Контрольная работа по "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2011 в 14:42, контрольная работа

Краткое описание

Рассмотрены базовые статистические методы и особенности их применения к изучению социально-экономических явлений и процессов, а также методы построения основных статистических показателей. Основное внимание уделено основным стадиям экономико-статистического исследования: обработке первичной статистической информации в ходе статистической сводки, вычислению обобщающих показателей, средних величин, показателей вариации. Также включены задания, основанные на выборочном методе, анализе рядов динамики, индексном методе анализа, методах изучения взаимосвязей между переменными.

Содержимое работы - 1 файл

RGR_Statistika.doc

— 491.00 Кб (Скачать файл)
 

В нашем примере 

sAs =  =  =  = 0,41;  

s =  = 47,48; s3 =  = 107049,36; 

As =  = 1,255.

В анализируемом  ряду распределения наблюдается  существенная правосторонняя асимметрия (1,255 / 0,41 = 3,061> 3).

Применяются также  структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т. е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона

AsП = = = 0,658 > 0,

что подтверждает вывод о правосторонней асимметрии, сделанный ранее.

Другой характеристикой  формы распределения является эксцесс (излишество). Под эксцессом понимают островершинность или плосковершинность  распределения по сравнению с  нормальным распределением. Эксцесс  определяется только для симметричных и умеренно асимметричных распределений. Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя

 = М4 / s4 – 3.

Для распределений  более островершинных (вытянутых), чем  нормальное, показатель эксцесса положительный ( ), для более плосковершинных (сплюснутых) – отрицательный ( ), т.к. для нормального распределения М4 / s4 = 3.

Чтобы оценить  существенность эксцесса рассчитывают статистику

|Ex| / sEx ,

где sEx =  – средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса.

Если отношение |Ex| / sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.

Несмотря на несимметричность анализируемого распределения оценим (для примера) существенность показателя эксцесса

Ex =  – 3 = 3,655 – 3 = 0,655 > 0;

sEx = =  =  = 3,43.

Распределение незначительно круче по сравнению с нормальным распределением (|Ex| / sEx = 0,655 / 3,43 = 0,191 < 3). 

Пример 3.

Динамический  ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между  собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста. Показатели динамики могут представляться также в виде коэффициентов (в долях единицы).  

Рассмотрим пример. Имеются данные о товарообороте  фирмы за     6 лет в тыс. рублей в сопоставимых ценах: 

   2004    2005    2006    2007    2008    2009
   500    590    770    930    1220    1490
 

Требуется рассчитать показатели динамики величины товарооборота.

Абсолютный прирост ( ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении с постоянной базой он равен:

, 

где  – абсолютный прирост базисный;  – уровень сравниваемого периода;  – уровень базисного периода.

При сравнении  с переменной базой 

,

где  – абсолютный прирост цепной;  – уровень непосредственно предшествующего периода.

Темп роста  определяется как отношение двух сравниваемых уровней.

При сравнении  с постоянной базой  = .

При сравнении  с переменной базой   = .

Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) базисного или предшествующего уровня.

 =
 
или
 
=
,

также определяется как разность между темпом роста  и 100 %

 =
 
– 100 %.

Абсолютные значения одного процента прироста равны:

 =
 
/
 
=
/100,
 
=
 
/
 
=  
/100.

Пункты роста, прироста определяются соотношениями

 =
 
– 
,
 
=
 
– 
.

Определим средние  показатели динамики.

Средний уровень  интервального ряда динамики задается в простой и взвешенной форме (для ряда с неравными интервалами)

,
,

где  – величины интервалов.

Средний уровень  моментного ряда определяется средней хронологической простой и взвешенной (с неравноотстоящими уровнями ряда)

 =
,
,

где  = ( )/2;  – интервал времени между смежными уровнями ряда.

Средний абсолютный прирост:

.

Среднегодовой темп роста определяется по формуле  среднегеометрической:

.

Средний темп прироста вычисляется через средний темп роста

 =
 
– 100 %.

Данные расчета  представим в таблице.

Таблица 10 

Год Товарооборот

тыс. руб.

Абсолютный  
прирост, тыс. руб.
 

Темп  роста, %

Темп  
прироста, %
2004 500 0,0 100 0,0
2005 590 90 90 118 118 18 18
2006 770 180 270 130,5 154 30,5 54
2007 930 160 430 120,8 186 20,8 86
2008 1220 290 720 131,2 244 31,2 144
2009 1490 270 990 122,1 298 22,1 198
S 5500            
 

Рассчитаем средние  показатели: 

 =  = 916,6 тыс. руб. – средний уровень;

 =  = 198 тыс. руб. – средний абсолютный прирост;

 =  = 124 % – среднегодовой темп роста.

Рассчитанные  показатели динамики характеризуют  состояние товарооборота фирмы  за 2004–2009 годы. Абсолютный прирост  выражает абсолютную скорость роста  товарооборота, по сравнению с 2004 годом  она составила 990 тыс. рублей. Темп роста  показывает, что товарооборот 2009 года составляет 298 % от уровня базисного 2004 года. Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов товарооборот в 2009 году возрос по сравнению с 2004 годом – 198 %.

Информация о работе Контрольная работа по "Статистика"