Прогнозирование структуры доходов населения (на примере Тюменской области)

justify">Это подтверждается данными. В январе-октябре 2010г. реальные располагаемые денежные доходы населения Тюменской области по сравнению с январем-октябрем 2009г. уменьшились на 5,4%. Негативные тенденции могут продолжиться и в 2011 году.

Сильные межотраслевые различия в оплате труда в Тюменской области усиливает неравенство доходов населения. Отношение доходов 10% населения с самыми высокими доходами к доходам 10% с самыми низкими доходами в автономных округах Тюменской области и Ненецком АО достигает 19-22 раз.

Негативное влияние сильной поляризации по доходу смягчается масштабной социальной политикой. Если прежде нефтегазовые доходы использовались для дополнительного стимулирования внутреннего спроса, то сейчас они направляются на финансирование дефицита бюджета. «Правительство не планирует значительно сокращать бюджетные расходы. В первую очередь это касается социальных выплат, которые перед выборами-2012, скорее всего, будут увеличены», – полагает аналитик. [12, 6]

В автономных округах Тюменской области уровень бедности минимален не только из-за высоких доходов населения. Душевые расходы бюджетов округов на социальную политику в 1,6-2 раза больше средних по регионам России (с корректировкой на стоимость жизни). Снижению уровня бедности способствует и быстрый экономический рост.

За 2009 год оборот розничной торговли уменьшился в сопоставимых ценах на 10,9% к уровню 2008 года. В условиях сокращения потребительского кредитования населения сократилась продажа товаров длительного пользования (автомобилей, бытовой техники). Кроме того, существуют проблемы с получением кредитных линий у предприятий, осуществляющих реализацию непродовольственных товаров. 

В январе 2010 года оборот розничной торговли составил 11,2 млрд. руб. или 99,8% к январю 2009 года.

Объем платных услуг населению в сопоставимой оценке снизился за год менее значительно – на 0,5%. При этом сохранился устойчивый спрос на услуги связи, физической культуры и спорта, бытовые и туристские услуги.

Исследуем доходы населения, и используя метод параллельных рядов, выявим факторы, влияющие на динамику доходов населения Тюменской области.

Динамика доходов населения прямо зависит от динамики заработной платы, а последняя – от темпов промышленного роста, поскольку на легальную заработную плату приходится почти половина доходов населения. Схожий тренд виден при сопоставлении динамики доходов населения и промышленного производства. Влияние динамики социальных пособий, выплачиваемых из бюджета, выражено слабо. [14, 26]

Таким образом, на доходы населения влияют следующие факторы: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (x1); доля населения трудоспособного возраста от общей численности населения (x2); уровень безработицы (x3).

На увеличение денежного дохода наибольшее влияние оказывают такие факторы как среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций. На снижение его уровня такие, как доля населения трудоспособного возраста от общей численности населения, уровень безработицы (рис. 2.2-2.4).

Рис. 2.2. Зависимость среднедушевых доходов населения и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций.

Рис. 2.3. Зависимость среднедушевых доходов населения и доли населения трудоспособного возраста от общей численности населения.

Рис. 2.4. Зависимость среднедушевых доходов населения и уровня безработицы.

Учитывая выделенные 3 фактора, получим регрессионную модель: y=4319,4+347,3x1-64,6x2-95,8x3.

Множественный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации составляет 0,73 и 0,74, что свидетельствует о сильной связи. [4, 79]

Самым благоприятным сценарием развития структуры доходов населения Тюменской области, является сценарий, учитывающий уменьшение доли оплаты труда в структуре доходов, увеличение доли доходов от предпринимательской деятельности, социальных выплат, других доходов. Такой сценарий позволит ликвидировать негативное влияние сильной поляризации по доходам населения Тюменской области, уменьшит зависимость региона от нефтегазовой отрасли.

Глава 3. Прогноз структуры доходов населения в Тюменской области

 

3.1. Построение прогнозной модели для структуры доходов населения в Тюменской области

 

Прогнозная модель для структуры доходов населения Тюменской области будет базироваться на статистических данных реального изменения структуры доходов. Для ее анализа и краткосрочного прогнозирования выберем метод сглаживания временных рядов с помощью скользящих средних. Этот метод дают достаточно точный прогноз на краткосрочную перспективу до 1 года.

Среднесрочный прогноз до 5 лет будет включать 2 этапа:

Первый этап. Изучение трендов составляющих элементов доходов населения Тюменской области. На их основе составление прогноза на среднесрочную перспективу.

Второй этап. Сравнительный анализ полученных прогнозных значений и прогнозных значений, полученных на основе выявленных факторов регрессионной модели: y=4319,4+347,3x1-64,6x2-95,8x3.

Проведем прогноз на краткосрочную перспективу одним из наиболее старым и широко известным методом сглаживания временных рядов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована и представляет собой уровень для этой точки.

Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов. [2, 58]

Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:

 

,               (5)

где – прогнозный период;

– период, предшествующий прогнозному периоду;

– прогнозируемый показатель;

– скользящая средняя за два периода до прогнозного;

– число уровней, входящих в интервал сглаживания;

– фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;

– фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.

Таблица 3.1

Структура доходов населения Тюменской области, %,
значение показателя за год

	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
оплата труда	67,7	63,1	60	61,3	60	60,7	61,7
социальные выплаты	6,8	7,4	7,2	7,2	7,8	9,9	8,0
доходы от собственности	9,4	13,4	12,8	11,2	9,9	9,9	12,5
доходы от предпринима-тельской деятельности	6,6	7,6	7,9	8	7,8	9,2	8,3
другие доходы	9,5	8,5	12,1	12,3	14,5	10,3	9,6

 

Таким образом, метод скользящих средних позволяет найти достаточно точные прогнозируемые значения структуры доходов населения на 2010 год, представленные в таблице 3.1. Среднеквадратичное отклонение равно соответственно 18,9; 1,0; 2,1; 18,6; 3,3.

 

3.2. Составление прогноза развития структуры доходов населения в Тюменской области

 

Процессы в социальном развитии проявляются в сочетании черт устойчивости и изменчивости развития. Воздействие факторов инерционности и изменчивости неодинаково в различных субъектах Российской Федерации. На практике рассматривается лишь один сценарий развития среднедушевых денежных доходов – «линейная прямая», аналогичная тому, как уровень изменяется в целом по России.

Развитие структуры доходов населения Тюменской области происходит по полиноминальной функции второй степени. На основе этой функции можно осуществлять прогнозирование как на ближайшую перспективу, так и на среднесрочную с наибольшей точностью (рис. 3.1-3.5).

Рис. 3.1. График изменения оплаты труда с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.

Рис. 3.2. График изменения социальных выплат с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.

Рис. 3.3. График изменения доходов от собственности с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.

Рис. 3.4. График изменения доходов от предпринимательской деятельности с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.

Рис. 3.5. График изменения других доходов с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.

Найденные уравнения трендов структуры доходов населения Тюменской области позволяют рассчитать значения исследуемых величин на среднесрочную перспективу, которые удобно представить в виде таблицы (табл. 3.1). К 2013 году произойдет уменьшение доли оплаты труда в структуре доходов населения, такая же тенденция будет наблюдаться с доходами от собственности. Произойдет резкое увеличение доходов от предпринимательской деятельности и других доходов.

Таблица 3.1

Прогнозирование структуры доходов населения Тюменской области на 2010-2013 гг.

год	2010	2011	2012	2013
оплата труда	59,0	55,1	50,0	43,8
социальные выплаты	9,1	10,0	10,9	12,0
доходы от собственности	10,2	9,5	8,4	7,2
доходы от предпринимательской деятельности	9,0	11,5	15,0	19,4
другие доходы	12,2	13,5	15,3	17,4
Итого	99,6	99,6	99,6	99,6

 

 

3.3. Верификация прогноза развития структуры доходов населения в Тюменской области

 

Определение степени точности, достоверности, обоснованности – важная задача в рамках прогнозирования. Повысить точность, надежность прогноза – значит свести к минимуму погрешности и ошибки исходной информации, метода прогнозирования, самого прогнозиста. [6, 21]

Верификация полученных прогнозов может быть практически осуществлена 7 способами:

1. Прямая верификация требует получения того же значения прогноза, что и верифицируемый, только другим методом прогнозирования.

2. Косвенная верификация предполагает подтверждение прогноза ссылкой на приведенный в литературе прогноз того же объекта.

3. Консенвентная верификация определяется, как получение значения верифицированного прогноза путем логического (иди математического) выведения следствий из уже известных прогнозов.

4. Дублирующая верификация осуществляется путем получения значения верифицируемого прогноза из другого прогноза, полученного как ответ на тот же вопрос, сформулированный иным способом.

6. Верификация методом «адвоката дьявола» осуществляется следующим образом. Назначаются 2-3 оппонента - «адвокаты дьявола», - перед которыми ставится задача привести аргументы и доводы в пользу того, что верифицируемый прогноз не осуществляется или не реален. Данный способ верификации введен по аналогии со способом проверки обоснованности разработанного плана мероприятий, принятым у ряда фирм США. Верифицируемый прогноз будет истинен в том случае, если прогнозист докажет несостоятельность всех аргументов «адвоката дьявола».

6. Инверсная верификация проводится в том случае, когда у прогнозиста имеется совокупность прогнозов объектов по годам, начиная с настоящего времени до некоторого момента в будущем.

7. Верификация путем минимизации систематических ошибок состоит в проверке учета источников систематических ошибок в процессе производства прогнозов.

Почти все перечисленные методы применялись на различных этапах работы над прогнозированием структуры доходов населения Тюменской области.

 

Заключение

 

Целью данного исследования была разработка прогноза для структуры доходов населения Тюменской области и обоснование его точности.

В качестве объекта исследования выступала структура доходов населения Тюменской области как характеристика уровня жизни в регионе.