Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2012 в 21:22, реферат
В последнее десятилетие постоянное возрастание доли пожилых людей во всем населении становится влиятельной социально-демографической тенденцией практически всех развитых странах.
Старость, становится длительным и значительным этапом индивидуального развития, фактором изменения социальных процессов.
Такой процесс обусловлен причинами: успехи здравоохранения, взятие под контроль ряда опасных заболеваний, повышение уровня и качества жизни ведут к увеличению средней ожидаемой продолжительности жизни людей.
1. Введение…………………………………………………………………3 - 9
2. Группировки населения и система показателей…………………..10 - 14
3. Динамика возрастной структуры населения России за период 2006-2009 гг……………………………………………………………………………...15 - 20
4. Численность населения по отдельным возрастным группам……..20 - 21
5. Распределение численности населения Российской Федерации по полу и возрастным группам на 1 января 2010 года…………………………………22
• в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы во избежание чрезмерного дробления материала;
• некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках со става населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское
• в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности
• для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, на сколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлении путем укрупнения интервалов;
• используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;
• при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания и сведения приводятся в двух вариантах — в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет. Большинство группировок включает разграничение на городских и сельских жителей. Это один из наиболее динамичных и информационно емких показателей. Он реагирует на любые социальные, экономические, политические события и процессы в обществе.
Важнейшей демографической характеристикой является возрастно-половая группировка населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние, десятилетние. Кроме того, выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста. В дополнение к таким группам строятся специальные графики — возрастно-половые пирамиды. Их познавательная ценность определяется тем, что только они способны наглядно воспроизвести тип возрастной структуры, выявить зоны ее деформации. Интересны возрастно-половые пирамиды, в которых штриховкой обозначен какой-либо третий признак, например доля занятого населения или доля состоящих в браке в каждой возрастно-половой группе.
На рис. 2.1 представлены две возрастно-половые пирамиды населения Российской Федерации (РФ): поданным переписи населения 2010 г. (а) и по данным текущего учета населения по состоянию на 1 января 2011 г. (б). Сравнение двух пирамид показывает, что изменения численности и состава населения России за прошедшее десятилетие были обусловлены прежде всего такими факторами, как общий процесс постарения населения, перемещения по возрастной шкале групп населения, в наибольшей мере испытавших на себе влияние второй мировой войны, постарения тех, кто представлял "первую демографическую волну" — лиц, родившихся в годы войны, а также их детей — "вторая демографическая волна". Существенно смягчается диспропорция полов среди лиц трудоспособного возраста.
Сохраняется особенность структуры российского населения — неравномерность возрастных когорт населения: в структуре населения на 1 января 2011 г. малочисленным когортам от 0 до 5 лет предшествуют многочисленные группы молодежи в возрасте от 10 до 18 лет. С учетом этого все учреждения социальной сферы — детские образовательные и воспитательные (школьные и внешкольные, спортивные, медицинские, бытовые и т. д.) должны быть готовы к функционированию в режиме "пульсации": то свертывая, то развертывая свою деятельность.
В табл. 2.1 представлены данные о динамике возрастной структуры населения за 2006—2011 гг.
Кроме абсолютных данных в статистике вычисляются показатели доли или процента разных половозрастных групп в составе Заселения. Соотношение численности мужчин и женщин может быть показано двумя способами: 1) процент мужчин и процент женщин в составе населения; 2) число женщин, приходящихся на 1000 мужчин. Перепись 2010 г. подтвердила значительную деформацию состава населения по полу: 45% мужчин и 55% женщин или 1242 женщины на 1000 мужчин. Во все последующие годы наблюдалось плавное и непрерывное увеличение доли мужского населения. К 2009 г. на 1000 мужчин приходилось 1133 женщины. Однако за этими сводными показателями скрыта значительная дифференциация данных по отдельным возрастным группам. Об этом свидетельствуют возрастно-половые пирамиды (см. рис. 2.1).
Состав населения по полу обусловлен естественно-биологическими и социально-экономическими причинами. Первая группа причин формирует устойчивые соотношения, вторая - определяет нередко деформацию состава населения по полу в разных возрастных группах в территориальном аспекте (под влиянием миграции главным образом) и в виде разовых крупных сдвигов (военные потери преимущественно мужского населения).
Естecтвeннo-биoлoгичecкиe фaктoры oкaзывaют нaибoльшee влияние на cooтнoшeниe мальчиков и девочек среди новорожденных и в первые годы жизни, затем в пожилом возрасте жизнеспособность мужчин и женщин в значительной степени определяется биологической природой организма, хотя и социальные факторы играют немаловажную роль.
В территориальном разрезе прослеживаются явные различия в пропорции мужского и женского населения. Число женщин, приходящихся в среднем на каждую 1000 мужчин, является наиболее высоким в Москве (1227) и Петербурге (1216). На территории трех субъектов Федерации сложился дефицит женского населения: Магаданская область (967), Камчатская область (947) и Чукотский автономный округ (922).
Возрастной состав населения характеризуется и с помощью таких обобщающих показателей, как средний, модальный и медианный возраста либо всего населения, либо отдельных его категорий. Например, исчисляется средний возраст: лиц, находящихся в трудоспособном возрасте; фертильного контингента (женщин в детородных возрастах); представителей определенных профессиональных групп и т. д.
Анализируя тенденцию постарения населения России, приводят такие показатели: средний возраст населения страны увеличился с 2006 по 2009 г. с 29,5 до 34,7 лет, а доля лиц 60 лет и старше за эти же тридцать лет возросла с 9 до 15,3%. К 2009 г. сложился баланс доли лиц моложе (20,7%) и старше (20,8%) трудоспособного возраста. О масштабах территориальных различий свидетельствуют следующие данные. Доля лиц моложе трудоспособного возраста колеблется от 16,6% в Петербурге до 33,8% в Республике Тыва. Еще значительнее диапазон колебаний доли лиц старше трудоспособного возраста: от 7,8% в Чукотском автономном округе до 27,2% в Тульской области.
3. Динамика возрастной структуры населения России за период 2006-2009 гг.
Возраст, лет | Количество, % | |||
мужчин | женщин | мужчин | женщин | |
в 2006 г. | в 2009 г. | |||
0—4 | 8,5 | 6,5 | 5,0 | 4,2 |
5—9 | 10,4 | 8,4 | 6,7 | 5,6 |
10—14 | 11,3 | 9,2 | 9,1 | 7,7 |
15—19 | 10,6 | 8,5 | 8,5 | 7,3 |
20—24 | 8,4 | 6,7 | 7,8 | 6,8 |
25—29 | 6,0 | 5,0 | 7,6 | 6,2 |
30—34 | 9,8 | 8,4 | 7,1 | 6,2 |
35—39 | 7,7 | 6,7 | 9,0 | 8,0 |
40—44 | 8,5 | 8,3 | 8,9 | 8,2 |
45—49 | 4,4 | 5,9 | 7,8 | 7,5 |
50—54 | 3,3 | 4,7 | 4,8 | 4,8 |
55—59 | 4,0 | 6,3 | 4,5 | 5,2 |
60—64 | 3,0 | 5,2 | 4,9 | 6,1 |
65—69 | 2,0 | 4,2 | 3,7 | 5,2 |
70—74 | 1,2 | 2,7 | 4,6
| 11,0 |
75—79 | 0,8 | 1,7 | ||
80—84 | 0,4 | 1,0 | ||
85 и старше | 0,2 | 0,6 | ||
Итого | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
|
В статистике используются и более сложные обобщающие показатели состава населения. К числу наиболее важных относятся показатели демографической нагрузки населения трудоспособного возраста.
Расчет показателей производится последующим формулам:
где — общая демографическая нагрузка населения трудоспособного возраста;
— численность населения в соответствующих возрастных группах;
— демографическая нагрузка детьми;
— демографическая нагрузка пожилыми.
Связь между показателями может быть выражена так:
или
В послевоенный периода нашей стране нагрузка иждивенца была подвержена колебаниям, но у сельских жителей она всегда была существенно выше, чем у горожан. Однако в последние 20 лет это превышение явно ослабевало. Примечательно систематическое изменение структуры иждивенцев — в общей демографической нагрузке снижалось значение детей и возрастало значение пожилых. Эта тенденция свойственна и жителям села, и горожанам. Таково последствие процесса постарения населения.
Особенности возрастного состава населения влияют на экономическое положение семьи и региона в целом в зависимости того, сколько человек нетрудоспособного возраста приходится на одного "кормильца" (табл. 2.2).
В изучении социальных процессов велика роль данных об уровне образования населения. Главным показателем является определение населения по этому признаку. Кроме того, рассчитывается число лиц с определенным уровнем образования: 1) на 100 человек в возрасте 10 лет и старше; 2) на 1000 занятых; 3) на 1000 занятых преимущественно физическим трудом; 4) на 1000 занятых преимущественно умственным трудом; 5) на 1000 занятых по каждой из основных профессиональных групп (около 50 групп). Эти данные регулярно публикуются в статистических справочниках.
Существует разработанная Госкомстатом России методика расчета на межпереписные даты численности населения с разным уровнем образования. При этом данные последней переписи корректируются с учетом естественного движения населения и численности выпускников различных типов учебных заведений.
Состав населения по источникам средств существования в итогах переписей населения 2002, 2010 г. характеризовался шестью категориями населения: 1) занятое население, кроме занятых в личном подсобном хозяйстве; 2) занятые в личном подсобном хозяйстве: 3) стипендиаты: 4) пенсионеры и другие лица, находящиеся на обеспечении государства; 5) иждивенцы отдельных лиц; 6) лица, имеющие иной источник средств существования. При наличии нескольких источников средств существования лицо относилось к группе с "более активным" источником независимо от размера дохода по каждому источнику. Например, у работающих пенсионеров источником дохода указывалась работа, хотя размер пенсии мог быть существенно выше, чем заработок у стипендиатов указывалась стипендия, а не помощь семьи. Система предпочтений соответствует приведенной выше нумерации источников средств существования. Эта группировка давалась для лиц всех возрастов раздельно по полу.
Программа Всероссийской переписи населения 2010 г. позволила выделить группы населения по следующим источникам средств существования: работа (кроме работы в личном подсобном хозяйстве); работа в личном подсобном хозяйстве; стипендия; пенсия; пособие (кроме пособия по безработице); пособие по безработице; другой вид государственного обеспечения; на иждивении; доход от сдачи внаем или в аренду имущества; проценты по денежным вкладам и ценным бумагам; сбережения.
С ростом социальной подвижности населения более актуальными становятся вопросы построения соответствующих статистических показателей. Последние представляют собой матрицы с основных социальных потоков по направленности (вертикальная и горизонтальная, внутрипоколенная и межпоколенная и др.). Показатели интенсивности социальной мобильности включают: среднее число перемещений на одного человека, вероятность изменения социального статуса. Эти показатели целесообразно исчислять дифференцированно по отдельным демографическим социально-экономическим, территориальным, этническим группам.
В статистике обобщающие показатели состава населения используются и на уровне высокой степени сложности. Особенно важными являются показатели демографической нагрузки населения трудоспособного возраста.
Расчет данных показателей осуществляется по следующим формулам:
где K0 – общая демографическая нагрузка населения трудоспособного возраста;
S0-14,S15-54(59),S55(60) – численность населения в соответствующих возрастных группах;
KД – демографическая нагрузка детьми;
KП - демографическая нагрузка пожилыми.
Связь между этими показателями может быть выражена следующим образом:
Для определения изменения численности населения как за счет демографических факторов (рождаемости и смертности), так и за счет миграции исчисляется коэффициент общего прироста населения. Он может быть исчислен несколькими способами:
4. Численность населения по отдельным возрастным группам.
(на начало года)
Годы | Моложе трудоспособного | Трудоспособного возраста | Старше трудоспособного | |||
тыс. человек | в процентах | тыс. человек | в процентах | тыс. человек | в процентах | |
Низкий вариант прогноза | ||||||
2011 | 23074,5 | 16,3 | 87461,5 | 61,7 | 31224,0 | 22,0 |
2012 | 23252,8 | 16,4 | 86506,4 | 61,2 | 31726,8 | 22,4 |
2013 | 23399,9 | 16,6 | 85409,0 | 60,5 | 32294,3 | 22,9 |
2014 | 23553,2 | 16,8 | 84298,6 | 59,9 | 32808,5 | 23,3 |
2015 | 23641,1 | 16,9 | 83138,4 | 59,3 | 33391,8 | 23,8 |
2016 | 23745,5 | 17,0 | 81896,4 | 58,7 | 33998,0 | 24,3 |
2017 | 23791,2 | 17,1 | 80746,0 | 58,1 | 34525,5 | 24,8 |
2018 | 23781,4 | 17,2 | 79609,3 | 57,5 | 35041,7 | 25,3 |
2019 | 23629,4 | 17,2 | 78665,4 | 57,1 | 35454,9 | 25,7 |
2020 | 23341,7 | 17,0 | 77890,1 | 56,9 | 35783,3 | 26,1 |
2021 | 22980,7 | 16,9 | 77151,4 | 56,6 | 36099,8 | 26,5 |
2022 | 22623,1 | 16,7 | 76460,0 | 56,5 | 36322,6 | 26,8 |
2023 | 22205,3 | 16,5 | 75859,8 | 56,4 | 36474,5 | 27,1 |
2024 | 21627,8 | 16,2 | 75459,4 | 56,5 | 36557,7 | 27,3 |
2025 | 20921,5 | 15,8 | 75220,9 | 56,7 | 36580,8 | 27,5 |
2026 | 20151,3 | 15,3 | 74997,8 | 56,9 | 36628,9 | 27,8 |
2027 | 19475,7 | 14,9 | 74701,7 | 57,1 | 36644,4 | 28,0 |
2028 | 18898,6 | 14,6 | 74274,1 | 57,2 | 36685,4 | 28,2 |
2029 | 18427,8 | 14,3 | 73794,9 | 57,3 | 36668,2 | 28,4 |
2030 | 18005,5 | 14,1 | 73215,7 | 57,2 | 36688,9 | 28,7 |
2031 | 17621,8 | 13,9 | 72515,1 | 57,1 | 36780,0 | 29,0 |
Средний вариант прогноза | ||||||
2011 | 23185,4 | 16,3 | 87524,0 | 61,7 | 31286,7 | 22,0 |
2012 | 23542,7 | 16,6 | 86649,8 | 61,0 | 31870,5 | 22,4 |
2013 | 23924,5 | 16,8 | 85649,1 | 60,3 | 32530,6 | 22,9 |
2014 | 24338,3 | 17,1 | 84651,0 | 59,6 | 33150,0 | 23,3 |
2015 | 24699,7 | 17,4 | 83612,2 | 58,8 | 33849,0 | 23,8 |
2016 | 25094,9 | 17,7 | 82494,7 | 58,0 | 34579,0 | 24,3 |
2017 | 25432,7 | 17,9 | 81472,3 | 57,3 | 35239,6 | 24,8 |
2018 | 25731,2 | 18,1 | 80469,3 | 56,6 | 35895,5 | 25,3 |
2019 | 25895,4 | 18,2 | 79663,8 | 56,1 | 36457,4 | 25,7 |
2020 | 25935,1 | 18,3 | 79033,2 | 55,7 | 36939,7 | 26,0 |
2021 | 25911,1 | 18,3 | 78440,3 | 55,3 | 37419,3 | 26,4 |
2022 | 25885,5 | 18,3 | 77901,1 | 55,0 | 37816,2 | 26,7 |
2023 | 25799,0 | 18,2 | 77457,3 | 54,8 | 38147,2 | 27,0 |
2024 | 25543,4 | 18,1 | 77218,2 | 54,7 | 38411,9 | 27,2 |
2025 | 25148,2 | 17,8 | 77148,0 | 54,8 | 38619,9 | 27,4 |
2026 | 24682,2 | 17,6 | 77096,2 | 54,8 | 38864,9 | 27,6 |
2027 | 24186,2 | 17,2 | 77081,0 | 54,9 | 39080,1 | 27,9 |
2028 | 23703,7 | 16,9 | 77002,0 | 55,0 | 39324,9 | 28,1 |
2029 | 23261,8 | 16,7 | 76925,5 | 55,0 | 39518,3 | 28,3 |
2030 | 22845,4 | 16,4 | 76770,5 | 55,1 | 39755,9 | 28,5 |
2031 | 22464,8 | 16,2 | 76504,2 | 55,0 | 40072,8 | 28,8 |
Высокий вариант прогноза | ||||||
2011 | 23254,2 | 16,4 | 87568,3 | 61,6 | 31299,0 | 22,0 |
2012 | 23750,5 | 16,7 | 86757,3 | 60,9 | 31899,4 | 22,4 |
2013 | 24303,6 | 17,0 | 85837,4 | 60,2 | 32589,8 | 22,8 |
2014 | 24906,3 | 17,4 | 84932,8 | 59,4 | 33249,9 | 23,2 |
2015 | 25462,5 | 17,7 | 83996,9 | 58,6 | 34003,0 | 23,7 |
2016 | 26059,3 | 18,1 | 82991,2 | 57,7 | 34798,4 | 24,2 |
2017 | 26607,4 | 18,4 | 82084,5 | 57,0 | 35536,6 | 24,6 |
2018 | 27123,7 | 18,8 | 81203,8 | 56,1 | 36280,8 | 25,1 |
2019 | 27505,7 | 19,0 | 80528,4 | 55,5 | 36941,3 | 25,5 |
2020 | 27742,6 | 19,1 | 80032,2 | 55,1 | 37532,3 | 25,8 |
2021 | 27912,5 | 19,2 | 79580,2 | 54,6 | 38130,5 | 26,2 |
2022 | 28079,8 | 19,2 | 79182,7 | 54,3 | 38648,9 | 26,5 |
2023 | 28177,0 | 19,3 | 78886,1 | 53,9 | 39112,9 | 26,8 |
2024 | 28107,7 | 19,2 | 78796,4 | 53,8 | 39518,5 | 27,0 |
2025 | 27899,5 | 19,0 | 78881,8 | 53,8 | 39873,0 | 27,2 |
2026 | 27609,7 | 18,8 | 78985,1 | 53,8 | 40267,2 | 27,4 |
2027 | 27223,3 | 18,5 | 79191,3 | 53,9 | 40638,7 | 27,6 |
2028 | 26782,6 | 18,2 | 79402,9 | 53,9 | 41048,9 | 27,9 |
2029 | 26352,9 | 17,9 | 79648,7 | 54,0 | 41409,6 | 28,1 |
2030 | 25935,6 | 17,6 | 79831,6 | 54,1 | 41822,7 | 28,3 |
2031 | 25550,3 | 17,3 | 79898,5 | 54,1 | 42323,5 | 28,6 |