Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2012 в 17:43, курсовая работа
В настоящее время особенно остро стоит проблема сохранения биоразнообразия, в том числе и человека, напрямую связанного с ухудшением состояния качества окружающей среды. Для своевременной оценки параметров среды создана система экологического мониторинга, включающего химические, физические и биологические методы оценки качества среды. Среда определяет весь комплекс морфофизиологических и поведенческих особенностей организма. Оценка среды по состоянию организмов и видовому составу называется биологической индикацией (биоиндикацией) (Миркин, Наумова 1996г.[7])
Введение……………………………………………………………………….….3
Обзор литературы
Основные виды загрязнения городских экосистем………………………...5
Биоиндикация…………………………………………………………………6
Влияние факторов среды на физиологические процессы растения……….9
Собственные исследования
Характеристика местности………………………………………………….12
Материалы и методы исследований………………………………………..13
Результаты исследований…………………………………………………...15
Заключение………………………………….…………………………………..27
Выводы………………………………..…………………………………………29
Список литературы……………………………..………………………………30
Приложения…………
На основании данных таблицы построим вариационную кривую встречаемости листьев определенной площади в разных условиях среды
Район Московский
№ | Длина | Ширина | Площадь | Масса квадрата | Масса листа |
1 | 5,1 | 3,8 | 19,38 | 0,11 | 0,07 |
2 | 5,6 | 3,4 | 19,04 | 0,13 | 0,05 |
3 | 6,4 | 4,2 | 26,88 | 0,16 | 0,07 |
4 | 5 | 3,1 | 15,5 | 0,10 | 0,04 |
5 | 5,4 | 3,6 | 19,44 | 0,12 | 0,07 |
6 | 6,1 | 3,5 | 21,35 | 0,13 | 0,08 |
7 | 5,6 | 3,3 | 18,48 | 0,12 | 0,07 |
8 | 6,7 | 4 | 28,6 | 0,16 | 0,09 |
9 | 6,2 | 4 | 24,8 | 0,15 | 0,07 |
10 | 6,1 | 4,6 | 28,06 | 0,17 | 0,08 |
11 | 6,9 | 4,4 | 30,36 | 0,16 | 0,08 |
12 | 5,9 | 4,9 | 28,91 | 0,17 | 0,10 |
13 | 4,2 | 2,9 | 12,18 | 0,09 | 0,05 |
14 | 6,3 | 4,2 | 26,46 | 0,16 | 0,09 |
15 | 5,3 | 3,1 | 16,43 | 0,10 | 0,06 |
16 | 5,5 | 3,5 | 19,25 | 0,11 | 0,06 |
17 | 5,6 | 3,6 | 20,16 | 0,12 | 0,06 |
18 | 5,7 | 3,3 | 18,81 | 0,14 | 0,07 |
19 | 5,7 | 3,5 | 19,95 | 0,11 | 0,07 |
20 | 5,6 | 3,7 | 20,72 | 0,12 | 0,06 |
Из полученных
данных вычисляем площадь листа
по формуле:
S – площадь листа (л) или квадрата бумаги(кв)
P
– масса квадрата бумаги или листа
Используя полученные
данные, определим переводной коэффициент
K по формуле:
Затем замеряем
длину (А) и ширину (В) для каждого
листа и умножаем на переводной коэффициент
(К)
Вычисляем
среднеарифметическую величину по формуле:
Все ряды по площади листьев разобьем на классы от самого маленького листа, до самого большого с одинаковым классом между классами.
S самого большого листа = 17
S самого маленького листа = 6
Интервал между классами = 1
По каждому классу произведем определение встречаемости
№ класса | Диапазон между классами | Встречаемость |
1 | 6 -7 | 2 |
2 | 7,1 -8 | 1 |
3 | 8,1 -9 | 0 |
4 | 9,1 -10 | 3 |
5 | 10,1 – 11 | 3 |
6 | 11,1 – 12 | 3 |
7 | 12,1 – 13 | 2 |
8 | 13,1 – 14 | 2 |
9 | 14,1 – 15 | 2 |
10 | 15,1 – 16 | 1 |
11 | 16,1 - 17 | 1 |
На основании
данных таблицы построим вариационную
кривую встречаемости листьев
Район Южный
№ | Длина | Ширина | Площадь | Масса квадрата | Масса листа |
1 | 5,6 | 4,5 | 25,2 | 0,14 | 0,09 |
2 | 5,5 | 4,1 | 22,55 | 0,14 | 0,08 |
3 | 5,2 | 4,5 | 23,4 | 0,15 | 0,08 |
4 | 5,1 | 4,6 | 23,46 | 0,15 | 0,08 |
5 | 5,9 | 4,7 | 27,73 | 0,15 | 0,10 |
6 | 5,4 | 4,7 | 25,38 | 0,15 | 0,08 |
7 | 5,5 | 4,4 | 24,2 | 0,13 | 0,08 |
8 | 5,7 | 4,6 | 26,22 | 0,16 | 0,07 |
9 | 4,9 | 4,1 | 20,09 | 0,12 | 0,07 |
10 | 5,2 | 4,1 | 21,32 | 0,13 | 0,07 |
11 | 5,2 | 4,3 | 22,36 | 0,14 | 0,08 |
12 | 5,2 | 4,4 | 22,88 | 0,15 | 0,09 |
13 | 5,5 | 4,2 | 23,1 | 0,14 | 0,09 |
14 | 5,4 | 4,3 | 23,22 | 0,13 | 0,08 |
15 | 5 | 4,4 | 22 | 0,13 | 0,08 |
16 | 6,1 | 4,7 | 28,67 | 0,17 | 0,09 |
17 | 5,9 | 4,9 | 28,91 | 0,18 | 0,10 |
18 | 6,5 | 4,7 | 30,55 | 0,18 | 0,09 |
19 | 6,3 | 5,2 | 32,76 | 0,20 | 0,10 |
20 | 6,8 | 5,5 | 37,4 | 0,22 | 0,13 |
Из полученных
данных вычисляем площадь листа
по формуле:
S – площадь листа (л) или квадрата бумаги(кв)
P
– масса квадрата бумаги или листа
Используя полученные
данные, определим переводной коэффициент
K по формуле:
Затем замеряем
длину (А) и ширину (В) для каждого
листа и умножаем на переводной коэффициент
(К)
18,6
Вычисляем
среднеарифметическую величину по формуле:
Все ряды по площади листьев разобьем на классы от самого маленького листа, до самого большого с одинаковым классом между классами.
S самого большого листа = 22
S самого маленького листа = 11
Интервал между классами = 1
По каждому классу произведем определение встречаемости
№ класса | Диапазон между классами | Встречаемость |
1 | 11 – 12 | 3 |
2 | 12,1 – 13 | 4 |
3 | 13,1 – 14 | 3 |
4 | 14,1 – 15 | 3 |
5 | 15,1 – 16 | 3 |
6 | 16,1 – 17 | 2 |
7 | 17,1 - 18 | 0 |
8 | 18,1 – 19 | 1 |
9 | 19,1 – 20 | 0 |
10 | 20,1 – 21 | 0 |
11 | 21,1 - 22 | 1 |
На основании
данных таблицы построим вариационную
кривую встречаемости листьев
Заключение.
Полученные данные площади листьев по всем трем районам, распределив по возрастанию, можно изобразить на графике. Тем самым мы видим, как варьируется площадь листьев в каждом отдельно взятом районе, относительно других.
Используя
значения площади листьев, можно
подсчитать среднеарифметические величины
по каждому из трех районов:
Исследуемые районы | Значения среднеарифметической величины |
Дашки – Песочня | 15,5 |
Московский | 10,9 |
Южный | 14,3 |
Эти
значения можно изобразить графически,
что позволит наглядно увидеть разницу
между среднеарифметическим величинами
площади листьев по всем трем районам.
Таким образом, можно сделать вывод что:
Выводы.
Список литературы:
Информация о работе Определение площади листьев у древесных растений в загрязненной и чистой зонах