Эволюциональная экономика

В центре современной  экономической теории по-прежнему находится  неоклассический "мейнстрим". Особенность неоклассического анализа его формальная аналитическая строгость, которая достигается за счет строгости предпосылок.

Помимо неоклассической  теории в экономике существуют и  неортодоксальные течения. В них  неоклассика критикуется с различных  позиций, как на уровне предпосылок, так и на уровне выводов из моделей.

Наиболее  сильные позиции среди альтернативных течений в экономической науке  имеет эволюционный подход. Основные принципы современной эволюционной экономики были сформулированы в 1982 г. в книге Р. Нельсона и С. Уинтера1. С тех пор это направление быстро развивалось. Эволюционисты признают высокий уровень сложности и эволюционный характер развития экономических систем, при этом отходя от неоклассического представления о поведении индивидов. Эволюционная парадигма, основанная на изучении изменений в динамике социально-экономических систем и учитывающая их историческое развитие, является весьма многообещающей. Более того, применяемые эволюционистами принципы анализа экономического развития и поведения экономических агентов хорошо согласуются с реальными фактами.

В то же время  экономический анализ в современной ортодоксальной науке построен именно на выявлении эмпирических взаимосвязей и стилизованных фактов об исследуемом феномене. Поиск лучшей теории основывается на отыскании наиболее явной эмпирической зависимости, которая будет сравниваться с выводами из построенной теории.

Эволюционная  экономика Термин «эволюция» от лат evolutio – раскручивание манускрипта, близко понятиям «развитие», «изменение».

Экономическая теория нуждается в подходе, который  был бы способен учитывать особенности предлагаемой методологической позиции. Необходимо принимать в расчет открытость и сложность социально-экономических систем, а не воспроизводить вслепую эмпирические данные. Такой подход должен быть нацелен на выявление скрытых от исследователя порождающих механизмов, поскольку именно они и являются подлинными причинами экономических явлений.

В рамках эволюционного  подхода экономическая система  рассматривается как сложная  и открытая. Все экономические  агенты обладают несовершенным знанием  об этой системе, и любое их решение  сопряжено с фундаментальной  неопределенностью. В эволюционной теории подчеркивается важность стохастических элементов, которые играют роль источника  неопределенности в модели, определяя  также и результаты экономических  процессов. Это значит, что в рамках эволюционной экономики практически  невозможно создать аналитический  каркас, с помощью которого можно  было бы строить точные количественные прогнозы экономических явлений. Эволюционный подход также предполагает моделирование  квазиоткрытых или полуоткрытых систем. Квазиоткрытость возникает тогда, когда необходимо перевести реальную систему в плоскость моделирования, описывая ее как абстрактную систему, которую необходимо каким-то образом "закрывать", или, иными словами, очертить ее границы. В эволюционных моделях открытость моделируется путем добавления различных внутренних и внешних "шоков", воздействующих на систему, подобно случайным факторам, на уровне как всей системы, так и составляющих ее элементов.

Эволюционисты пытаются как можно точнее воспроизвести  экономическую систему, чтобы понять, что же в действительности происходит за пределами ее эмпирического уровня. Главная цель эволюционного подхода  фундаментальное понимание действительности или, на языке критического реализма, выявление реальных порождающих  механизмов, "населяющих" более  глубокие системные уровни.

Некоторые важные методологические принципы эволюционной экономики были описаны в книге Нельсона и  Уинтера "Эволюционная теория экономических изменений". Онтология эволюции будет кратко описана ниже. 
 
 

Онтология эволюции и поведение индивидов

Эволюционная экономика  использует онтологию эволюции как  основополагающий принцип своей  научной теории. Социально-экономическая  система рассматривается как  эволюционирующая во времени, в ней  описываются аналоги естественного  отбора, механизмов передачи информации будущим поколениям, а также наследственности и изменчивости. Эволюционные принципы в рамках данного подхода трансформируются в предположения о разнообразии, экономических генах, экономическом  отборе и т. д.

Многие из указанных  положений связаны с анализом поведения экономических агентов  в рамках эволюционной теории. Все  поведенческие предпосылки, принятые в неоклассической теории, отвергаются  в пользу более реалистичных. Следуя за Г. Саймоном, эволюционисты предполагают, что ограниченная рациональность наилучшим образом описывает экономическое поведение агентов. Агенты действуют локально, совершают ошибки и, как правило, полагаются на социальные конвенции или другие распространенные стереотипы поведения. Такое поведение было названо Нельсоном и Уинтером рутинным. Авторы сделали предположение о том, что рутины описывают все обычное и предсказуемое в поведении людей. Несмотря на это, агенты могут и не вести себя предсказуемым образом, тем самым "выбиваясь" из средних показателей. Рутины являются "экономическими генами", способом передачи информации о статусе экономического агента в будущее. Состояние агента в следующем периоде определяется его состоянием в текущем периоде, которое наследуется в будущем с учетом изменчивости, описывающей возможные мутации в поведении агента или отклонения в его типичном рутинизированном поведении. Таким образом, рутины наследуются, изменяются и отбираются.

Разнообразие. Ключевая идея эволюционной теории идея разнообразия. Каждый экономический агент качественно  отличается от остальных: все агенты гетерогенны в том смысле, что  каждый из них обладает отличительным  набором рутин, которые эволюционируют и изменяются во времени. В соответствии с эволюционным подходом разнообразие неотъемлемое свойство экономической  системы, и от него нельзя абстрагироваться в процессе моделирования.

Наследственность. Экономический  аналог наследственности принцип "преемственности  поведения", гласящий, что поведение  экономического агента завтра обусловлено  поведением экономического агента сегодня, означая некоторое постоянство  в правилах принятия решений. Как  говорят Нельсон и Уинтер, "если у победителей конкурентной гонки в период t в следующем периоде нет ничего, что выгодно отличало бы их как сильных конкурентов, то система, которая вознаградила их за прошлые заслуги дополнительными ресурсами, никоим образом не будет вознаграждать их в текущем периоде"16, что противоречит здравому смыслу.

Изменчивость. Принцип  изменчивости характеризуется возможностью резко изменить поведение экономического агента в определенный момент времени, которое можно понимать как поиск  новых, более эффективных рутин  в погоне за улучшением своего положения  в обществе. Процесс поиска аналогичен биологической мутации.

Экономическая мутация  может качественно изменить набор  рутин в распоряжении экономического агента.

Экономический отбор. В соответствии с эволюционной теорией  все экономические агенты находятся  в конкурентной среде. Фирмы соперничают  друг с другом на товарных рынках, работники  на рынке труда, потребители на товарных рынках. Подобное соперничество заставляет экономических агентов стремиться к тому, чтобы показывать более  высокие результаты, чем у конкурентов. Конкурентный дух основа экономического развития.

Таким образом, конкурентная среда представляет собой некий  аналог естественной, природной среды, где виды конкурируют за доминирование. В природной среде фактором выживаемости является жизнеспособность видов, в экономической результат функционирования агентов, такой, как прибыль или заработная плата. Аналогично биологической конкуренции ключевым фактором экономической конкуренции является выживание агента в конкурентной среде. Конкурентная среда отбирает наиболее приспособленных к рыночным условиям 'экономических агентов, вытесняя с рынка наименее результативных.

В рамках эволюционной экономики изменяется как видение  человека в экономической теории, так и результат рыночного  взаимодействия всех агентов. Эволюционисты  отслеживают изменения в экономических  системах, а не анализируют результирующие равновесные состояния, как это  принято в неоклассической теории.

В некоторых областях экономической науки применение эволюционного подхода приносит значимые результаты уже сегодня. Преимущества этого подхода в первую очередь проявляются при анализе ситуаций, связанных с высокой долей неопределенности, с наличием положительных экстерналий и эффектом зависимости от прошлого пути развития. Например, эволюционный анализ шумпете-рианской конкуренции, то есть конкуренции инновациями, доказывает значимость зарождения и распространения инноваций в процессе жизненного цикла отрасли17, а также демонстрирует применение принципа "созидательного разрушения" Й. Шумпетера при анализе развития отрасли. С помощью моделей, построенных в рамках эволюционной традиции, исследователи объяснили, почему механизм входа на рынок посредством инноваций отличается по отраслям экономики18.

Эволюционный  подход также открывает новые  горизонты и при исследовании проблем экономического развития. Классическая модель экономического роста Нельсона Уинтера19 получила развитие в многочисленных моделях, призванных объяснить экономический  рост посредством постоянных усовершенствований продуктов и технологий. Эти работы позволили более глубоко понять механизм экономического развития20. Было показано, что развитие экономики тесно связано с технологическим развитием, которое, в свою очередь, зависит от различных характеристик технологического режима экономики: склонности к внедрению инноваций, доли расходов на НИОКР и пр. В данной связи крайне важны процессы коэволюции технологий и отраслевой структуры, определяющие смену доминирующих отраслей в экономике. В целом, по словам В. И. Маевского, "эволюционная теория более адекватно отражает особенности технологически прогрессирующей экономики"21. Эволюционный подход хорошо зарекомендовал себя и в других областях экономической науки. Но описание этих достижений задача другой статьи.

Метод компьютерных симуляций

Эволюционная экономика  использует новейшие методы моделирования, в том числе симуляционный.

Использование симуляций  было предложено еще в классической книге Нельсона и Уинтера как один из способов реализации эволюционных моделей. Они выбрали этот метод потому, что эволюционные процессы результат функционирования сложной социально-экономической системы. В силу этого различные экономические системы, по меньшей мере, трудно представимы в формальном виде, особенно если учесть эволюционный характер происходящих в системе изменений. Но есть и более фундаментальные причины выбора этого метода.

Сторонники метода симуляций возлагают на него большие  надежды, видя в нем способ преодолеть недостатки экономической науки. Некоторые авторы считают, что "конструирование искусственных систем делает возможным новую методологию научного исследования"30, что "симуляция это третий путь для науки"31, позволяющий "по-новому мыслить общество"32.

Метод компьютерных симуляций позволяет моделировать системы любой сложности и  отслеживать их эволюцию во времени. Его распространение неразрывно связано с бурным прогрессом компьютерной техники. Компьютер дает возможность  вычислять динамическую траекторию системы, причем со временем эффективность  вычислений растет, а затраты на их проведение падают. Именно поэтому  метод симуляций довольно быстро распространился среди исследователей в качестве нового перспективного инструмента  анализа.

По нашему мнению, метод компьютерных симуляций открывает  возможности для экспериментирования  в общественных науках, включая экономику. Экономисты обретают доступ к большому массиву данных, получаемых в результате проведения симуляционных "прогонок".

Раньше единственным источником данных о динамике реальной экономической системы служили  эмпирические наблюдения, с которыми помимо их теоретической нагруженное  были сопряжены погрешность измерений  и различные неточности. Не было возможности "повернуть время вспять" и увидеть, какой была бы динамика системы при изменении тех или иных условий. Единственность источника данных о социально-экономическом мире позволяет нам в лучшем случае выявить корреляционную зависимость между наблюдаемыми историческими данными, однако мы не можем дать точный ответ на ключевой вопрос экономической науки: "Почему?".

Метод симуляций  открывает экономистам новый  источник данных, правда иного рода. Это данные, генерируемые компьютерной программой, которая симулирует взаимодействие и развитие моделируемой системы, то есть экономики в целом или  определенной ее части, такой, как отрасль  или рынок. Программа позволяет  проследить эволюцию системы от начального момента до любого требуемого периода  в будущем. Для этого в программу  закладываются правила перехода системы в следующее состояние, причем состояние системы в любой  момент времени характеризуется  состоянием всех ее элементов, в том  числе и на высоком системном  уровне.

Не имея прямой связи  с действительностью, эти данные тем не менее крайне ценны для исследователя, поскольку позволяют реализовать определенные требования, предъявляемые к экономической модели. Ключевое их значение состоит в возможности выявлять на их основе структуры и механизмы, управляющие течением наблюдаемых событий в экономических системах, что является главной задачей науки с точки зрения философии критического реализма.

Если признать, что  наблюдаемые эмпирические данные результат  одной реализации внутренних структур и механизмов, то получение выводов  о самих этих механизмах с использованием исключительно эмпирических данных не представляется возможным. Впрочем, следует согласиться с точкой зрения Н. А. Макашевой и признать, что "компьютерные симуляции сами по себе не позволяют исследовать структуры, они лишь воспроизводят взаимодействие агентов и дают результат, который может служить |подсказкой" для исследователя структур"33. Однако само существование такой "подсказки" до недавнего времени было невозможно, и это несомненная заслуга метода симуляций.