Общая статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2012 в 21:17, курс лекций

Краткое описание

Термин «статистика» – лат. «статус», «определенное положение вещей». Употреблялся первоначально в государствоведении. В настоящее время употребляется в трех значениях:
- особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие
- наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой
- статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, представляющие собой результат статистической работы

Содержимое работы - 1 файл

Статистика.doc

— 294.00 Кб (Скачать файл)


1. Сущность статистики.

 

Термин «статистика» – лат. «статус», «определенное положение вещей». Употреблялся первоначально в государствоведении. В настоящее время употребляется в трех значениях:

- особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие

- наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой

- статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, представляющие собой результат статистической работы

Особенность статистики в том, что она говорит языком цифр.

Статистика имеет многовековую историю.

Необходимость в статистической практике появилась с образованием государств (наличие земель, численность населения). На Руси в 10 веке собирались сведения о налогообложении. В период капитализма статистика развивается, т.к. расширяются торговые и международные отношения.

Расширение статистической практики способствовало формированию статистической науки. Она стала развиваться по двум направлениям: описательному и математическому.

Представитель описательной школы – немец Конринг. Сначала описывались достопримечательности государства.

Математическое направление зародилось в Англии. Представитель – Петти. Задача – установить закономерность и взаимосвязь экономических явлений.

В России статистическая наука начала развиваться в описательном направлении (Кириллов, Татищев, Ломоносов), которое господствовало до 30-х гг. 19 века. Особое место в практической статистике принадлежит Семенову-Тян-Шанскому: упорядочил исследование сельского хозяйства, проведена первая всеобщая перепись населения. Началось издание справочных материалов. Во второй половине 20 века формируются отдельные отрасли статистики: с. промышленности, строительства, транспорта и тд.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Статистическая закономерность и совокупности. Признаки и их классификация. Статистический показатель.

 

Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-

экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений.

Закономерность важнейшая категория статистики. Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая  закономерность – это закономерность, в которой необходимость

неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во

множестве явлений проявляет себя как закон. 

Объектом  статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)

 

ЕСС обладают определенными свойствами, которые называются признаками.

Статистика изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют значения этих признаков.    

         

 

Процессы в жизни общества характеризуются с помощью статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления; здесь наблюдается количественное и качественное единство. Статистика с помощью статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и взаимосвязи. Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные (объем и уровень изучаемого явления) и аналитические (характеристика особенностей развития явления, соотношения его частей, взаимосвязь с другими явлениями).

Например, с помощью учетно-оценочных показателей статистика показывает численность отдельных групп населения на начало года, а с помощью аналитических показателей характеризует изменение численности населения.

 

 

 

 

 

3. Предмет статистики. Статистическая методология. Задачи статистики.

 

Предмет исследования статистики – это массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с качественным содержанием. Социально-экономическая жизнь общества проявляется в разных массовых явлениях экономической, культурной и политической жизни.

 

Статистическая методология – совокупность общих правил и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Социально-экономическая теория. Теоретический анализ явления предшествует статистическому изучению и является необходимым до начала исследования. Н-р, нельзя изучить производительность труда работника, не проанализировав ту отрасль экономики, в которой он работает.

Диалектический метод познания заключается в изучении явлений в из взаимосвязи, движении, изменении, выделяя их различные формы. Н-р, изучая все ту же производительность труда работника, статистика не только определяет достигнутый уровень производительности, но и определяет закономерности, динамику, зависимость производительности труда от размера з/п.

Статистика может использовать и другие методы, например, аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой), гипотезу (научно обоснованное предположение).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Основные этапы статистического исследования.

 

Статистическое исследование проходит три этапа:

1.       Массовое организованное наблюдение, при котором получают первоначальную информацию

2.       Группировка материала – расчленение массы на группы/подгруппы, подсчет итогов по каждой группе. Далее идет обобщение данных по выделенным частям и целому.

3.       Обработка показателей, полученных при сводке и анализ результатов для получения выводов. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов.

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются и отдельно изучаются отдельные части изучаемого явления, а потом дается характеристика явления в целом.

 

В ходе исторического развития статистической науки в ее составе выделились отдельные дисциплины. Структура статистической науки:

Общая теория статистики – разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования

Экономическая статистика – ее задача – анализ и разработка показателей. Отражающих состояние экономики, взаимосвязи отраслей, наличие материальных. Трудовых, финансовых ресурсов

Социальная статистика – ее задача – разработка показателей для характеристики образа жизни населения и социальных отношений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации.

 

Статистическое наблюдение – это планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Статистические данные представляют собой составную часть глобальной информационной системы. Информационная база статистики призвана дать всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов и принятия управленческих решений. Термин «статистически данные» представляет собой «сырье», и лишь в процессе обработки, анализа оно становится информацией.

 

Всякие статистические данные должны отвечать определенным требованиям:

1.       Достоверность – включает как соответствие данных действительности, так и техническую точность измерения.

2.       Полнота данных – это и охват единиц исследуемой массы, и охват существенных сторон явления, и получение данных за максимально длинный период времени.

3.       Сопоставимость данных (единообразие) – для этого используются единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, единство в методологии.

4.       Своевременность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

 

Статистическое наблюдение проводится в строгом соответствии с планом статистического исследования. При подготовке необходимо решить ряд существенных вопросов, которые делятся на 1) программно-методологические и 2) организационные

 

Программно-методологические вопросы – определяется цель наблюдение. Объект, единица, инструментарий, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения.

Организационные вопросы – охватывают место и сроки, подготовку кадров, указываются органы, выполняющие статистическое наблюдение.

 

Цель определяет объект статистического наблюдения.

Объект – это исследуемая совокупность, которая состоит из отдельных единиц.

Единица – это элемент совокупности, по которому собираются данные и которая является носителем регистрируемых признаков.

Статистический Признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения.

Важным вопросом программы является Момент наблюдения – это время, в течении которого регистрируются данные, оно выбирается исходя из цели.

Срок проведения наблюдения должен учитывать такие факторы как сезонность, цикличность.

Все эти данные излагаются в Программе статистических наблюдений. Для ее реализации разрабатывается статистический Инструментарий. Это бланки документов, анкеты, формы отчетности. В настоящее время используется электронный сбор информации.

 

Особое значение имеет Контроль данных. Он бывает счетный (проверяются итоги, устанавливается наличие ошибок) и логический (сопоставление данных с другими источниками).

Ошибки бывают:

1)      Преднамеренные (злостные) – завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они могут грубо искажать действительное положение вещей.

2)      Непреднамеренные – случайные (связаны с невнимательностью, небрежностью в документации), систематические (округление), представительности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

 

У статистического наблюдение много видов. Это позволяет выбрать наиболее удобный в конкретном случае вид, исходя из цели наблюдения.

 

Подразделяется:

1.       По охвату единиц – сплошное и несплошное

2.       По времени проведения – непрерывное (текущее), единовременное, периодическое

3.       По способу организации – специально организованное и отчетность

4.       По источникам сведений – непосредственное, документальное и опрос

 

 

Сплошное – охватывает все единицы совокупности (перепись населения)

Несплошное – охватывает часть совокупности. Эта часть выбирается по-разному:

Способ основного массива – наблюдение за частью наиболее крупных единиц

Выборочное наблюдение – предусматривает специальные методы отбора

Монографическое наблюдение – подробное описание отдельных единиц (описание бюджета семьи шахтера)

 

Непрерывное (текущее) – проводится, когда необходимо зафиксировать все случаи  по мере их возникновения (ДТП, браки, рождение)

Единовременное - проводится по мере возникновения потребности (выборочное обследование школ)

Периодическое – проводится через определенные промежутки времени (перепись населения)

 

Специально организованное – на практике постоянно возникают задачи. Для решения которых имеющаяся информационная база недостаточна

Отчетность – это составная часть государственной статистики. Государственная статистическая отчетность включает все виды статистических наблюдений и утверждается Госкомстатом.

 

Непосредственное – это надежный источник данных, т.к. проводится исследователем лично. Однако требует значительных затрат труда. Некоторые данные могут повторяться. Поэтому применяется редко.

Документальное – основывается на документах. Надежный источник.

Опрос – получает все большее распространение. Это анкетный способ. Анкеты позволяют получить достоверную и оперативную информацию.

 

Мониторинг – специально организованное систематическое наблюдение. Получившее распространение в последнее время. На практике он обычно выходит за рамки традиционного статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Сводка и группировка статистических данных.

 

Группировка – это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении, а также это характеристика этих групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Метод группировок является одним из основных методов статистического анализа. В развитие этого метода огромный вклад внесли российские статистики. Они  первые начали применять таблицы, классифицировать их. Д.П.Журавский определил статистику как науку о счете по категориям, по группам.

Задача группировки:

1.       Выделение в составе массового явления частей, которые однородны по качеству, в которых действуют одни и те же закономерности

2.       Характеристика структуры и структурных сдвигов в их совокупности

3.       Выявление взаимосвязи между отдельными признаками явления

Информация о работе Общая статистика