Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2013 в 14:48, курсовая работа
В большинстве прикладных задач ветроэнергетики гораздо важнее знать не суммарное количество энергии , которое может выработать ветроустановка , например , за год , а ту мощность , которую она может обеспечивать постоянно. При сильном ветре, от 10 до 12 м /c, ветроустановки вырабатывают достаточно электроэнергии, которую иногда даже приходится сбрасывать в систему или запасать. Трудности возникают в периоды длительного затишья или слабого ветра.
ВВЕДЕНИЕ 3
1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 8
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 9
Министерство образования и науки РФ
федеральное
государственное бюджетное
Ульяновский
государственный технический
Кафедра «Теплоэнергетика»
Расчетно-графическая работа:
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
Выполнил студент группы ТЭд-31
Золотов А.Н.
Проверила
Хахалева Л.В.
Ульяновск, 2013
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 8
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 9
ВВЕДЕНИЕ
В большинстве прикладных задач ветроэнергетики гораздо важнее знать не суммарное количество энергии , которое может выработать ветроустановка , например , за год , а ту мощность , которую она может обеспечивать постоянно. При сильном ветре, от 10 до 12 м /c, ветроустановки вырабатывают достаточно электроэнергии, которую иногда даже приходится сбрасывать в систему или запасать. Трудности возникают в периоды длительного затишья или слабого ветра. Поэтому для ветроэнергетики является законом считать районы со средней скоростью ветра менее 5 м / с малопригодными для размещения ветроустановок , а со скоростью 8 м / с – очень хорошими. Но независимо от этого во всех случаях требуется тщательный выбор параметров ветроустановок применительно к местным метеоусловиям.
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
Для проведения анализа ветроэнеретического потенциала требуется предварительно проводить в течение года ежедневные 5-ти кратные измерения скорости ветра с равными промежутками времени : в 9 ч, 12 ч, 15 ч, 18 ч и в 21 ч. В данной расчетно-графической работе используется база данных метеоизмерений.. Измерения проводились ежедневно в течение одного года с интервалом 3 часа. Порядок обработки результатов измерений следующий[1].
1. Результаты измерений скорости ветра u1, м/c, объединяются в группы с интервалом Δu. Общее число измерений N= 2018.
2. Поскольку измерения скорости проводились на высоте h1= 2м, а для оценки энергетического потенциала нужна скорость ветра u, м/с, на высоте предполагаемой установки ветротурбин h, определение скорости ветра на высоте h выполняется с помощью известной аппроксимационной зависимости
u = u1(h / h1)1/5
(2.1)
где h принимается равной 100 м.
3.Определяется величина вероятностного распределения скорости ветра
Фu= Nui/ N,
(2.2)
где Nui– число измерений в i-ом скоростном интервале. Строится зависимость Фu=f(u). Произведение ФuΔu может быть интерпретировано как часть времени года, в течение которого скорость ветра имеет значения, заключенные в интервале от u до
u +Δu.
4. Среднее значение скорости ветра uc, м/с, определяется соотношением
uc=Σui / N,
(2.3)
где Σui– сумма всех измеренных значений скорости.
5. Определяется вероятность Фu>u’ появления ветра со скоростью u, большей некоторой заданной скорости u’, для чего складываются вероятности всех скоростных интервалов, в которых u > u’.
Вероятность Фu>u’ может быть интерпретирована как часть времени года, в течение которого ветры дуют со
скоростью, большей u’. Строится зависимость Фu>u’=f(u).
6. Мощность ветрового потока единичного сечения Pu, Вт определяетс
Pu= ρu3/ 2 ,
(2.4)
где ρ– плотность воздуха, принимается равной 1,3 кг/м3. Произведение P Фu представляет собой функцию распределения энергии ветра. Строится зависимость P Фu=f(u).
7. Строится зависимость Pu= f(Фu>u’), позволяющая определить вероятность ожидания ветрового потока заданной мощности . Все данные измерений и расчетов заносятся в таблицу и обрабатываются в EXCEL. В таблице 1 частично представлены результаты измерений и расчетов. После выполнения обработки измерений и расчетов необходимо провести анализ полученных результатов.
Таблица 1. Анализ ветроэнергетического потенциала.
u |
№ |
Фu |
Фu>u' |
Рu |
РuФu |
27 |
1 |
0,000496 |
0,000496 |
12,79395 |
0,00634 |
25 |
2 |
0,000991 |
0,001487 |
10,15625 |
0,010066 |
24 |
4 |
0,001982 |
0,003469 |
8,9856 |
0,017811 |
23 |
17 |
0,008424 |
0,011893 |
7,90855 |
0,066623 |
20 |
260 |
0,12884 |
0,140734 |
5,2 |
0,66997 |
17 |
375 |
0,185828 |
0,326561 |
3,19345 |
0,593431 |
12 |
472 |
0,233895 |
0,560456 |
1,1232 |
0,262711 |
10 |
536 |
0,26561 |
0,826066 |
0,65 |
0,172646 |
8 |
113 |
0,055996 |
0,882062 |
0,3328 |
0,018635 |
5 |
75 |
0,037166 |
0,919227 |
0,08125 |
0,00302 |
4 |
68 |
0,033697 |
0,952924 |
0,0416 |
0,001402 |
2 |
55 |
0,027255 |
0,980179 |
0,0052 |
0,000142 |
0 |
40 |
0,019822 |
1 |
0 |
0 |
Всего |
2018 |
1,209944 |
Рср=1,209944 Uср=12,30129
График 1. Зависимость Фu=f(u)
График 2. Зависимость Фu>u’=f(u).
График 3. Зависимость P Фu=f(u).
График 4. Зависимость Pu= f(Фu>u’).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной расчетно-графической работе была изучена методика расчета ветроэнергетического потенциала местности, построены зависимости по полученным данным. Среднее значение скорости ветра 12.30129 м/с, что говорит о пригодности для размещения ветроэнергетических установок, т.к. минимально необходимая считается скорость ветра 8 м/с. Наиболее вероятной является скорость ветра 10-12 м/с, что совпадает со средним значением скорости ветра данной местности. при этом средняя мощность ветра составляет 1,20994 кВт/м3. Вероятность получить ветровой поток данной мощности равна 0,8. Вероятность получить ветровой поток мощностью 2 кВт/м3, равна 0,57. Вероятность получить ветровой поток мощностью 0,5 кВт/м3, равна 0,9.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Информация о работе Определение ветроэнергетического потенциала