Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2012 в 18:20, контрольная работа
Кластерний аналіз (англ|. Data| clustering|) — завдання|задача| розбиття заданої вибірки об'єктів (ситуацій) на підмножини, звані кластерами, так, щоб кожен кластер складався з схожих об'єктів, а об'єкти різних кластерів істотно|суттєвий| відрізнялися. Завдання|задача| кластеризації відноситься до статистичної обробки, а також до широкого класу завдань|задач| навчання|вчення| без вчителя|учителя|. Кластерний аналіз — це багатовимірна|багатомірна| статистична процедура, що виконує збір|збирання| даних, що містять|утримують| інформацію про вибірку об'єктів, і потім|і тоді| що упорядковує об'єкти в порівняно однорідні групи (кластери)(Q-кластеризація|, або Q-техника|, власне кластерний аналіз).
Вступ
Завдання та умови.
Типи,цілі та методи кластеризації.
Формальна постановка задачі кластеризації.
Висновок.
Список літератури.