Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности

На основе показателя величина доходов на 1 руб. расходов организации  можно сделать вывод о том, что организация имеет прибыль  с каждого вложенного рубля расходов. В 2010 году произошло снижение данного показателя на 4,55%, что привело к значительному снижению прибыли организации. Показатель снизился за счет превышения темпов роста расходов над выручкой организации. В 2011 году показатель увеличился на 0,95%, но все-таки не достиг значения 2009 года, разница составляет 3,6%. Нагрузка товаров на 1 м² площади из года в год увеличивается, что говорит о сильной загруженности торговой и складской площади. В перспективе при дальнейшем росте данного показателя может потребоваться расширение общей площади магазина. Чем выше оборачиваемость запасов организации, тем более эффективной является ее деятельность. Самая высокая оборачиваемость достигнута в 2011 году. Это говорит, что темп роста товарооборота превышает темп роста среднего запаса товаров.

2.2 Анализ сезонных колебаний  товарооборота

Анализ сезонных колебаний  товарооборота направлен на выявление  конфигурации сезонной волны, измерение  степени сезонных колебаний, определение  изменения сезонной волны в перспективе. Для выявления общей тенденции  развития товарооборота проведем анализ динамических рядов за 3 года. Исходные данные для проведения анализа представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Товарооборот ООО «Зодиак и К» за 3 года по месяцам

Таблица 4 - Расчет абсолютных и относительных показателей  ряда динамики

Анализ результатов расчетов показывает, что тенденция роста  по кварталам не устойчива, так как  в пяти кварталах происходит снижение товарооборота, а в остальные  он возрастает.  Средний абсолютный прирост составляет 46843 рубля.

Визуальный анализ рассчитанных показателей динамики не дает достаточных  оснований для выбора той или  иной динамической модели. Для выявления  общей тенденции развития товарооборота  можно воспользоваться методом  укрупнения интервалов. Такой метод  используется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию  развития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся  уровни ряда динамики. Для этого  преобразуем квартальные данные об объеме товарооборота в полугодовые (Таблица 5).

Таблица 5 - Определение общей  тенденции товарооборота методом  укрупнения интервалов

В результате укрупнения интервалов общая тенденция развития товарооборота  становится более очевидной. Из таблицы 5 видно, что по полугодиям наблюдается  тенденция роста товарооборота, снижения по полугодиям не происходило.

Применение  в анализе  рядов динамики метода укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет  выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помощью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с  помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые аналитические ряды товарооборота не имеют явной  тенденции к росту, спаду или  постоянству и форма связи  неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением нескольких уровней регрессии.

Для измерения тренда можно  воспользуемся прямолинейной функцией: y_t = a₀ + a₁t ; Параметры уравнения а0 и а1 находятся по формулам:

а₀ =                                      а₁ =

Данные для расчета  параметров прямолинейной функции  и теоретические значения товарооборота  представлены в таблице 6. Для удобства расчетов товарооборот представим в  тысячах рублей.

Таблица 6 – Построение динамических рядов товарооборота в виде прямолинейной  функции, тыс.руб.

Найдем параметры а₀ и а₁:

а₀= 21415,19 / 12 = 1784,6;  а₁ = 7882,69 / 182 = 43,31

Получаем прямолинейную  функцию: y_t = 1784,6 + 43,31*t

Подставляя последовательно  значения времени t, получим теоретические уровни товарооборота. Ошибка аппроксимации для прямолинейной формы тренда составит:

                                     = 6837,30;                                           = 3,83.

Анализ сезонных колебаний  проведем за 3 года методами простой  средней.

Х_ij = 21415,19 / 36 = 594,87;    I_s = Х_i / 594,87;

Таблица 7 – Расчет индекса  сезонности методом простых средних