Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2010 в 12:38, курсовая работа
Статистические дисциплины играют важную роль в системе экономического образования. Для общеэкономических специальностей, статистика является основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. Сама же статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе, означает - положение, состояние, порядок явлений.
Введение.
Предмет статистики.
Метод статистики.
Расчётная часть.
Расчёт показателей вариации.
Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
Свойства дисперсии.
Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
Выборочное наблюдение.
Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Заключение.
Список литературы
Собранные
в процессе статистического наблюдения
данные о величине признака единиц
в изучаемой совокупности должны
быть обработаны так, чтобы получился
точный и обстоятельный ответ
на все вопросы, поставленные с целью
исследования. Качество исходного статистического
материала предопределяет качество
обобщающих показателей, полученных в
результате статистической обработки
(статистической сводки). Даже при достаточно
совершенной организации
1)
сравниваются ответы на
2)
сопоставляются записи, относящиеся
к отчетному периоду, с
3)
сравниваются фактические
4)
сопоставляются данные
В
результате первой стадии статистического
исследования – статистического
наблюдения получают сведения о каждой
единице совокупности. Задача второй
стадии статистического исследования
состоит в том, чтобы упорядочить
и обобщить первичный материал, свести
его в группы и на этой основе
дать обобщенную характеристику совокупности.
Этот этап в статистике называется
сводкой. Различают простую сводку
(подсчет только общих итогов) и
статистическую группировку. Статистическая
группировка сводится к расчленению
совокупности на группы по существенному
для единиц совокупности признаку.
Структурные группировки имеют
большое практическое значение для
изучения структуры однотипных явлений.
Значение такого рода группировок заключается
в том, что с их помощью могут
быть выявлены неиспользованные резервы
производства, например в области
улучшения использования
Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения. Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные. Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими и слишком узкими, т.к. это приведёт к искажению естественной картины данных.
На
каждой стадии статистического исследования
проводится проверка достоверности
статистических данных. В процессе
анализа обычно совершается дополнительная
обработка материалов (перегруппировка,
дополнительное исчисление и т.д.). Проводится
сравнение данных для разных периодов
времени, для различных объектов,
устанавливаются причины
Расчётная часть.
Расчёт показателей вариации.
Вариация
является одной из важнейших категорий,
применяемых в статистической науке.
Явления, подверженные вариации лежат
в области исследования статистической
науки, в то время как явления
неизменные, статичные, постоянные в
статистике не рассматриваются. Вариация
– это принятие единицами совокупности
или их группами различных, отличающихся
друг от друга, значений признака. Вариация
является результатом воздействия
на единицы совокупности множества
факторов. Синонимами термина «вариация»
являются понятия «изменение», «изменчивость»,
«вариативность». Необходимость в
измерении вариации возникает из-за
того, что в средней величине не
проявляется степень
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
Средняя величина — это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность. В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.
Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. Термин "вариация" произошел от латинского variatio –“изменение, колеблемость, различие”. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую. Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.
Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
Для
характеристики совокупностей и
исчисленных величин важно
Размах вариации - это разность между наибольшим ( ) и наименьшим ( ) значениями вариантов.
Достоинством этого показателя является простота расчёта. Точнее характеризует вариацию признака показатель, основанный на учёте всех значений признака. К таким показателям относится среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, представляющие собой среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической.
Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.
Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:
.
Порядок расчета среднего линейного отклонения следующий:
1)
по значениям признака
;
2)
определяются отклонения
3)
рассчитывается сумма
4)
сумма абсолютных величин
.
Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:
1)
вычисляется средняя
;
2)
определяются абсолютные
3)
полученные отклонения
4)
находится сумма взвешенных
;
5) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:
.
Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным