Мониторинг водных ресурсов

Введение

Растущая обеспокоенность  мирового сообщества вырубкой лесов,  потерями лесных запасов углерода,  а также ролью лесов в изменении  климата привела к тому,  что вопрос мониторинга состояния лесов начал подниматься на международных встречах высокого уровня.

Ежегодно темпы  вырубки лесов в мире составляют 13  миллионов гектаров, а количество лесныхпожаров приближается к 200 тысячам, что приводит к потерям сотен тысяч гектаров леса Пожары,  независимо от причины их возникновения, оказывают глубокое воздействие на почвеннорастительный покров,  землепользование,  производство, местную экономику, а также производят выбросогромного количества газов в атмосферу, что приводит к проблемам со здоровьем у населения, не говоря уже о глобальном изменении климата. Уже в 2009 году в Австралии огнем было уничтожено более 30тысяч гектаров,  а также порядка 640 домов местных жителей.   
 
 
 
 
 
 
 
 

1.Мониторинг лесов

Мониторинг лесов  –  это система наблюдений, оценки и прогноза состояния и динамики лесного фонда в целях государственного управления в области использования, охраны, защиты лесного фонда, воспроизводства  лесов и повышения их экологических  функций.  Таким образом,  первым этапом в

мониторинге является сбор информации,  системы сбора которой, будут описаны ниже.

Основные задачи мониторинга:

- оценка площадей;

- обнаружение  очагов воздействия  (вырубка, 

заболевание, возгорание и др.);

- оценка коэффициента  пожарной опасности; 

- оценка древостоя  (возрастные и др. показатели);

- оценка лиственного  покрова; 

- обнаружение  вредителей и заболеваний. 

На данный момент во многих странах реализована на государственном уровне система  мониторинга лесов, в которую  входит система обнаружения

и мониторинга  лесных пожаров. Пользователями данной системы являются:

- Федеральное  агентство лесного хозяйства

Министерства  природных ресурсов;

- подразделения  авиационной охраны лесов

от пожаров  (авиабазы,  авиазвенья,  авиаотделения);

- региональные  комитеты  (управления)  природных  ресурсов;

- отраслевые  институты; 

- региональные  представительства Министерства  по чрезвычайным ситуациям; 

- учебные учреждения  и другие министерства и ведомства; 

- частные компании  и организации,  осуществляющие  свой бизнес в лесном секторе  экономики. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Системы сбора  информации

В данный момент системы для сбора информации о состоянии лесных массивов можно  разделить на три группы:

- космические; 

- авиапатрулирование  совместно со съемкой; 

- наземный сбор  данных, включает в себя не  только данные от лесников, но  и информацию предоставляемую  сетью датчиков и видеокамер. 

2.1 Космическая система  сбора информации

Космический мониторинг позволяет охватывать огромные территории и получать различно города информацию о состоянии лесных массивов. Он позволяет решать целый спектр задач:

- получение информации  для оценки синоптической обстановки;

- регистрация  зон с подозрениями на лесныепожары на охраняемых территориях;

- детектирование  пожаров и контроль динамики  пожаров на неохраняемых территориях; 

- оценка площадей, подверженных какомулибо воздействию.

Однако,  у такого метода сбора информации есть и свои недостатки.

На данном этапе  развития технологии позволяют увидеть горящую спичку из космоса.  Однако это возможно, если знать где ее искать. Повышение чувствительности приборов возможно при уменьшении территории наблюдения. При разрешении в250  метров каждую точку можно просматривать два – три раза в сутки, а при детализации до 15-20 метров –  один прибор сможет наблюдать ее один раз в неделю и то при условии отсутствия облачности.

Такие задержки при борьбе с лесными пожарами неприемлемы,  так как в борьбе с ними главныфактор успеха – это время. В случае, если обеспечить необходимую частоту просмотров территории –  это потребует огромных финансовых затрат.  Однако фиксации возгорания фотосъемкой недостаточно,  необходима система автоматического распознавания лесных пожаров. Для ее функционирования чаще всего требуются снимки вне видимого спектра излучения.   Частота пролета спутников над разными регионами различается,  и в зависимости от этого оперативность поступления информации может колебаться от 4 до 12 часов, но даже это опережает штатное авиапатрулирование. Однако точность определения координат значительно хуже,  чем при авиапатрулировании и может колебаться от 500  до 1000  метров,  завися в большей степени от угла визирования  (спутник оп-

ределяет координаты точки под собой точнее, чем в горизонте).

Еще одним положительным  моментом съемки из космоса является тот факт,  что участки съёмки никак не привязаны к государственным или административным границам;  и для проведения съёмки не требуются какие-либо разрешения.  Всё это позволяет получать унифицированные данные когданужно и с требуемой территории  

2.2 Авиационная система  сбора информации

Этот тип мониторинга  представляет собой выполнение полетов  на воздушных судах по специально разработанным маршрутам с целью  обнаружения  лесных пожаров и нарушений требований правил пожарной безопасности, наблюдений за санитарным состоянием лесов и выявления очагов вредителей и болезней.

Такой способ позволяет  обнаруживать возгорания в условиях облачности и оценивать большее  количество параметров пожара в сравнении с космическим мониторингом.  Однако,  как уже было упомянуто выше,  вылеты производятся по графику, а в виду той ситуации, которая сейчас наблюдается в Украине, частота патрулирований значительно уступает времени получения снимка из космоса. 

Также для обеспечения  регулярного и качественного  авиапатрулирования необходимы значительные финансовые средства и квалифицированный персонал.  

2.3 Наземная система  сбора информации

Наземный сбор информации можно разделить

на две группы: 

- автоматизированный;

- сбор данных  лесниками. 

Автоматизированный  сбор данных подразумевает наличие  какой-либо сети датчиков,  передающих информацию в центр обработки  данных.  Это могут быть инфракрасные датчики, датчики дыма и др. Сбор данных лесниками является самым,  если можно так сказать,  медленным.  Однако,  основываясь на опыте и более детальном исследовании,  могут быть получены данные,  которые невозможно собрать с помощью других систем.

В частности,  для оценки и прогнозирования

возможности возникновения  пожаров рассчитывает-

ся комплексный показатель пожарной опасности в

лесах по формуле:

КП =  ∑₁ⁿK_v * T * (T- t ) , (1) 

где КП –  комплексный показатель текущего дня,  Кv – коэффициент,  учитывающий скорость ветра,  Т –  температура воздуха, t – температура точки росы. Исходные данные для расчета данного показателя не возможно получить ни при авиапатрулировании, ни с использованием космической техники.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

На основании  проведенного анализа и учитывая тот факт,  территории нашей большая  часть покрыта лесом, встречаются  крайне редко,  перспективным является развитие сети инфракрасных, дымовых  и   других датчиков, которые будут  расположены на специально оборудованных  вышках,  для мониторинга состояния  лесов и обнаружения возгораний.  Это позволит получать информацию в  режиме реального времени и выполнять  необходимые своевременные действия для минимизации ущерба. Для объединения  датчиков в сеть для передачи и  обмена данными могут использоваться беспроводные сетевые технологии. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Литература

1. Контроль состояния лесных ресурсов мира с помощью дистанционного измерения и инвентаризации  [Электронный ресурс]. –  Режим доступа: http:// www.fao.org/newsroom/ru/news/2008/1000884/index.html. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Содежание.

Введение.

1.Мониторинг  лесов

2. Системы сбора  информации.

2.1 Космическая  система сбора информации.

2.2 Авиационная  система сбора информации.

2.3 Наземная система  сбора информации

3.Заключение.

4.Список используемой  литературы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Министерство сельского хозяйства РФ

ФГОУ ВПО Саратовский ГАУ им. Н.И. Вавилова.

Кафедра: Земельного кадастра 
 
 
 

Реферат

по дисциплине мониторинг и кадастр

на тему: «Мониторинг лесных ресурсов». 

                          

                            Выполнила: студентка 3 курса

                                                     агрономического факультета группа ЗК-301

 Лукина Елена  
 

Саратов 2010год.