Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2012 в 22:56, реферат
Вычислительная техника открыла широкие возможности для изучения процессов, происходящих в природе и обществе. Среди задач, успешно моделируемых на компьютерах, особое место занимают экологические. Круг их очень велик. С одной стороны — это задачи развития биологических видов в природной среде, с другой — исследование влияния деятельности человека на природу. Моделирование в экологической сфере позволяет прогнозировать развитие биологических популяций, управлять численностью отдельных видов и предсказывать влияние угрожающих их развитию факторов.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Вычислительная техника
ЗАДАЧА 3.29
Изменение численности биологического вида.
I этап. Постановка задачи
ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ
В некоторой природной среде обитает один или несколько видов живых организмов. Они могут иметь разную среду обитания, разные источники питания, т. е. различные внешние факторы, влияющие на численность.
Жизнь некоторых популяций идет обособленно, они занимают свою «экологическую нишу». Их численность практически не зависит от наличия соседствующих видов. Некоторые виды, хотя и не угрожают напрямую жизни соседствующих видов, но имеют с ними общую среду обитания и (или) одни и те же источники питания. Про такие виды говорят, что они соперничают друг с другом. Виды могут враждовать, когда один вид охотится за другим и уничтожает его.
Требуется исследовать изменение численности популяций в разных условиях.
ЦЕЛЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ
• Построение моделей с различной степенью огрубления природного процесса и принятие решения о целесообразное дальнейшего уточнения модели.
• Корректировка модели и исследование влияния дополнительных входных параметров на выходные характеристики
• Прогнозирование
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ В этой задаче моделируется процесс изменения численности популяции, развивающейся обособленно или в составе биологической системы. Численность вида зависит от разных факторов: рождаемости, смертности, выживаемости в данных природных условиях и т. д.
I этап. Уточненная постановка задачи
Одноклеточная амеба каждые 3 часа делится на две клетки. Построить модель изменения численности количества клеток через 3,6,9,12, …часов.
. Факторы, приводящие к гибели амеб не учитываются.
II этап. Разработка модели
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Объект |
Параметры |
Действия |
Амеба |
Коэффициент рождаемости КР |
|
Период деления At |
Деление клетки | |
Начальная численность Ч, |
Изменение численности амеб Ч, |
Математическая модель изменения численности амеб:
Чi+1 =Чi * КР,
где Чi — количество клеток через i промежутков времени; Чi+1 — количество клеток через i+l промежуток времени (т. е. спустя 3 часа); КР — коэффициент рождаемости.
КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ
Для моделирования выберем
• исходные данные;
• расчетные данные (результаты).
Ввести в верхнюю часть
Ячейка Формула
А10 =А9+$В$4
В9
=$В$6
В10
=В9*$В$5
А |
В | ||
1 |
Моделирование численности биологического вида | ||
2 |
| ||
3 |
Исходные данные | ||
4 |
Dt |
3 | |
5 |
КР |
2 | |
6 |
Ч0 |
1 | |
7 |
Результаты | ||
8 |
Время отсчета |
Количество клеток | |
9 |
0 |
Формула 2 | |
10 |
Формула 1 |
Формула 3 | |
11 |
Заполнить вниз |
Заполнить вниз |
III этап. Компьютерный эксперимент
ПЛАН ЭКСПЕРИМЕНТА
ТЕСТИРОВАНИЕ
Проверить правильность ввода формул.
ЭКСПЕРИМЕНТ
Произвести расчеты роста
ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Введите в таблицу контрольные исходные данные и скопируйте расчетные формулы в две-три строки. Результаты сравните с приведенными в таблице.
8 |
Время отсчета |
Количество клеток |
9 |
0 |
1 |
10 |
3 |
2 |
11 |
6 |
4 |
Совпадение с контрольным
2. Введите свои данные
и скопируйте формулы в
3. Выделите расчетные столбцы и постройте гистограмму.
Скопировать диаграмму в текстовый процессор.
IV этап. Анализ результатов моделирования
Оценить по диаграмме рост численности амеб.
• Модель показывает, что количество клеток увеличивается в геометрической прогрессии, т. е. очень быстро. При сделанном огрублении модели численность растет бесконечно.
• В реальности рост клеток должен быть ограничен внешними факторами, влияющими на их жизнеспособность. Только на малом отрезке времени такая модель может характеризовать процесс с достаточной точностью.
• Требуется корректировка модели с учетом естественной смертности.