Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2012 в 09:13, курсовая работа
ГИС – инструмет пространственного измерения, современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов реального мира. Эта технология объединяет традиционные операции работы с базами данных, такими как запрос и статистический анализ, с преимуществами полноценной визуализации и географического (пространственного) анализа, которые предоставляет карта.
Введение…………………………………………………………………………3
I. Этапы моделирования приложения…………………………………….6
1. Постановка цели…………………………………………………………….6
2. Сбор информации………………………………………………………….6
2.1. Характеристика пунктов сбора…………………………………….. 6
2.2. Объекты исследования ……………………………………………….6
2.3. Материалы исследования…………………………………………….6
2.4. Методы исследования………………………………………………..7
2.4.1. Методы исследования березы повислой……………………...7
2.4.2. Методы исследования мать -и- мачехи обыкновенной………9
2.4.3. Методы исследования клевера белого………………………..10
3. Постановка задач…………………………………………………………11
4. Создание модели………………………………………………………....12
II. Ход работы……………………………………………………………..13
1. Создание таблиц……………………………………………………….13
2. Создание таблиц базы знаний…………………………………………20
3. Создание системы управления базой данных………………………..21
3.1. Создание экранной формы «меню»………………………..23
3.2. Создание экранной формы «Исходные данные об исследуемом объекте»……………………………………..24
3.3. Создание экранной формы «Работа с внешними приложениями»……………………………………………27
3.4. Создание экранной формы «Отчеты»………………….28
Список используемой литературы……………………………………….30
После создания главной
Табл.2 «Полученные результаты по березе повислой и мать-и-мачехе обыкновенной»
| Описание | Формат поля | Размер поля | Комментарии |
| Название предприятия | текстовый | 20 | Название исследуемого предприятия |
| Вид растения | текстовый | 20 | Вид изучаемого растения |
| № точки | числовой | 3 | №точки наблюдения, где производился сбор полевого материала;контрольная точка №6 в том же районе, но исключающая действие МСЗ. |
| Координаты точки(x) | Относительные географические координаты расположения точки наблюдения(широта) | ||
| Координаты точки(у) | Относительные географические координаты расположения точки наблюдения(долгота) | ||
| Номер признака | числовой | 2 | Выбранный признак, по которому производился промер |
| Сторона промера | Сторона промера выбранного признака (справа либо слева) | ||
| Номер листа | числовой | 3 | Номер измеряемого листа |
| Данные промера | числовой | Измеренная величина выбранного признака, мм | |
| Показатель стабильности развития | числовой | Одинарное с плавающей точкой | Высчитанная величина стабильности развития |
| Балл | числовой | 1 | Балл, присвоенный точке по пятибалльной шкале оценки отклонений состояния организма от условной нормы по величине интегрального показателя стабильности развития для березы повислой и мать-и-мачехи обыкновенной |
Данная таблица отображает полученные результаты по березе повислой и мать-и-мачехе обыкновенной в исследуемом районе.
Табл.2 «Полученные результаты по клеверу белому»
| Описание | Формат поля | Размер поля | Комментарии |
| Название предприятия | текстовый | 20 | Название исследуемого предприятия |
| № точки | числовой | 3 | №пробной площадки, где производился сбор полевого материала |
| Координаты точки(x) | Относительные географические координаты расположения точки наблюдения(широта) | ||
| Координаты точки(у) | Относительные географические координаты расположения точки наблюдения(долгота) | ||
| ИСФ(индекс соотношения фенов) | процентный | Одинарное с плавающей точкой | Высчитанная величина ИСФ |
| Балл | числовой | 1 | Балл, присвоенный точке по шкале оценки территорий по величине ИСФ для клевера белого |
Табл.3 «Величины интегрального показателя стабильности развития в выборках для березы повислой и мать-и-мачехи обыкновенной относительно контрольной точки (т.6)»
| Описание | Формат поля | Размер поля | Комментарии |
| Название предприятия | текстовый | 20 | Название исследуемого предприятия |
| Вид растения | текстовый | 20 | Вид изучаемого растения |
| № точки | числовой | 3 | №точки наблюдения, где производился сбор полевого материала;контрольная точка №6 в том же районе, но исключающая действие МСЗ. |
| Разница относительно контрольной точки | числовой | Одинарное с плавающей точкой | Высчитанная разница относительно данной точки и контрольной(№6=0,37, №6=0,032) |
2. Создание таблиц базы знаний.
Создание таблицы базы знаний
содержат информацию о баллах,
присваеваемых определенной
В базе данных содержится информация, которая может пополняться со временем, в базе знаний же содержится постоянная, неизменяемая информация. Данная информация из базы знаний может в дальнейшем помочь в получении конкретного результата и определении степени загрязнения изучаемой территории.
Табл. №1 БЗ. Пятибалльная шкала оценки отклонений состояния организма от условной нормы по величине интегрального показателя стабильности развития для березы повислой и мать-и-мачехи обыкновенной.
| Балл | Величина показателя стабильности развития |
| I (оч слабое загрязнение) | 0,040 |
| II (слабое загрязнение) | 0,040-0,044 |
| III (среднее загрязнение) | 0,045-0,049 |
| IV (высокое загрязнение) | 0,050-0,054 |
| V (оч высокое загрязнение) | 0,054 |
Величина показателя стабильности развития, соответствующая условно нормальному фоновому состоянию, принимается как первый балл. Диапазон значений, соответствующий критическому состоянию, принимается за пятый балл. Он соответствует тем популяциям, где есть явное неблагоприятное воздействие и такие изменение состояния организма. Весь диапазон между этими пороговыми уровнями ранжируется в порядке возрастания значений показателя.
Табл.№2 БЗ. Оценка территорий по величине ИСФ для клевера белого
| Балл | Величина ИСФ (%) |
| I (оч слабое загрязнение) | 0-30% |
| II (слабое загрязнение) | 31-45% |
| III (среднее загрязнение) | 46-60% |
| IV (высокое загрязнение) | 61-75% |
| V (оч высокое загрязнение) | 76-100% |
3.Создание системы управления базой данных
Создать СУБД для решения конкретной задачи это значит создать программное приложение, управляющее с помощью систем меню, экранных форм, отчетов, запросов всевозможных видов и назначений связанными таблицами, содержащими собранную информацию.
Связанные таблицы представляют собой структурированную, упорядоченную информацию по показателям или параметрам, анализ значений которых позволит ответить на вопросы, поставленные в задаче. Отобранные показатели есть результат критического анализа большого объема литературных данных, данных близких или сходных исследований, собственного понимая задачи исследователем
Структура таблиц отражает собой концепцию, положенную в основу решения поставленной задачи, логическую связь показателей между собой.
Система меню должна соответствовать, в основном, поставленной задаче и отражать общие подходы решения
Меню, в свою очередь, предназначены для управления экранными формами.
Меню ввода и редактирования данных для разных таблиц, связанных между собой различными логическими соотношениями.
Меню различного вида словарей, содержащих справочную информацию, которая будет использована для повторяющегося ввода значений в поля связанных таблиц. В словарях может содержаться информация (базы знаний), которая затем будет использована для создания экспертной системы.
Меню запросов для быстрого просмотра и предварительного анализа данных.
Меню отчетов, представляющих законченные формы анализа представления результатов исследований.
Меню для работы с внешними приложениями, использующими файлы, сформированные СУБД.
Запросы представляет некоторую выборку, из данных, хранящихся в таблицах, для их оценки, быстрого просмотра и предварительного анализа данных. Большинство СУБД разрешают использовать запросы следующих типов:
Запрос, предназначенный для изменения или перемещения данных;
к этому типу запросов относятся: запрос на добавление записей, запрос на
удаление записей, запрос на создание таблицы, запрос на обновление;