений в условиях неопределенности и риска.

     Традиционно следующим этапом такого развития являются так называемые игры с природой. Формально изучение “игр с природой“, так же как и стратегических, должно начинаться с построения платежной матрицы, что является, по существу, наиболее трудоемким этапом подготовки принятия решения. Ошибки в платежной матрице не могут быть компенсированы никакими вычислительными методами и приведут к неверному итоговому результату.

     Отличительная особенность  игры с природой состоит в том, что в ней сознательно действует только один из участников, в большинстве случаев называемый игроком 1. Игрок 2 (природа) сознательно против игрока 1 не действует, а выступает как не имеющий конкретной цели и случайным образом выбирающий очередные «ходы» партнер по игре. Поэтому термин «природа» характеризует некую объективную действительность, которую не следует понимать буквально, хотя вполне могут встретиться ситуации, в которых «игроком» 2 действительно может быть природа (например, обстоятельства, связанные с погодными условиями или с природными стихийными силами). 
 

     Заключение 

     В заключение данной работы можно сделать  вывод о необходимости использования  теории игр в современных экономических  условиях.

     В условиях альтернативы (выбора) очень  часто нелегко принять решение  и выбрать ту или иную стратегию. Исследование операций позволяет с помощью использования соответствующих математических методов принять обоснованное решение о целесообразности той или иной стратегии. Теория игр, имеющая в запасе арсенал методов решения матричных игр, позволяет эффективно решать указанные задачи несколькими методами и из их множества выбрать наиболее эффективные, а также упрощать исходные матрицы игр.  
 
 
 
 
 
 

 

      Список используемой литературы 

  1. Тернер  Д. Вероятность, статистика, исследование операций: Пер. с англ. – М.: Высш.шк., 1971.
  2. Мак Киси Дж. Введение в теорию игр: Пер. с англ. – М.: Физматгиз, 1960.
  3. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: Пер. с англ. – М.: Наука, 1970.
  4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: ДИС, 1997.
  5. Дубров А.М. Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах. – М.: Финансы и статистика, 1982.
  6. Дубров А.М. Последовательный анализ в статистической обработке информации. – М.: Статистика, 1976.
  7. Вальд А. Последовательный анализ: Пер. с англ. – М.: Физматгиз, 1960.
  8. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие /А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., пере раб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

Информация о работе Теория игр