Многообразие методов графического анализа динамики рынков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 21:18, курсовая работа

Краткое описание

Ценой может быть как действительная цена товаров, продаваемых на биржах, так и значения валютных и других индексов.
Объем торговли - общее количество заключенных контрактов за определенный промежуток времени, например, за торговый день.
Открытый интерес - количество позиций, не закрытых на конец торгового дня.

Содержание работы

Введение ………………………………………………………………………………. 3
1. Три аксиомы технического анализа………………………………………………… 4
2. Особые черты технического анализа………………………………………………. 5
3. Классификация методов технического анализа……………………………………. 5
4. Классические фигуры технического анализа………………………………………. 6
5. Организация данных в табличном процессоре…………………………………….. 9

Приложение………………………………………………………………………….…….11
Список использованной литературы………………

Содержимое работы - 1 файл

МНОГООБРАЗИ ГРАФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 123.doc

— 942.50 Кб (Скачать файл)

      При возрастании цен, т.е. при бычьем тренде в тот или иной момент цена наталкивается на препятствие - уровень  сопротивления (Resistance Level). При его достижении цена либо начинает падать, либо останавливает свой рост. По тем или иным причинам на рынке начинает преобладать давление медведей.

      Аналогично  при спаде цен, т.е. медвежьем тренде. В какой-то момент давление быков  начинает усиливаться, и цена поднимается, натолкнувшись на уровень поддержки (Support Level).

      Уровни  сопротивления и поддержки могут возникнуть неожиданно, а могут быть предсказаны заранее.

      Одним из критериев силы тренда является его действия по отношению к сопротивлению  и поддержке.

      Если  тренд отреагировал на существование  сопротивления или поддержки  только один раз, а затем уверенно его “пробил”, то он все еще силен. Например, если бычий тренд пробил свое сопротивление, то имеет смысл купить по цене, чуть более высокой, чем само сопротивление - для большей уверенности в отсутствии разворота.

      Чем большее количество раз тренд наталкивается на свое сопротивление или поддержку, будучи не в состоянии их преодолеть, тем более сильный сигнал о слабости тренда мы получаем, и тем больше вероятность разворота в будущем.

      Часто сопротивление меняется местами  с поддержкой, а поддержка - с сопротивлением. Это объясняется чисто психологическим фактором.

      Наблюдение  за изменениями объема торговли при  достижении сопротивления и поддержки, также позволяет отметить немало интересного. Например, достигнув поддержки, тренд начал движение вверх. Если объем торговли при этом сильно увеличился, можно с большой степенью уверенности сказать, что медвежий тренд изменился на бычий, и стоит вовремя начать покупать. Если же объем резко уменьшился, стоит предположить, что текущее движение вверх - всего лишь временное, и торопиться принимать то или иное решение не стоит: это коррективное движение может продлиться достаточно долго.

      Линии сопротивления и поддержки. Эти  линии могут принимать разнообразные  формы, например, линии тренда, линии  канала, граничные линии треугольников.

      В общем случае можно грубо сформулировать основной принцип: когда цена пересекает (пробивает) линии сопротивления или поддержка это означает изменение направления тренда. Т.е. пробой линии сопротивления говорит о ярко выраженном бычьем, а пробой поддержки - о четком медвежьем тренде.

      Линию тренда проводят через две опорные  точки. Для подтверждения правильно  нарисованной линии тренда необходимо иметь третью, подстраховочную точку. Для бычьего, поднимающегося, тренда эта линия будет располагаться ниже ценового графика. В этом случае линия тренда является линией поддержки. Она характеризует, насколько низко может упасть цена, не изменяя при этом своего основного направления.

      Для медвежьего направления линия тренда рисуется сверху и представляет собой  сопротивление.

      Иногда  бычий или медвежий тренд начинают двигаться более отвесно или  более полого. Поэтому приходиться  рисовать новую линию тренда, прибегая к компромиссам.

      Наилучшее подтверждение изменения тренда можно получить в случае, если линия  сопротивления стала линией поддержки  и наоборот. Однако, для наблюдения такого эффекта требуется слишком  много времени.

      Линию канала можно нарисовать, если движения тренда, то есть подъемы и спады, равномерны. В таком случае визуально он как бы двигается между двумя параллельными линиями.

      Линия канала рисуется параллельно линии  тренда и располагается выше графика  цены при бычьем тренде, и ниже - при медвежьем. Таким образом, линия канала будет определять сопротивление для бычьего, и поддержку - для медвежьего тренда.

      Линии тренда и линии канала подчиняются  общим правилам сопротивления и  поддержки. Поэтому с их помощью  можно определять границы действия тренда, т.е. до каких пор можно сохранять длинные и короткие позиции. Например, после подтвержденной пробитой линии бычьего тренда может возникнуть ситуация, когда уже слишком поздно закрывать длинные позиции, или когда прибыль не оправдает затраченного времени. Поэтому нас интересует, что случилось сразу после изменения тренда: коррекция или полный разворот. Коррекция - временное изменение тренда, а разворот - глобальное. Если узнать об этом вовремя, можно сэкономить и время, и ресурсы.

      Наряду с линиями тренда и линиями канала используется набор фигур, которые принимает ценовой график в том или ином случае. Фигуры, сигнализирующие о глобальном изменении тренда, называют разворотными, Фигуры коррективного (временного) характера называют фигурами продолжения.

      Для того, чтобы начать искать разворотную  фигуру следует первым делом удостовериться в наличии четко выраженного  предшествующего тренда (бычьего  или медвежьего). Первый сигнал о  правильности выявленной фигуры - пробой какой-либо важной линии тренда.

      Самое главное - составить общее представление  о том, какими инструментами располагает  технический анализ, и какие из них лучше использовать в конкретной ситуации. Прежде чем отдать предпочтение тому или иному методу, необходимо изучить базис технического анализа. Грань между специалистом по техническому анализу и использующим его трейдером очень тонка. Какими бы странными и непонятными ни были методы и советы по прогнозированию цены в техническом анализе, все они пришли из практики, а не из отвлеченных теорий.

      Технический анализ известен Западу более ста  лет, а Японии - более трехсот. Он выдержал испытания временем, разросшись и укрепившись. Технический анализ доказал успешность принимаемых  на его основе решений практически  для всех областей торговли, при всех правилах ее ведения. Это еще не конец, ведь рынки продолжают изменяться. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

5. Организация данных  в табличном процессоре

1. Составление прогнозов  с помощью метода  скользящего среднего

Метод скользящего среднего применять  достаточно несложно, однако он слишком прост для создания точного прогноза. При использовании этого метода прогноз любого периода

представляет  собой не что иное, как получение  среднего показателя нескольких результатов  наблюдений временного ряда.

      Вычисления  с помощью этого метода довольно просты и достаточно точно отражают изменения основных показателей предыдущего периода.

      Иногда  при составлении прогноза они  эффективнее, чем методы, основанные на долговременных наблюдениях.

      Мы  исследуем рынок ценных бумаг, данные взяты с сервера Московской фондовой биржи (адрес - www.rmg.ru). Полученные данные котировок акций крупнейших нефтекомпаний мы вводим в рабочий лист Exel (Приложение 1.). Чтобы понять, существует ли какая-либо определенная тенденция изменения котировок, мы создали на основе средних данных о полученных котировках скользящее среднее (Приложение 2). Скользящее среднее сглаживает смещения базовой линии, лежащей в его основе. Мы решили воспользоваться двухдневным скользящим среднем, то есть среднее значение от котировок двух предыдущих дней.

Недостатки  данного метода

        Прогнозы с использованием скользящего  среднего приводят к потере  некоторых данных в начальном  периоде базовой линии (#Н/Д  - данные неопределенны).

2. Прогнозирование  с использованием  функции экспоненциального сглаживания 

      Сглаживание - это способ, обеспечивающий быстрое  реагирование вашего прогноза на все  события, происходящие в течение  периода протяженности базовой  линии.

      Основная  идея применения метода сглаживания  состоит в том, что каждый новый прогноз получается по средством перемещения предыдущего прогноза в направлении, которое дало бы лучшие результаты по сравнению со старым прогнозом. Базовое уравнение имеет вид: 

      F[t+1] = F[t]+a*e[t] 

  • t - временной период
  • F[t] - это прогноз, сделанный в момент времени t
  • F[t+1] - отражает прогноз во временной период, следующий непосредственно за моментом времени t
  • a - константа сглаживания (в нашем случае мы взяли ее равной 0,8 (приложение 2, см. Сглаживающий прогноз (экспоненциальное сглаживание)
  • e[t] - погрешность, то есть различие между прогнозом, сделанным в момент времени t, и фактическими результатами наблюдений  в момент времени t.
 

      При прогнозе с использованием линии  тренда пропускается скачок функции  базовой линии, тогда как при  прогнозе с применением сглаживания он отслеживается (приложение 4, ряд 2). Поэтому уровень ряда может резко увеличиваться. Это явление известно под названием выброса функций, что и прослеживается на наших графиках (приложение 4). При прогнозе, выполненном с помощью сглаживания, фактическая базовая линия отслеживается довольно точно. Exсel непосредственно поддерживает метод сглаживания с помощью средства Экспоненциальное сглаживание в надстройке Пакет Анализа. 
 

Заключение

       

Перспективы совершенствования методов анализа  и увеличения точности прогнозов. 

 Технический анализ широко используется на Западе, а последнее время и в нашей стране при разнообразной работе на всех видах товарных и валютных рынков. Технический анализ работает на практике уже многие годы и приносит пользователям немалый доход.

  

В классическом техническом анализе уже существует несколько направлений,  работа в  которых обещает увеличение точности прогнозов, снижение риска от сделок, увеличение доходов. Это подбор параметров для уже имеющихся индикаторов, поиск наиболее удачных комбинаций индикаторов, а также создание новых. Работа в этих направлениях активно ведется в США, на родине большинства методов технического анализа. 
 
 
 

 

Приложение 1

17 октября
COMPANY BID (USD) OFFER (USD) Change* % Market CAP (USD)**
Черногорнефть 14,62 15,3 -0,1 400,500,443
Коминефть 5,95 6,2 -1,18 264,984,720
ЛУКоил  Холдинг 26,78 26,84 -1,32 19,419,454,809
Мегионнефтегаз 8,65 8,79 0,34 1,019,761,884
Нижневартовскнефтегаз 31 39   478,203,670
Ноябрьскнефтегаз 12,75 13,05 0,35 873,125,856
Оренбургнефть 8,15 8,38 -0,12 549,387,673
Пурнефтегаз 11,6 11,9 1,29 1,120,342,254
Сахалинморнефтегаз 11,65 12,4 -0,41 831,437,026
Сургутнефтегаз 0,26 0,263 -0,948 1,272,123,296
Татнефть 176 179 -0,28 3,096,752,685
Томскнефть 19,32 19,9 -0,58 762,787,609
Юганнефтегаз 25,25 26,2 0,49 1,194,418,826
20 октября
COMPANY BID (USD) OFFER (USD) Change* % Market CAP (USD)**
Черногорнефть 14,4 15,25 -0,9 396,886,302
Коминефть 5,8 6,2 -1,23 261,713,304
ЛУКоил  Холдинг 26,65 26,75 -0,41 19,340,950,266
Мегионнефтегаз 8,56 8,65 -1,31 1,005,727,480
Нижневартовскнефтегаз 30 38 -2,86 464,540,708
Ноябрьскнефтегаз 12,76 13,05 0,04 874,107,669
Оренбургнефть 8,13 8,29 -0,7 545,589,187
Пурнефтегаз 11,17 11,88 0,64 1,126,188,971
Сахалинморнефтегаз 1140 12,5 -0,62 822,459,546
Сургутнефтегаз 0,257 0,26 -1,225 1,258,288,871
Татнефть 182,2 185 3,44 3,203,176,298
Томскнефть 19,3 19,8 -0,31 759,635,361
Юганнефтегаз 25 26,2 -0,49 1,188,081,502
21октября
COMPANY BID (USD) OFFER (USD) Change* % Market CAP (USD)**
Черногорнефть 14,45 15,45 0,84 400,232,729
Коминефть 5,9 6,2 0,83 263,894,248
ЛУКоил  Холдинг 27,35 27,4 2,53 19,813,241,192
Мегионнефтегаз 8,79 8,85 2,5 1,028,767,386
Нижневартовскнефтегаз 32 28 0,94 478,203,670
Ноябрьскнефтегаз 13,15 13,35 2,67 897,671,169
Оренбургнефть 8,25 8,37 1,22 552,243,521
Пурнефтегаз 11,9 12,09 1,44 1,142,337,045
Сахалинморнефтегаз 11,8 13 3,77 853,880,725
Сургутнефтегаз 0,266 0,268 3,352 1,302,597,095
Татнефть 201,1 204,5 10,46 3,538,148,983
Томскнефть 19,7 20 1,53 775,115,148
Юганнефтегаз 25,5 26,5 1,56 1,204,024,875
22октября
COMPANY BID (USD) OFFER (USD) Change* % Market CAP (USD)**
Черногорнефть 14,41 15,45 -0,13 399,697,301
Коминефть 5,9 6,2   263,894,248
ЛУКоил  Холдинг 27,61 27,71 1,02 20,004,885,353
Мегионнефтегаз 8,75 8,87 -0,11 1,026,946,217
Нижневартовскнефтегаз 32 50 17,14 560,181,442
Ноябрьскнефтегаз 13,15 13,7 1,32 907,695,474
Оренбургнефть 8,35 8,65 2,28 564,711,931
Пурнефтегаз 12,3 12,4 2,96 1,173,937,156
Сахалинморнефтегаз 12,25 13,2 2,62 873,365,936
Сургутнефтегаз 0,266 0,269 0,206 1,302,432,135
Татнефть 200 204 -0,39 3,524,191,788
Томскнефть 19,8 20,4 1,26 782,995,767
Юганнефтегаз 25,6 26,5 0,19 1,211,095,995
24октября
COMPANY BID (USD) OFFER (USD) Change* % Market CAP (USD)**
Черногорнефть 13,95 15 -2,2 387,516,305
Коминефть 5,5 6,1 -1,69 252,989,527
ЛУКоил  Холдинг 26,39 26,55 0,99 19,177,247,667
Мегионнефтегаз 8,25 8,4 -1,77 976,006,697
Нижневартовскнефтегаз 32 48,5   549,934,221
Ноябрьскнефтегаз 12,95 13,64 -0,6 895,167,547
Оренбургнефть 8,2 8,45 0,91 553,351,311
Пурнефтегаз 11,92 12,3 0,71 1,147,905,348
Сахалинморнефтегаз 11,5 12,5 0,84 822,867,613
Сургутнефтегаз 0,255 0,256 1.491 1,247,064,009
Татнефть 191 194 4,48 3,358,450,095
Томскнефть 19,61 19,85 -1,96 763,181,639
Юганнефтегаз 24,9 25,8   1,177,074,570
27октября
COMPANY BID (USD) OFFER (USD) Change* % Market CAP (USD)**
Черногорнефть 12,2 15,3 -5,01 368,107,025
Коминефть 5,23 5,95 -3,66 243,720,514
ЛУКоил  Холдинг 24,32 24,35 -8,07 17,595,404,566
Мегионнефтегаз 7,27 7,6 -10,69 880,582,004
Нижневартовскнефтегаз 31,01 48,49 -1,24 543,102,740
Ноябрьскнефтегаз 11,96 12,6 -7,63 833,362,450
Оренбургнефть 7,85 8,25 -3,3 535,075,773
Пурнефтегаз 10,9 11,3 -8,34 1,053,522,638
Сахалинморнефтегаз 11,4 12,9 1,25 828,274,505
Сургутнефтегаз 0,228 0,232 -9,99 1,123,356,953
Татнефть 168 168,9 -12,49 2,938,861,914
Томскнефть 17,85 19,8 -4,59 726,987,083
Юганнефтегаз 21,55 23,2 -11,74 1,045,324,937
         

Информация о работе Многообразие методов графического анализа динамики рынков