Информационные системы в экономике 2 вариант

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2012 в 10:15, контрольная работа

Краткое описание

Задача 1.13.
2 вариант

Содержимое работы - 1 файл

контрольная информационные системы в экономике.docx

— 53.96 Кб (Скачать файл)

 

КодЗаказа

КодКлиента

НомерЗаказа

ДатаНаз

начения

Серий

ныйНомер

Страна

100

547

13

10.05.08

561202

Россия

101

568

15

12.03.08

36598

Украина

102

547

46

21.05.08

59431

Россия

103

529

21

24.06.08

54971

Китай


 

Результат выполнения операции селекции – выборка строк  по принадлежности значения «Клиенты»  из России за май 2008года. (фрагмент):

 

КодЗаказа

КодКлиента

НомерЗаказа

ДатаНаз

начения

Серий

ныйНомер

Страна

100

547

13

10.05.08

561202

Россия

102

547

46

21.05.08

59431

Россия


 

 

Результат выполнения операции проекции (фрагмент):

 

КодЗаказа

НомерЗаказа

ДатаНазначения

СерийныйНомер

Страна

100

13

10.05.08

561202

Россия

102

46

21.05.08

59431

Россия


 

Для получения  в автоматизированном режиме таблицы  с результатом выполнения операции произведения используется следующий  запрос:

SELECT Клиенты*, [Заказа на работы]*, FROM Клиенты, [Заказа  на работы].

Для получения  в автоматизированном режиме таблицы  с результатом выполнения операции соединения используется следующий  запрос:

SELECT Клиенты*, [Заказа на работы]*, FROM Клиенты INNER JOIN [Заказа на работы] ON Клиенты.КодКлиента = [Заказа на работы].КодКлиента

Для получения  в автоматизированном режиме таблицы  с результатом выполнения операции селекции используется следующий запрос:

SELECT Клиенты*, [Заказа на работы]*, FROM Клиенты INNER JOIN [Заказа на работы] ON Клиенты.КодКлиента = [Заказа на работы].КодКлиента WHERE Клиенты из России за май 2008г.

Для получения  автоматизированном режиме таблицы с результатом выполнения операции проекции используется следующий запрос:

SELECT DISTINCTROW Клиент.Страна, [Заказа на работы].КодЗаказа, [Заказа на работы].НомерЗаказа, [Заказа на работы].ДатаНазначения, [Заказа на работы].СерийныйНомер FROM Клиенты INNER JOIN [Заказа на работы] ON Клиенты.КодКлиента = [Заказа на работы].КодКлиента WHERE Клиенты из России за май 2008г.

 

6. Формирование запроса

Для исключения повторяющихся строк необходимо использовать следующую инструкцию SELECT DISTINCTROW

 

SELECT DISTINCTROW Клиент.Страна, [Заказа на работы].КодЗаказа, [Заказа на работы].НомерЗаказа, [Заказа на работы].ДатаНазначения, [Заказа на работы].СерийныйНомер FROM Клиенты INNER JOIN [Заказа на работы] ON Клиенты.КодКлиента = [Заказа на работы].КодКлиента WHERE Клиенты из России за май 2007г

 

Задача 6.6

          Сравнить данные о продажах по бумагам. По какой бумаге объем продаж максимален.

 

Решение.

1. Определение состава  входного сообщения

Исходя из анализа информационной потребности, определяем состав и структуру  требуемого сообщения S(Продажа бумаг):

S(Бумаги.Название, Сделки.ОбъемСделки).

 

2. Разработка модели  процесса

Определяем  состав полей и таблиц, используемых в нашем запросе. Представляем в  графическом виде обобщенную функционально-технологическую  схему задачи.

Поскольку сведения о бумагах находятся в таблице Бумаги, а сведения об объемах продаж, в таблице Сделки, в запросе необходимо использовать таблицы Бумаги и Сделки, связанные между собой по полю «КодБум». Таблица Бумаги является главной, а таблица Сделки подчиненной. Данные таблицы образуют часть схемы данных, используемую для решения задачи, поэтому других таблиц на входе процесса нет.

На выходе процесса представлено сообщение с  определенной в предыдущем пункте структурой.

 

 

Обобщенная  функционально-технологическая схема

 

 

3. Общее описание процесса  решения задачи

Получения выходного  сообщения позволит уменьшить трудозатраты на выборку и сравнение сведений об объемах продаж по бумагам. Получение  информации всеми потребителями  должно положительно повлиять на результаты работы компании.

С позиции  потребителя-пользователя запрос можно  охарактеризовать как простой с  поэтапным потреблением информации.

 

 

4. Представление подсхемы  базы данных

 

Бумаги

КодБум

НаимБум

Номинал

СуммОбъем

ДатаЭм

ТипБум




 

Сделки

Код сделки

КодБум

КодАгПр

КодАгПок

ОбъемСделки

КодЗаявкиПр

КодЗаявкиПок

Цена  сделки

Дата  сделки

ПризнакСд1

ПризнакСд1


 

Таблица Бумаги имеет простой ключ «КодБум»

Таблица Сделки – простой ключ «Код сделки».

Таблица Бумаги является главной, а таблица Сделки подчиненной. Тип связи – «один-ко-многим». Связь по полю «КодБум». Значение поля «КодБум» в таблице Сделки обновляется автоматически при изменениях значений поля «КодБум» в таблице Бумаги.

 

5. Подготовка контрольного примера

 

Процедура реляционной  обработки данных выполняется вручную. Представляем значение исходных данных в таблицах.

Все представленные ниже таблицы являются фрагментами:

 

Бумаги

КодБум

Название

1

Вексель

2

Акция


 

 

Сделки

Код Сделки

ОбъемСделки

1

1000

2

1323


 

Результат выполнения запроса

 

Продажа бумаг

Название

ОбъемСделки

Акция

1323

Вексель

1000


 

 

 

6. Формирование запроса

Для исключения повторяющихся строк необходимо использовать следующую инструкцию

SELECT DISTINCTROW

 

Полный вариант  SQL-запроса:

SELECT DISTINCTROW  Бумаги.Название, Сделки.ОбъемСделки

FROM Бумаги INNER JOIN Сделки ON Бумаги.КодБум = Сделки.КодБум

ORDER BY Сделки.ОбъемСделки DESC;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учеб. / Под ред. Г. А. Титоренко - М :Компьютер: ЮНИТИ, 1998.-400 с.

2. Вескес Дж.Access и SQL Server: Руководство разработчика.- М.: Лори, 1997.-366 с. ^

3. Грабер М. SQL: Пер. с англ.-М.: Лори, 2001.-644 с.

4. Грофф ДSQL: non Hoeруководство - Киев: Изд. группаBHV, 1999.-608 с. .

 Дженнингс Р Access и 95 в подлиннике .-СПб.: BHV-СПб., 1997.-800 с.

5  .Информационные, технологии в маркетинге: Учеб. / Под ред. Г. А. Титоренко - М.-ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-335с.

6 .Информационныесистемы в экономике / Под ред. В.Дика. М.: Финансы и статистика, 1996.-272 с.

7 .Карпова Т Базы данных: модели, разработка, реализация. -СПб.: Питер, 2001.-304 с. 9 Козлов В. А.Открытые информационные системы. -М.: Финансы и статистика, 1999.-224 с.

8 .Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении:

Учеб. - СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000.-360 с.

9 .Корнелюк В К и др.Access97.-М.: СОЛОН, 1998.-496 с.

10 .0'Лири Д.Управление корпоративными знаниями // Открытые системы.-

1998.-№4/5.-С. 47/50.

11 .Остова Л. В, Синяева И. Н. Основы коммерческой деятельности: Практикум.- М.: Банки и биржи: ЮНИТИ: 1997.-215 с.

12 .Робинсон СMicrosoft Access2000.-СПб.: Питер, 2001.-512 с.

13 .Устинова Г В. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии: Учеб. пособие.- СПб.: DiasoftUP 2000 - 368 с.

 

 

 


Информация о работе Информационные системы в экономике 2 вариант