Прогнозирование экономических показателей

    Недооценка роли экономического анализа, ошибки в планах и управленческих действиях в современных условиях приносят чувствительные потери. Напротив, те предприятия, на которых хорошо поставлен анализ, имеют хорошие результаты, высокую экономическую эффективность.

Метод экономического анализа  имеет важную роль в подготовке информации для планирования и прогнозирования результатов деятельности, оценки качества и обоснованности плановых показателей, в проверке и объективной оценке их выполнения. Разработка планов для предприятия по существу также представляет собой принятие решений, которые обеспечивают развитие производства в будущем планируемом отрезке времени. При этом учитываются результаты деятельности за предыдущие периоды, изучаются тенденции развития экономики предприятия, выявляются и учитываются дополнительные резервы производства.

Метод экономического анализа является средством не только обоснования планов, но и контроля за их выполнением с целью выявления недостатков, ошибок и оперативного воздействия на экономические процессы, корректировки планов и управленческих решений. Планирование начинается и завершается экономическим анализом результатов деятельности предприятия. Метод экономического анализа позволяет повысить уровень планирования, сделать его научно обоснованным.

Одна из функций экономического анализа - контроль за выполнением планов и подготовка информации для их обоснования — не ослабевает, а усиливается в рыночной экономике, поскольку в условиях неопределенности, конкуренции и изменчивости внешней среды требуется систематическая оперативная корректировка текущих и перспективных планов. Постоянно изменяющиеся внешние условия требуют, чтобы процесс планирования был непрерывным. Менеджер по планированию должен уметь оценивать и анализировать изменение каждой ситуации и оперативно вносить коррективы в планы предприятия.

Большая роль отводится методу экономического анализа в деле определения и использования резервов повышения эффективности деятельности субъекта хозяйствования в конкурентной среде, на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта.

    Чтобы выжить в конкурентной борьбе и укреплять свои рыночные позиции, каждое предприятие должно осуществлять постоянный поиск резервов повышения эффективности своей деятельности. Это объективный процесс, без которого невозможно поступательное развитие общества. Метод экономического анализа содействует экономному использованию ресурсов, выявлению и внедрению передового опыта, научной организации труда, новой техники и технологии производства, предупреждению излишних затрат, разных недостатков в работе и т.д. В результате чего можно говорить о том, что экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов прогнозирования и планирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел 2. Практическая часть.

Прогнозирование экономических показателей

    Статистические методы экономического прогнозирования основаны на построении и анализе динамических рядов, характеризующих объекты прогнозирования.

Динамический ряд –  это последовательность упорядоченных  во времени числовых показателей, характеризующих  уровень развития изучаемого объекта  или явления.

Среди статистических методов  в экономическом прогнозировании, наибольшее распространение получил  метод экстраполяции по скользящей средней.

В данной работе будет использоваться метод экспоненциального сглаживания.

Практическое задание  выполняется на материалах условного  предприятия стройиндустрии  ОАО "Промстрой" Московской области, занимающегося производством кровельных и гидроизоляционных полимерно-битумных материалов и имеющего дочерние предприятия  в различных регионах России, в  том числе в Волгоградской  области.

 

Задание 2.1

Имеются данные объема продаж ОАО  «Промстрой» за последние 12 кварталов (табл. 2.1). С использованием метода экспоненциального  сглаживания рассчитать прогнозный объем продаж на 13 квартал. Значение константы сглаживания приведено  в табл. 2.2.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.1

Объем продаж ОАО «Промстрой»  за последние 12 кварталов 

(по вариантам)

№ квартала	Объем продаж, млн. руб.
	Варианты
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	3	5	2	7	1	6	7	5	1	9
2	5	7	3	9	3	8	9	7	2	11
3	3	5	2	7	1	7	6	5	1	10
4	4	6	3	8	2	7	8	6	3	10
5	9	11	5	13	7	12	15	12	6	15
6	7	9	4	11	5	10	12	10	4	13
7	7	8	4	10	4	9	11	8	3	12
8	9	10	5	12	6	11	14	11	5	14
9	11	13	6	15	9	14	18	14	8	17
10	13	15	7	17	11	16	21	17	10	19
11	14	16	8	18	12	17	23	18	11	20
12	12	14	7	16	10	15	20	16	9	18

 

 

 

Таблица 2.2.

Величина константы  сглаживания (по вариантам)

Вариант	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Константа сглаживания	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9	0,3	0,7

 

 

 

 

Решение:

№ Квартала	Объём продаж, млн. руб. (Fi)	Прогноз объема продаж при α=0,7 (Pi)
1	9	9
2	11	9
3	10	10,4
4	10	10,12
5	15	10,04
6	13	13,51
7	12	13,15
8	14	12,34
9	17	13,5
10	19	15,95
11	20	18,08
12	18	19,42
13		18,43

 

P_i+1= α* F_i +(1- α)*P_i

P_i- прогнозный показатель в i-ом периоде

F_i- фактический показатель в i-ом периоде

α-константа сглаживания

α=0,7 – нестабильная среда

Так как прогнозное значение для 1-го периода неизвестно, то оно  принимается равным фактическому значению в этом периоде.

P1=F1=9

P2=0,7*9+(1-0,7)*9=9

P3=0,7*11+(1-0,7)*9=10,4

P4=0,7*10+(1-0,7)*10,4=10,12

P5=0,7*10+(1-0,7)*10,12=10,04

P6=0,7*15+(1-0,7)*10,04=13,51

P7=0,7*13+(1-0,7)*13,51=13,15

P8=0,7*12+(1-0,7)*13,15=12,34

P9=0,7*14+(1-0,7)*12,34=13,5

P10=0,7*17+(1-0,7)*13,5=15,95

P11=0,7*19+(1-0,7)*15,95=18,08

P12=0,7*20+(1-0,7)*18,08=19,42

P13=0,7*18+(1-0,7)*19,42=18,43

Ответ: Прогнозный объём  продаж на 13 квартал равен 18,43 млн.руб.

 

Задание 2.2

ОАО «Промстрой» имеет дочерние предприятия по производству кровельных и гидроизоляционных полимерно-битумных материалов в 10 регионах России. Имеются  данные о количестве строительных организаций  в данных регионах – потенциальных  потребителей продукции дочерних предприятий  ОАО «Промстрой», а также о  годовом объеме выручки этих дочерних предприятий (табл. 2.3). Существует предположение  о зависимости между этими  двумя показателями.  ОАО «Промстрой»  планирует открыть предприятие  по производству кровельных и гидроизоляционных  полимерно-битумных материалов в г. Земногорске. Данные о количестве потенциальных  потребителей планируемого к открытию предприятия, а именно строительных предприятий, выполняющих кровельные работе в городе Земногорске, представлены в табл. 2.4.

Составить точечную диаграмму, отражающую зависимость между количеством  строительных организаций в регионах и объемом годовой выручки  дочерних предприятий  ОАО «Промстрой». Сделать вывод о зависимости  между этими показателями и на основе этого определить предполагаемый объем выручки планируемого к  открытию дочернего предприятия  в г. Земногорске.

Таблица 2.3

Данные о выручке дочерних предприятий ОАО «Промстрой»  в регионах и числе выполняющих  кровельные работы строительных организаций  в данных регионах (потенциальных  потребителей продукции дочерних предприятий)

Регион	Количество строительных организаций в регионе	Выручка дочернего предприятия  ОАО «Промстрой» в регионе  за год, тыс.р.
R1	1407	63790
R2	1058	28658
R3	1533	67073
R4	1650	79350
R5 (Волгоград)	2001	98828
R6	2037	111540
R7	1245	36225
R8	777	30390
R9	1344	44873
R10	490	25403

 

Точечная диаграмма  зависимости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим связь  между количеством строительных организаций в данных регионах и  годовым объемом выручки

n	x	y	xy	x2	y2
1	1407	63790	89752530	1979649	4069164100
2	1058	28658	30320164	1119364	821280964
3	1533	67073	102822909	2350089	4498787329
4	1650	79350	130927500	2722500	6296422500
5	2001	98828	197754828	4004001	9766973584
6	2037	111540	227206980	4149369	12441171600
7	1245	36225	45100125	1550025	1312250625
8	777	30390	23613030	603729	923552100
9	1344	44873	60309312	1806336	2013586129
10	490	25404	12447960	240100	645363216
Итого	13542	586131	920255338	20525162	42788552147

 

Подставляем полученные значения в систему уравнений

y=a+bx                                                          10a+13542*57,86=586131

n*a+bΣx=Σy                                                 10a+783540,12=586131