Моделирование объектов прогнозирования. Система прогнозирования

    Принципы  прогнозирования обеспечивают методологическое единство разнообразных методов  и моделей прогнозирования.

    1.3. Классификация прогнозов

    Разные  исследователи предлагают различные  признаки классификации прогнозов.

     1. По цели разработки прогнозы делятся на поисковые и нормативные. Поисковые основываются на выяснении будущего развития исследуемого явления при сохранении тенденции прошлого. Нормативные учитывают заранее поставленные цели и определенные пути и сроки их достижения. Они разрабатываются от заданного состояния в будущем с учетом существующих тенденций.

      2. По временному горизонту выделяют оперативные прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели; краткосрочные прогнозы, разрабатываемые на срок до одного года и содержащие общие количественные показатели; среднесрочные прогнозы, разрабатываемые на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки; долгосрочные прогнозы, разрабатываемые на период 5-15 лет и содержащие общие количественные и общие качественные показатели; дальнесрочные прогнозы, которые разрабатываются на период свыше 20 лет и содержат общие качественные характеристики.

      3. По содержанию прогнозы бывают: а) экономические - предоставляют информацию о развитии любого экономического показателя; б) демографические – охватывают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и т.д.; в) социальные - представляют информацию об уровне и качестве жизни населения; г) экологический – дает информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области и пр.; д) прогноз природных ресурсов – содержит информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывает все виды общественного воспроизводства и природную среду; г) научно-технические – рассматривают достижения научно-технического прогресса.

      4. По методам разработки прогнозы делятся на интуитивные и формализованные. Интуитивные опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, когда объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации, объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов). Формализованные основываются на фактической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.

    5. По масштабности прогнозирования выделяют: макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом); структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.); прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион); прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма); глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы). 

2. Моделирование объектов прогнозирования
1. Классификация объектов прогнозирования

    Объект  прогнозирования - это исследуемое явление, процесс, для которого разрабатывается прогноз.

    Классификация объектов прогнозирования необходима для того, чтобы выбрать наиболее адекватные им методы анализа и прогнозирования (существует приблизительно 150 методов  прогнозирования).

    Объекты прогнозирования классифицируются по следующим признакам.

     1. По природе объекты прогнозирования делятся на: а) научно-технические (ввод новой техники, появление новых материалов, новых научных открытий и т.д.); б) технико-экономические (прогнозирование технико-экономических показателей производства); в) экономические (любые экономические показатели); г) военно-политические (военные конфликты, военный потенциал страны и т.д.); д) естественно-природные (прогноз погоды, землетрясения, вулканы, штормы и т.д.).

    2. По масштабности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от числа переменных факторов, входящих в их описание при анализе: сублокальные - с числом значащих переменных факторов от 1 до 3 (численность населения страны);  локальные - с числом переменных от 4 до 14 (производительность труда);  субглобальные - с числом переменных от 15 до 35 (спрос населения на какой-либо товар);  глобальные - с числом переменных от 36 до 100 (транспортная сеть региона);  суперглобальные - с числом переменных свыше 100 (развитие какой-либо отрасли, транспортная сеть страны).

     3. По степени детерминированности (определенности) объекты бывают детерминированные и схоластические. Детерминированные могут быть описаны математическими формулами (например, уровень безработицы, размер товарооборота на душу населения). Схоластические трудно описать с помощью математических формул, так как на их развитие оказывают влияние факторы, которые трудно выразить количественно (например, ввод жилья в городе).

     4. По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на дискретные, апериодические и циклические. Дискретные (прерывные) – объекты, у которых развитие происходит скачками (например, курс доллара). Апериодические – объекты, чей тренд развития имеет четко выраженную тенденцию. Циклические – объекты с трендом циклического характера, т.е. спад сменяется подъемом (например, спрос на товары, имеющие сезонный характер).

     5. По степени информационной обеспеченности выделяют объекты прогнозирования: с полным обеспечением количественной информацией в ретроспективном периоде; с наличием качественных показателей в ретроспективном периоде; с полным отсутствием ретроспективной информации. 

    2.2. Задачи и основные  принципы анализа  объектов прогнозирования

    Целью и главной задачей анализа  объектов прогнозирования является разработка прогнозной модели. Анализ объекта прогнозирования начинается с его описания. Он должен содержать сведения о наиболее обобщенных ключевых показателях, характеристиках данного объекта, о структуре объекта и взаимосвязях между частями структуры.

    Анализ  структуры объекта осуществляется двумя путями:

    1) агрегированием, т. е. объединением  частных детальных характеристик в более общие. Применение целесообразно, когда структура исследуемого объекта сложная (например, экономика страны, области). Данный путь требует помощи экспертов, интуитивных методов;

     2) дезагрегированием, т. е. углублением  детализации структуры от более обобщенных характеристик к более частным. Целесообразно использовать для объектов прогнозирования менее масштабных (например, численности населения города, области) с использованием формализованных методов.

    Основные  методологические принципы анализа  объектов прогнозирования:

    1) системность (объект прогнозирования  рассматривается как система  взаимосвязанных характеристик);

    2) специфичность (при прогнозировании  учитываются специфические черты, закономерности объекта прогнозирования);

    3) оптимизация описания объектов  прогнозирования (описание объектов прогнозирования должно обеспечивать высокую достоверность и точность расчетов);

    4) аналогичность (при анализе свойства  объекта прогнозирования постоянно сопоставляются со свойствами сходных, известных более изученных процессов с целью минимизации затрат на разработку прогноза). 

    2.3. Моделирование объектов  прогнозирования

    В экономической литературе модель (в переводе с латинского - мера, образец) - это математическое описание объекта, а также формула, определяющая законы его функционирования. В прогнозировании - это модель объекта, которая позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и путях достижения этого состояния.

    В научной экономической литературе с точки зрения теории моделирования  и управления выделяют несколько  классов моделей.

    1. Функциональные модели, которые  описывают функции, выполняемые  основными составными частями системы.

    2. Модель физического процесса, строящаяся  на основе выявления математических зависимостей переменных процесса производства.

    3. Экономические модели, базирующиеся  на определении зависимости между различными экономическими показателями системы.

    4. Процедурные модели, описывающие  порядок и содержание управленческих воздействий в системе.

    5. Экспертные модели, представляющие  собой специальные формулы для  обработки экспертных оценок  и позволяющие описать функционирование  объекта моделирования.

    Из  существующих форм описания, используемых в прогнозных моделях, можно выделить следующие: а) словесное описание - наиболее простой способ, применяемый в экспертных оценках (сценарный прогноз); б) графическое описание - используется на ранних стадиях прогнозирования (методы экстраполяции); в) блок-схема, матрицы-решения (метод «дерево целей»); г) математическое описание в виде формул, математических моделей (метод скользящей средней).

    Анализ  объекта прогнозирования должен проводиться с учетом некоторых методических принципов: системности, природной специфичности, оптимизации описания, аналогичности, верификации. 
 
 
 
 

Заключение 

    Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в  значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят  дальнюю и ближнюю перспективу  своего развития, то есть от прогнозирования.

    Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий  период.

    Результаты  прогнозирования деятельности предприятий  и фирм учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении  возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений  условий сбыта и продвижения  товаров.

    Прогнозирование является исходным пунктом организации  производства и реализации именно той  продукции, которая требуется потребителю.

    Основная  цель прогноза – определить тенденции  факторов, воздействующих на конъюнктуру  рынка.

    При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные – на     1-1.5 года, среднесрочные – на 4-6 лет  и долгосрочные – на 10-15 лет.

    Главный акцент при краткосрочном прогнозировании  делается на количественной и качественной оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности  товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных  условий. Здесь учитываются также  временные, случайные факторы.

    Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование  основывается на системе прогнозов  – конъюнктуры рынка, соотношения  спроса и предложения, ограничений  по защите окружающей среды, международной  торговли.

    При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не учитывают временные  и случайные факторы воздействия  на рынок. Если краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные  и долгосрочные прогнозы рассматриваются  как вероятностные оценки динамики изменения цен.

    Наибольшую  сложность представляет прогнозирование  внешнеэкономической деятельности предприятия и фирмы, что обусловлено  высокой динамичностью, многофакторным и противоречивым характером формирования, а потому и неопределенностью, трудной  предсказуемостью внешнеэкономических  связей.

    Результаты  прогнозирования деятельности предприятий (фирм) должны быть отражены в соответствующих  разделах их бизнес-планов.

    Список  используемых источников 

1. Басовский Л.Е. Прогнозирование планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 1999.
2. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001.
3. Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование и планирование макросистем. Учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, Ч. 1. 2000.
4. Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты): Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
5. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
6. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие. Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой, Н.Н. Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000.
7. Попов В.А. Основы макроэкономического прогнозирования: Учебное пособие. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1995.
8. Слуцкин Л.Н. Курс МБА по прогнозированию в бизнесе. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
9. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А. Дж. Бизнес-прогнозирование: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
10. Яременко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики. М.: Наука, 1997.