Методология научных исследований

7

План:

1.                  Общие сведения о научном познании – 3 стр.

2.                  Методы научных исследований – 4 стр.

3.                  Системный подход и системный анализ – 6 стр.

4.                  Модели в научных исследованиях – 7 стр.

Список использованной литературы – 8 стр.

1. Общие сведения о научном познании

Познание – совокупность процессов, процедур и методов приобретения знаний о явлениях и закономерностях объективного мира. Познание является основным предметом гносеологии (теории познания).

История научного познания берет свое начало еще в VI. Первым его начал рассматривать Платон в своей книге «Государство». Всё, доступное познанию, Платон делит на два рода: постигаемое ощущением и познаваемое умом. Отношение между сферами ощущаемого и умопостигаемого определяет и отношение разных познавательных способностей: ощущения позволяют познавать (хоть и недостоверно) мир вещей, разум позволяет узреть истину.

Кант различал два основных ствола человеческого познания, вырастающие, быть может, из одного общего, но неизвестного нам корня, а именно чувственность и рассудок: посредством чувственности предметы нам даются, рассудком же они мыслятся.

Говоря о формах познания, выделяют, прежде всего, научное и ненаучное познание, причем к последнему относятся обыденное и художественное познание, а также познание мифологическое и религиозное.

Научное познание, в отличие от других многообразных форм познания, – это процесс получения объективного, истинного знания, направленного на отражение закономерностей действительности. Научное познание имеет троякую задачу и связано с описанием, объяснением и предсказанием процессов и явлений действительности.

Новые знания – последствие профессиональной деятельности ученых. Научные знания развиваются из форм донаучного, повседневного знания, опираются на индивидуальный опыт, на общественную практику.

На сегодняшний день существует два основных уровня научного познания: эмпирический и теоретический. П. В. Копнин разработал их отличие. Различаются они друг от друга по четырем параметрам: Стороной изучения объекта, целью познания, логичной формой отражения полученного знания и масштабами их использования на практике.

Эмпирический уровень знания – это знание, содержание которого получено в большей степени от опыта (из наблюдений и эксперементов), который подается определенной рациональной обработке, т.е. сформулирован определенным языком. Характерной чертой этого уровня есть то, что он включает в себя непосредственный контакт исследователя с предметом с помощью органов чувств или продлевающих приборов, дает знание внешних видимых связей между явлениями.

Теоретический уровень познания – это, во-первых, всего логическое обобщение практического опыта людей, во-вторых, противоположные эмпирическим методам научные методы познания. Теоретическое знание имеет общий и необходимый характер и содержит сведения о внутренних закономерностях наблюдаемых явлений. На этом уровне можно получить определенные знания не только с помощью опыта, но и абстрактного мышления.

2. Методы научных исследований

Научное исследование – это деятельность, направленная на всестороннее изучение объекта, процесса или явления, их структуры и связей, а также получение и внедрение в практику полезных для человека результатов. Его объектом являются материальная или идеальная системы, а предметом – структура системы, взаимодействие ее элементов, различные свойства, закономерности развития и т.д.

Метод научного исследования – это способ познания объективной действительности. Способ представляет собой определенную последовательность действий, приемов, операций.

В зависимости от содержания изучаемых объектов различают методы естествознания и методы социально-гуманитарного исследования. Методы исследования классифицируют по отраслям науки: математические, биологические, медицинские, социально-экономические, правовые и т.д. В зависимости от уровня познания выделяют методы эмпирического, теоретического и метатеоретического уровней.

К методам эмпирического уровня относят наблюдение, описание, сравнение, счет, измерение, анкетный опрос, собеседование, тестирование, эксперимент, моделирование и т.д.

К методам теоретического уровня причисляют аксиоматический, гипотетический (гипотетико-дедуктивный), формализацию, абстрагирование, общелогические методы (анализ, синтез, индукцию, дедукцию, аналогию) и др.

Методами метатеоретического уровня являются диалектический, метафизический, герменевтический и др. Некоторые ученые к этому уровню относят метод системного анализа, а другие его включают в число общелогических методов.

В зависимости от сферы применения и степени общности различают методы:

1) всеобщие (философские), действующие во всех науках и на всех этапах познания;

2) общенаучные, которые могут применяться в гуманитарных, естественных и технических науках;

3) частные – для родственных наук;

4) специальные – для конкретной науки, области научного познания.

Любое научное исследование осуществляется определенными приемами и способами, по определенным правилам. Учение о системе этих приемов, способов и правил называют методологией.

Существуют следующие уровни методологии:

1. Всеобщая методология, которая является универсальной по отношению ко всем наукам и в содержание которой входят философские и общенаучные методы познания.

2. Частная методология научных исследований для группы родственных юридических наук, которую образуют философские, общенаучные и частные методы познания.

3. Методология научных исследований конкретной науки, в содержание которой включаются философские, общенаучные, частные и специальные методы познания.

3. Системный подход и системный анализ

Системный подход – методологический способ виденья, мышления, действия, применяемый по всем сферам человеческой деятельности, который позволяет рассматривать какой-либо объект или процесс как целостную систему и как элемент большой системы.

Системный анализ – методология исследования объектов про помощи представления их в виде целенаправленных систем и изучение свойств этих систем и взаимоотношений между целями и средствами их реализации.

Практически каждый объект может быть рассмотрен как система. Основные системные принципы:

                  целостность – принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов и невыводимость из последних свойств целого, зависимость каждого элемента, свойства и отношения системы от его места, функций и т.д. внутри целого;

                  структурность – возможность описания системы через установление ее структуры, т.е. сети связей и отношений системы, обусловленность поведения системы поведением ее отдельных элементов и свойствами ее структуры;

                  взаимозависимость системы и среды; иерархичность – каждый компонент системы в свою очередь может рассматриваться как система, а данная система представляет собой один из компонентов более широкой системы;

                  множественность описания – в силу принципиальной сложности каждой системы ее адекватное познание требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определенный аспект системы и др.

4.      Модели в научных исследованиях

Любое научное исследование, имеющее целью познание природы, предполагает создание некоторого образа исследуемого явления, свойства которого и вытекающие из них следствия, в том числе практические, позволяют экспериментальную проверку. Первичные результаты экспериментатора – результаты тех или иных измерений. Сами по себе они отнюдь не составляют науки. Результаты измерений, как правило, представляются в виде некоторых зависимостей.

Имея зависимость концентрации продуктов некоторой реакции от времени ее протекания, можно сделать предположения о механизме химического процесса, о последовательности его стадий, о влиянии на каждую из них внешних (контролируемых) условий и т.д. Это позволяет сформулировать физико-химическую модель изучаемого процесса. Эту модель можно описать в виде формул и других математических соотношений. Будучи сформулированными таким образом, создается математическая модель процесса. Теперь средства математики дают возможность проанализировать все возможные следствия, вытекающие из модели и сравнить их с экспериментом. Если модель работоспособна (адекватно отражает действительность), она обладает прогностическими свойствами и представляет собой действительный шаг в познании исследуемого явления.

Список использованной литературы:

1.                  Основы научных исследований: [Учеб.] / Под ред. В.И. Крутова, В.В. Попова.- М., 1986. - С. 60.

2.                  Сабитов Р.А. Основы научных исследований: [Учеб. Пособие] / Сабитов Р.А., 2002. - 138 с. - (Челяб. гос. ун-т.Челябинск).

3.                  Арутюнов В. Х., Мішин В. М., Свінціцький В. М. Навч. посібник. - К.: КНЕУ, 2005. - 353 c.

4. Максимов А.И. Модели и моделирование в научных исследованиях. / Максимов А. И. – Иваново, 2005. – 85с. – (Методология научных исследований)

5.                  Учебники по социологии и не только: Учебники по социологии и не только // Словарь социолога. – 2011 – режим доступа:

http://www.smolsoc.ru/index.php/home/2009-12-28-13-47-51/42-2010-08-30-12-18-24/2948-2011-10-09-20-54-31