Анализ рядов динамики в статистики

Введение

        Процесс развития социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени знаний статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В динамическом ряду процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, которые отражают изменения параметров экономической системы во времени.

        Составными элементами ряда динамики  являются показатели уровней  ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или (даты) времени.

        Важнейшим условием ряда динамики  является сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета. Проблема сопоставимости данных особенно стоит в рядах динамики, потому что они охватывают значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения и привести к несопоставимости статистических данных. Необходимость формировать ряды динамики по строго однородным периодам, или этапам, не означает отрицания возможностей построения и изучения рядов динамики, охватывающих длительные исторические отрезки времени, включающие различные этапы развития явления. Нужно помнить, что само понятие однородности периодов весьма относительно, оно зависит от уровня абстракции, принятой в исследовании. Важно также, чтобы в ряду динамики интервалы, или моменты, по которым определены уровни, имели одинаковый экономический смысл. Прежде чем анализировать динамический ряд, надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровне ряда и при отсутствии последней добиваться ее, пользуясь дополнительными расчетами.

        Основной целью и задачей моей  курсовой работы, по вопросам  анализа рядов динамики в статистики, является изучение классификации,  структуры, тенденции и колеблемость.

      Объектом  курсовой работы являются динамические ряды, предметом – исследование интервальных и моментных рядов динамики.

      Основными задачами анализа рядов динамики являются:

      1.  Характеристика интенсивности отельных  изменений в уровнях ряда от  периода к периоду, от даты  к дате.

      2.  Определение средних показателей временного ряда за определенный период.

      3.   Выявление основных закономерностей  динамики показателей на отдельных  этапах или в целом за рассматриваемый  период.

      4.  Выявление факторов, обусловливающих  изменение изучаемого объекта  во времени.

      5.  Прогноз развития явления в будущем. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Теоретическая часть

Глава 1. Понятие и классификация  рядов динамики

1. Понятие и признаки рядов динамики

      Изучение  различных явлений во времени  – одна из важнейших задач статистики. Решается эта задача путем составления и анализа, так называемых рядов динамики (иногда их также называют временными или хронологическими рядами).

      Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

      Всякий  ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя, или уровень ряда. Числовые значения того или иного статистического  показателя, составляющие ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают через у. Первый член ряда у₀ (или у₁) называют начальным уровнем, а последний  у_n – конечным. Моменты или периоды, к которым относятся уровни, обозначают через t.

      Ряды  динамики, как правило, представляют в виде графика или таблицы. При графическом изображении ряда динамики на оси абсцисс строится шкала времени t, а на оси ординат – шкала уровней ряда у (арифметическая или иногда логарифмическая).

      Одна  из первых задач изучения рядов динамики – выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую трендом Закономерность в изменении уровней ряда в одних случаях проявляется довольно наглядно, в других – может затушеваться колебаниями, вызванными случайными и неслучайными причинами.

      В (таблице 1) приведено два примерных ряда: число фермерских хозяйств в указанные годы и средний размер земельных участков в этих хозяйствах. На (рисунке 1) изображены данные первого ряда; они наглядно показывают бурный рост числа фермерских хозяйств с 2000 г. по 2004 г. И замедленный рост и даже снижение в последующие годы.

      По  данным второго ряда и без графика  видно, что средний размер земельного участка с 1997 г. по 2002 г. практически оставался на одном уровне, изменившись только в 2004 г. до 48 га.

    Таблица 1

    Фермерские  хозяйства в Росси (на 1 января)

 

       Рис.1 Динамика численности фермерских хозяйств в России за 1991/98гг.

      Несколько иной характер изменений уровня ряда наблюдается в (таблице 2) и на (рисунке 2)

 

    Таблица 2

Численность родившихся в России по месяцам за 2004 г.

 

Рис 2. Динамика рождаемости по месяцам за 2004 г.

      Данные (таблицы 2) и (рисунка 2) свидетельствуют о значительных колебаниях уровней при общем снижении рождаемости.

      В (таблице 3) и на (рисунке 3) приведены данные об уровне рентабельности промышленной продукции в 1997-2004 гг.

 

     Таблица 3

    Уровень рентабельности продукции в промышленности России

 

    

Рис. 3 Динамика уровня рентабельности продукции в промышленности России за 1997-2004 гг. 

      В (таблице 4) приведены данные о динамике прибыли фирма за рубежом.

    Таблица 4

    Прибыль фирмы за рубежом.

 

      Уровни  любого ряда – это результат взаимодействия самых разных факторов, одни из которых  действуют длительно, другие – краткосрочно, одни – главные (определяют тенденцию  изменения), другие - случайные (затушевывают ее) и т.д.

      Поэтому, чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития того или иного показателя, надо суметь определить главную тенденцию изменения (тренд) от колебаний, вызванных случайными кратковременными причинами. Для этого ряды динамики подвергают обработке.

      Ряды  динамики различаются по следующим признакам:

1. по времени – моментальные (таблица 1) и интервальные (таблица 2).

      Интервальный  ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человекодней по отдельным периодам и т.д. Отличительной особенностью интервальных рядов абсолютных величин является то что: их уровни можно дробить и складывать (суммировать). Так, зная, к примеру,  добычу угля по годам, можно разделить каждый уровень на 12  и получить новые данные – о среднемесячной добыче за указанный период. Или же, суммируя данные о численности родившихся по месяцам, можно получить численность родившихся за год. Подобные действия с уровнями моментального ряда лишены всякого смысла.

      Суммируя  уровни интервальных рядов абсолютных величин, можно строить ряды с  нарастающим итогом. Примером такого ряда служит ряд, приведенный  в  (таблице5).

 

      Таблица 5

Строительство в России автомобильных  дорог с твердым  покрытием общего типа.